求統計軟體R的一些應用例項

時間 2025-01-27 18:40:15

1樓:我已經很遠

excel函式應用例項:按性別統計職工數。

1)函式分解。

countif函式計算區域中滿足給定條件的單元格的個數。

語法:countif(range,criteria)range為需要計算其中滿足條件的單元格數目的單元格區域;criteria為確定哪些單元格將被計算在內的條件,其形式可以為數字、表示式或文字。

2)例項分析。

假設上面使用的人事管理工作表中有599條記錄,統計職工中男性和女性人數的方法是:選中單元格d601(或其他用不上的空白單元格),統計男性職工人數可以在其中輸入公式「="男"&countif(d2:d600,"男")&人"」;接著選中單元格d602,在其中輸入公式「="女"&countif(d2:

d227,"女")&人"」。回車後即可得到「男399人」、「女200人」。

上式中d2:d600是對「性別」列資料區域的引用,實際使用時必須根據資料個數進行修改。「男」或「女」則是條件判斷語句,用來判斷區域中符合條件的資料然後進行統計。

則是字元連線符,可以在統計結果的前後加上「男」、「人」字樣,使其更具有可讀性。

2樓:

我知道一些統計學裡面的應用。。。

統計建模與r軟體的目錄

3樓:灼眼的夏娜

第1章 概率統計的基本知識。

隨機事件與概率。

隨機事件。概率。古典概型。

幾何概型。條件概率。

概率的乘法公式、全概率公式、bayes公式。

獨立事件。n重bemoulli試驗及其概率計算。

隨機變數及其分佈。

隨機變數的定義。

隨機變數的分佈函式。

離散型隨機變數。

連續型隨機變數。

隨機向量。隨機變數的數字特徵。

數學期望。方差。幾種常用隨機變數分佈的期望與方差。

協方差與相關係數。

矩與協方差矩陣。

極限定理。大數定律。

中心極限定理。

數理統計的基本概念。

總體、個體、簡單隨機樣本。

引數空間與分佈族。

統計量和抽樣分佈。

正態總體樣本均值與樣本方差的分佈。

習題。第2章 r軟體的使用。

r軟體簡介。

初識r軟體。

r軟體主視窗命令與快捷方式。

數字、字元與向量。

向量。產生有規律的序列。

邏輯向量。缺失資料。

字元型向量。

複數向量。向量下標運算。

物件和它的模式與屬性。

固有屬性:mode和length

修改物件的長度。

attributes()和attr()函式。

物件的class屬性。

因子。factor()函式。

gl()函式。

多維陣列和矩陣。

生成陣列或矩陣。

陣列下標。陣列的四則運算。

矩陣的運算。

與矩陣(陣列)運算有關的函式。

第3章 資料描述性分析。

第4章 引數估計。

第5章 假設檢驗。

第6章 迴歸分析。

第7章 方差分析。

第8章 應用多元分析(ⅰ)

第9章 應用多元分析(ⅱ)

第10章 計算機模擬。

統計建模與r軟體的內容簡介

4樓:貓隱丶勾謂

書中結合數理統計問題對r軟體進行科學、準確和全面的介紹,以便使讀者能深刻理解該軟體的精髓和靈活、高效的使用技巧.此外,還介紹了在工程技術、經濟管理、社會生活等各方面的豐富的統計問題及其統計建模方法,通過該軟體將所建模型進行求解,使讀者獲得從實際問題建模入手,到利用軟體進行求解,以及對計算結果進行分析的全面訓練.

r中基本統計分析方法整理

5樓:環球青藤

面對一大堆的資料,往往會讓人眼花繚亂。但是隻要使用一些簡單圖形和運算,就可以瞭解資料更多的特徵。r提供了很多關於資料描述的函式,通過這些函式可以對資料進行乙個簡單地初步分析。

獲取描述性統計量的r函式。

1)常用統計函式(引數x為向量)

mean(x):平均值。

median(x):中位數。

sd(x):標準差。

var(x):方差。

sum(x):求和。

min(x):最小值。

max(x):最大值。

range(x):值域。

.等等。2)summary()函式;提供最小值、下四分位數、中位數、平均值、上四分位數、最大值。

其中sapply()用法:sapply(x,func,options) x是待處理的資料框,func是使用者指定的函式,如sum()、max()、mean()等等,指定了的options會傳遞給func。

3) hmisc包中的describe()函式:返回變數和觀測值的數目、缺失值和唯一值的數目、平均值、分位數、五個最大的值和五個最小的值。

4)pastecs包中的函式,可以計算種類繁多的描述性統計量。

5)psych包也提供了乙個describe()函式,它可以計算非缺失值的數量、平均數、標準差、中位數、截尾均值、絕對中位差、最小值、最大值、值域、偏度、峰度等。

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