lingo在lingo中那個靈敏性的分析是怎麼回事啊 急用 10

時間 2025-04-11 20:05:16

lingo在lingo中那個靈敏性的分析是怎麼回事啊.急用~~~~~~~~~~~~~~

1樓:網友

你 看看線性規劃的影子**方面的介紹。

那個結果表示相應的約束,最右邊的常數改變乙個單位後,你最優化的目標函式會增加或者減少的值。

實際上是一種邊際效應。

當然,也有對每乙個約束中常係數的 靈敏性分析,那個表示當這些係數在相應的區間改變時,最優解的基不變。但是最優值可能會改變\的。

如何用lingo進行靈敏度分析

2樓:4終

1、首先在電腦中開啟lingo軟體,進入下面程式設計狀態。

2、然後輸入目標函式:min z = 2*x1 + 3*x2 + x3 ;如下圖所示。

3、然後進行執行一下,看看自己是否輸入正確,如果沒有出現「error」,那麼繼續輸入下面的約數條件。

4、最後輸入約數方程之後,再次執行一下,若發現和下圖一樣則表示輸入正確,若顯示的不一樣則表示輸入的有誤,在這裡可以看出objective value給出的後面的數字是7,那麼最優解就是7,就完成了。

3樓:莫道無情

靈敏度分析舉例:

1、 問題。

某陶瓷公司是一家手工藝製造公司,生產陶製的碗和杯子,使用兩大主要資源是粘土和有技藝的勞動力,公司想知道每天生產多少數量的碗和杯子可以最大化利潤?

2、 線性規劃模型。

設生產碗和杯子的數量分別為x1、x2

目標函式:max z= 40x1 + 50x2

約束條件:勞動力限制:x1 +2x2<=40

黏土限制:4x1 +3x2<= 120

非負約束:x1,x2>=0

3、 模型的執行結果及靈敏度報告。

執行結果報告。

靈敏度報告。

4、 報告分析。

1)、 由執行結果報告得到最優解為(24,8),即碗生產24個、杯子生產8個可使利潤達到最高的1360美元。

2)、當目標式係數中碗的利潤在範圍(即[40-15,40+內變化時,最優解(24,8)不會改變。

同理,當目標式中杯子的利潤在範圍[30,80](即[50-20,50+30])內變化時,最優解(24,8)不會改變。

注:上述結論的前提是隻有其中乙個係數變動時才有效,如果多個同時變動時要滿足百分之百法則。

3)、由靈敏度報告知,當線性規劃模型達到最優解(24,8)時,資源(勞動力和黏土)的使用量分別為(40,120)。

當勞動力在範圍 [30,80](即[40-10,40+40])變化時,最優解不會改變,而且勞動力資源在此範圍內每變化乙個單位,最優值z會變化16個單位(即勞動力的影子**);

當黏土在範圍[60,160](即[120-60,120+40])變化時,最優解不會改變,而且黏土資源在此範圍內每變化乙個單位,最優值z會變化6個單位(即黏土的影子**)。

4樓:網友

先在lingo選單options裡面設定general solver的dual computation裡面加上ranges

然後在lingo選單裡面選range就行了 注意lingo只能對線性的模型做靈敏度分析。

5樓:網友

設定好了之後,你把需要進行靈敏度分析的程式寫好了按 ctrl+r 就行了。

6樓:手機使用者

法一:開啟command window,輸入range;

法二明白!!?

lingo問題

7樓:網友

x1x2

x3x4x5x6

x7x8x9如果必須要取整數,則:

x1x2x3x4

x5x6x7x8x9

lingo解答

8樓:網友

(1)按照肉用種雞公司標準,求1kg配合飼料中每種原料各配多少成本最低,建立數學模型並求解。

minz=;

78x1+114x2+142x3+117x4+402x5+360x6+450x7+170x8≥135;

78x1+114x2+142x3+117x4+402x5+360x6+450x7+170x8≤145;

16x1+22x2+95x3+72x4+49x5+113x6+108x8≤45;

;;1000x12=;

x1+x2+x3+x4+x5+x6+x7+x8+x9+x10+x11+x12=1;

x1≥,x2≥,x3≥,x4≤,x5≤,x6≥,x7≥,x8≥;

x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,x8,x9,x10,x11,x12≥0;

2) 按照肉用種雞國家標準,求1kg配合飼料中每種原料各配多少成本最低。

minz=78x1+114x2+142x3+117x4+402x5+360x6+450x7+170x8≥135

78x1+114x2+142x3+117x4+402x5+360x6+450x7+170x8≤145

16x1+22x2+95x3+72x4+49x5+113x6+108x8﹤50

1000x12=

x1+x2+x3+x4+x5+x6+x7+x8+x9+x10+x11+x12=1

x1≥,x2≥,x3≥,x4≤,x5≤,x6≥,x7≥,x8≥,x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,x8,x9,x10,x11,x12≥0

3)公司採購了一批花生餅,單價是元/kg,代謝能到有機磷的含量分別為(,38,120,0,,,求肉用種雞成本最低的配料方案。新增一種原料為x13,約束條件不變。所以兩種肉用種雞的配料方案的問題的數學模型為:

按照肉用種雞公司標準:

minz=16x1+22x2+95x3+72x4+49x5+113x6+108x8+120x13≤45

1000x12=

x1+x2+x3+x4+x5+x6+x7+x8+x9+x10+x11+x12+x13=1

x1≥,x2≥,x3≥,x4≤,x5≤,x6≥,x7≥,x8≥,x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,x8,x9,x10,x11,x12≥0

按照肉用種雞國家標準:

minz=16x1+22x2+95x3+72x4+49x5+113x6+108x8+120x13﹤50

lingo 10.0的lingo綜述

9樓:抗博

lingo是一套設計用來使構建和求解線性,非線性和整數優化模型更快,更容易和更有效的功能強大的工具。lingo提供了一套完成整合的軟體包,包括用來表述優化模型的語言,用於構建和問題的完全功能環境,和一套快速的內建求解器。最新版本lingo 包括了一些顯著的增強和新特徵。

lingo關鍵特徵。

方便的模型表達。

lingo將幫助您節省您的開發時間。它讓您以一種高度的可讀形式來快速公式化您的線性,非線性和整數問題。lingo的建模語言允許您使用匯總和下標變數以一種易懂的直觀的方式來表達模型,非常類似您在使用紙和筆。

模型更加容易構建,更容易理解,因此也更容易維護。

方便的資料選項。

lingo讓您管理您的資料不再費時間和麻煩。它允許您直接從資料庫和電子**程式中提取資料來構建模型。同樣的,lingo能夠直接輸出解答資訊到資料庫或電子**程式中,使得您能夠在您選擇的應用程式中生成報告。

強大的求解器。

lingo擁有一整套快速的,內建的求解器用來求解線性的,非線性的(球面&非球面的),二次的,二次約束的,和整數優化問題。您甚至不需要指定或啟動特定的求解器,因為lingo會讀取您的方程式並自動選擇合適的求解器。

互動式模型或建立turn-key應用程式。

您能夠在lingo內建立和求解模型,或您能夠從您自己編寫的應用程式中直接呼叫lingo.對於開發互動式模型,lingo提供了一整套建模環境來構建,求解和分析您的模型。對於構建turn-key解決方案,lingo提供的可呼叫的dll和ole介面能夠從使用者自己寫的程式中被呼叫。

lingo也能夠從excel巨集或資料庫應用程式中被直接呼叫。

詳盡的文件和幫助。

lingo提供了所有的您需要快速啟動和執行的工具。您能得到一本lingo user manual(以列印的格式,可通過**幫助獲得),該手冊詳盡的描述了程式的命令和功能。同樣高階版本帶有一本更大的optimization modeling with lingo手冊,這是一本綜合教科書,討論了所有主要的線性,整數和非線性優化問題分類。

lingo同時還帶有許多基於真實世界的案例可用來修改和擴充套件。

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