malab實現bp網路出現的問題 追加
1樓：網友
我研究生三年研究的都是這個東西，你這個問題是神經網路中最最最簡單的問題，所以，耐心點，一定可以解決的！
1.這種簡單問題一般會模擬的非常精確！你的資料有點少，只有10組，要知道我們做研究生的課題輸入資料都是300組，500組，當然，你的問題很簡單不需要這麼多，試著多用一些輸入資料。
如果輸入資料是固定的，那麼請增大epochs，300步有點少，試試1000步。另外神經網路就是不穩定，每次結果不一樣是正常的。
2.原則上說，審計網路是不能儲存的，除非你自行程式設計不使用現有函式，但是，這個可能超出你的能力範圍了。就算你儲存了，再次學習的時候結果也未必一樣，神經網路就是這樣的。
3.這個，，你這麼簡單的程式根本不需要的！！
我們本科時都不用預處理，複雜問題才需要。
4.另外教你個絕招吧，你在你現有的程式的最後一行後另起一行寫「y」，這樣程式執行完之後便會顯示出此時的y值，你把這個y值替換你現在所使用的y1值 8 6 ，這樣，準確度會高很多！
2樓：若涵楣
到我的部落格上看看，裡面有個**位址，上面有好多這方面的專家。真的很不錯的。
構造bp神經網路及matlab**問題
3樓：網友
newff函式的格式為：
net=newff(pr,[s1 s2 ..sn],,btf,blf,pf），函式newff建立乙個可訓練的前饋網路。輸入引數說明：
pr：rx2的矩陣以定義r個輸入向量的最小值和最大值；
si：第i層神經元個數；
tfi：第i層的傳遞函式，預設函式為tansig函式；
btf：訓練函式，預設函式為trainlm函式；
blf：權值/閥值學習函式，預設函式為learngdm函式；
pf：效能函式，預設函式為mse函式。
4樓：碧血玉葉花
newff 建立前向bp網路格式：
net = newff(pr,[s1 s2...snl],,btf,blf,pf)
其中：pr ——r維輸入元素的r×2階最大最小值矩陣； si ——第i層神經元的個數，共n1層； tfi——第i層的轉移函式，預設『tansig』； btf—— bp網路的訓練函式，預設『trainlm』; blf—— bp權值/偏差學習函式，預設』learngdm』 pf ——效能函式，預設『mse』；（誤差）
p = [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10];t = [0 1 2 3 4 3 2 1 2 3 4];
net = newff([0 10],[5 1],)每次迴圈50次 = 500; %最大迴圈500次。
期望目標誤差最小值。
net = train(net,p,t); 對網路進行反覆訓練。
y = sim(net,p)figure % 開啟另外乙個圖形視窗。
plot(p,t,p,y,'o')
我用matlab實現bp神經網路的功能，想請教各位大蝦，怎樣將匯入的資料初始化呢？
5樓：白鳥驚心
p與t的結構反了，都加上個轉置。
malab程式設計出現的問題，幫忙解決一下
6樓：網友
sigmoid函式可含族以有log和tan的，對應logsig和tansig，你把攜喊sigmoid換成它們之一談隱弊。
matlab bp神經網路**下一組資料問題
7樓：匿名使用者
樓主用的matlab是什麼版本？
這段**在2008b中會報錯，雖然可以排除，但修改後在你的系統上未必相容，所以最好用和你比較接近的版本來除錯分析。
8樓：網友
-請問此處如何處理，能夠達到讓pn等於所有的已知樣本來作為**樣本輸入？
不知道問題出在**，為什麼不能得到我想要的下一組資料呢？矛盾啊。
對於乙個時間序列怎麼編寫bp神經網路matlab程式實現**
9樓：匿名使用者
bp網路訓練圖：
p = 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009];%輸入向量。
t = 352 509 558 614 700 696 712];%期望輸出。
z=[2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020]
建立兩層的bp網路：
net = newff([1998 2009],[100 1],)
每次迴圈50次。
最大迴圈500次。
net = train(net,p,t);
對網路進行反覆訓練。
只給出了一部分程式，其餘的qq傳給你，留你的qq。
結果：y =
columns 1 through 7
columns 8 through 12
**值a =
columns 1 through 7
columns 8 through 11
分別是2010-2020年的**資料。
matlab在bp神經網路訓練時出現錯誤說未定義與
依然特雷西 1 實現 以函式的形式訓練神經網路命令。2 實現 p為輸入向量的方法命令。3 實現 t為目標向量的命令。4 實現 建立一個新的前向神經網路的命令。5 實現 呼叫演算法訓練bp網路的命令。6 其他設定命令。 主要問題出在txt樣本上，資料之間應以空格間隔，而不能是製表符，否則fcanf不能...
BP人工神經網路的收斂是什麼，bp神經網路收斂問題
檀君博 收斂和迭代演算法有關。反向傳播演算法是定義乙個誤差er 往往是輸出結果與預想結果之間的某個範數 然後求出滿足誤差極小的權向量。如果把誤差看成乙個連續函式 泛函 的話，求對權向量各分量的偏導為0即可，但是實際上它是離散的，所以我們需要用迭代來求最小梯度。如果是新定義演算法的話理論上的收斂要證明...
matlab中建立bp神經網路的函式newff的引數的
1.newff雖然沒有規定輸入層神經元個數，那輸入層神經元個數是如何確定的？輸入層是根據你讀入資料的維度，自動生成的。2.我現在讀入了10張 把每張 歸一化成了50 20的，並轉換成1 1000的行向量，最後生成了10 1000的二維矩陣，然後，我再用eye 10,10 函式製造了一個單位矩陣，那麼...