等級資料的比較宜選用什麼檢驗

1樓：墨曼彤

秩和檢驗。如需比較患者和正常人的血清鐵蛋白、血鉛值、不同藥物的溶解時間、實驗鼠發癌後的生存日數、護理效果評分等，我們將非引數統計中一種常用的檢驗方法--秩和檢驗，其中「秩」又稱等級、即上述次序號的和稱「秩和」，秩和檢驗就是用秩和作為統計量進行假設檢驗的方法。

2樓：網友

等級資料(有序變數)是對性質和類別的等級進行分組，再清點每組觀察單位個數所得到的資料。在臨床醫學資料中，常遇到一些定性指標，如臨床療效的評價、疾病的臨床分期、病症嚴重程度的臨床分級等，對這些指標常採用分成若干個等級然後分類計數的辦法來解決它的量化問題，這樣的資料統計上稱為等級資料。

3樓：網友

秩和檢驗。如需比較患者和正常人的血清鐵蛋白。

血鉛值、不同藥物的溶解時間、實驗鼠發癌後的生存日數、護理效果評分等，我族嫌襪們將非引數統計中一種常用的檢驗方法--秩和檢驗，其中「秩」又稱等級、即上述次序號的和稱「秩和」，秩和檢驗就是用秩和作為統計量進行假設檢驗。

的方法。<>

等級資料的比較宜用

4樓：我們一塊發會呆吧

等級資料的比較宜用如下：

分類資料中，等級資料相對特殊。由於它兼具了定量資料和分類資料的一些特點，分析策略更為靈活。研究目的不同，採用的統計策略將有所區別。

本文就卡方信純檢驗和秩和檢驗方法的在等級資料中的應用進行比較分析。

例項分析

例1：某醫生用某種中藥**糖尿病患者共45例，隨機分為兩組結果如下，問該中藥對兩型糖尿病的療效有無差異？

1、案情分析

兩個案例均為隨機化設計的實驗性研究，結局指標為等級資料（無效/好轉/顯效）的分析比較。不同的是，第乙個案例處理因素為2水平；第二個資料處理因素為3水平。研究目的是**療效的差異。

2、統計分析策略

兩個案例在本質上無太大區別，因此統計分析方法相似。本文以案例1為例介紹其統計分析策略。案例1的資料，實際上是2組等級資料的比較，由於是隨機對照試驗，一般可以應用基本統計學方法的t、f、卡方、秩和檢驗中某一合適的方法進行分析。

假設檢驗方法不僅可論證兩組的差異性，且可以直接**分組變數與結局變數的因果關係。

等級資料屬於分類資料，分類數常見的比較方法便是卡方檢驗，因此，等級資料的第一種分析策略是應用卡方檢驗進行分析。結果顯示，卡方值=，p=，兩組分類資料存在著統計學差異。這裡請注意，此處差異指的是構成比分佈的差異性。

很明顯，中醫組和西醫組在療效的構成比分佈是顯著不同的，西醫組主要人群集中在好轉（佔，中醫組無效、好轉、顯效分佈接近（30%左右）。如果您是糖尿病患者，你會選擇那一種方案？西醫是一種保守方案，而中醫則是一種冒險方案。

看似有差滑團咐別，但從上表來看，從兩組人群的平均水平來說，療效應該差別不大。

因為，卡方檢驗無法體現平均水平或者平均程度的或團差異性。卡方檢驗統計學差異的結果，無法認定兩組患者的**效果平均水平是否一致。

簡述等級相關檢驗的基本原理。

5樓：考試資料網

x的最小觀察值)，x2

xi…xnx的最大觀察值)，另扮冊乙個變數為y，令其等級為y1y的最小觀察值)，y2

yi…yny的最大觀察值)。如兩變數等級完全正相關，則對所有的i，應有xiyi如兩變數等級完全負相關，則應有x1ynx2yn-1…，xn

y1等級相關係數就是對兩變數等級的差值dixiyi與完全正相關或完全負相關的偏離程度的度量。

在比較兩樣本等級資料結果有無差別時，宜用（　　）。

6樓：考試資料網

拆握答案】戚大：e

非引數統計的適用範圍是：①有序分旅仔慶類變數或等級順序資料分析；②觀察資料呈偏態或極度偏態分佈；③未知分佈型資料。選項a（t檢驗），b（<>

檢驗），c（μ檢驗）及d