1樓：最愛
因為資料更有說服力，比比鯨就是做大資料這塊的。
智慧城市是大資料嗎
2樓：鷹志說生活
是大資料。
大資料」是在建設智慧城市。
時中經常會被提到的乙個關鍵詞。當對乙個城市進行科學的管理、運營和決策時，需要有足夠的資料支撐，才能保證智慧城市的真正執行。
需要完成大資料的採集、處理、整合、共享、挖巖悔掘、分析和應用，通過了解城市運**況與發展態勢，為各部門協同工作、領導決策提供支撐，進而服務於市民。
智慧城市的建設與大資料是密不可分的，我們都知道大資料是指無法在一定時間範圍內侍如用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合。
是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增粗談正長率。
和多樣化的資訊資產。
在智慧城市的框架下，對大資料提出了更高更嚴格的要求，提高的不僅僅是科技水平，更對包括民生、環保、公共安全。
城市服務、工商業活動在內的各種需求能夠做出科學智慧型響應。利用先進的資訊科技，實現城市智慧式管理和執行，進而為城市中的人創造更美好的生活，促進城市的和諧、可持續成長。
3樓：vip不幹活
智慧城市就是運營大資料察穗乎。隨著資料處理技術的不敗悉斷進步，人們對於資料應用的意識不斷提高，人們生活和各行業運族鍵行產生的資料呈現爆發式增長，形成了城市大資料，城市大資料是指城市運轉過程中產生或獲得的資料。
智慧城市大資料特點城市大資料可以分為政務大資料，產業大資料和社會公益大資料，此外還有一些社會公益大資料，當前城市大資料多數為政務大資料和產業大資料，大資料技術其實就是一套完整的資料加業務加需求的解決方案。
城市大資料的資料資源**豐富多樣，廣泛存在於經濟社會各個領域和部門，是政務行業企業等各類資料的總和。按照資料來源和資料權屬不同，城市大資料的異構特徵顯著，資料型別豐富數量大速度增長快，處理速度和即時性要求高，且具有跨部門跨行業流動的特徵。
大資料與智慧城市
4樓：惠企百科
是大資料。智慧城市就是運用網際網絡+、物聯網、計算機網路、雲端計算等新一代資訊科技手段，對城市執行系統海量資料的關鍵資訊進行的採集、儲存、智慧型處理和分析，對社會管理、**管理及社會公共服務的各種需求做出智慧型化響應和智慧型化決策支援，從而實現城市的智慧式管理和執行。
智慧城市中諸多領域都產生大量的資料，通常是在pb級以上。
同時，智慧城市中的大資料彙集眾多領域、眾多行業的資料，資料型別多樣化且結構複雜，有結構化的，半結構化或非結構化資料點大多數。
5樓：昕睿物聯
智慧城市、大資料這麼做會更高階大氣，以濟南3d城區資料總覽為例。
智慧城市的核心是什麼？
6樓：小虎牙科技
「智慧城市」是最近的熱門話題，我國許多省、市把它作為經濟技術發展的乙個重要戰略來抓。目前對智慧城市並沒有十分明確的定義，我們對智慧城市的認識還處在乙個逐步漸進的過程，所以對智慧城市概念的解讀也經常是各有側重。目前比較統一的說法——智慧城市是大資料時代下，以雲端計算和物聯網技術為支撐的數位化、資訊化的城市新模式。
最近看到很多關於智慧城市的字眼都是在說「數字」：「數字中國」、「數字省」、「數字城市」、「數位化行業」、「數位化社群」，所以說未來城市的「智慧」核心是數位化
我國的智慧城市建設已經具有自己的特色：區別於國外理念化的智慧城市，我們的智慧城市更偏重建設為主。比如像智慧型化的裝置、智慧型化的各種應用軟體、整體解決方案、開放性的平臺、整合服務等等。
說的通俗一些就是目前我國的智慧城市建設是各種數位化、智慧型化專案的建設。
目前在國內確實沒有嚴格意義的「智慧城市」，但國內不乏致力於智慧城市建設的企業。
小虎牙科技的智慧城市平臺的系統包括但不僅限於：
1、無線採集系統：監督資料無線採集子系統主要供城管監督員、城市管理相關領導和城管執法人員及社群管理員使用。方便監督員採集與核實城市管理問題資訊，資訊資料採集子系統的設計採用終端應用程式和伺服器端支撐程式兩部分。
3、協同工作子系統：協同工作子系統主要供監督指揮中心和專業部門的辦公人員使用。 將任務派遣、任務處理、處理反饋、核查結案等環節關聯起來，實現區平臺指揮中心，社群和各專業處置部門之間的資訊同步、協同工作和協同督辦。
4、督查督辦系統：監督指揮子系統是監督中心的綜臺資訊展示平臺，主要未接收案件提示，超時提醒，對****，重大案件進行督查督辦。可以查詢各個區域的部件（事件）資訊，業務辦理資訊，綜合評價資訊等全域性情況，還可以對每個網格，城管監督資訊員，部件等個體的情況進行查詢。
5、綜合評價系統：從區域、部門、崗位等多個角度，實切對歷史資料按期或即時統計，對管理涉及的各個責任主體進行綜臺考核及評價，並生成圖形、報表等形式的視覺化的評價結果。
向左轉|向右轉。
小虎牙科技的新型智慧城市系統，它是乙個方向，指引著所有it人未來的發展方向；它是乙個磁場，匯聚了巨大的創新力量；它是一股洪流，裹挾著所有人奔向更加美好的彼岸！
7樓：網友
新一代資訊科技與創新被認為是智慧城市的兩大基因。資料驅動、以人為本的創新是智慧城市的核心。
智慧城市是新一代資訊科技支撐、知識社會創新環境下的城市形態。它基於全面透徹的感知、寬頻泛在的互聯以及智慧型融合的應用，構建有利於創新湧現的創新生態，實現以使用者創新、開放創新、協同創新、大眾創新為特徵的以人為本可持續創新。
錢學森大成智慧理論視角下的創新和智慧城市》對創新與智慧城市的關係進行了論述，認為智慧中的「智」是技術、「慧」是人，智慧城市建設要基於物聯網、雲端計算、大資料等新一代資訊科技應用，注重維基、社交網路、fab lab、living lab、綜合整合法等創新工具和方法應用，把握面向創新的新網路、新資料環境，營造有利於創新湧現的創新生態，實現以使用者創新、開放創新、大眾創新、協同創新為特徵的可持續創新，注重在智慧城市建設過程中的市民的參與，注重「人機結合、人網結合、以人為主」，做到「集大成、成智慧」，實現城市讓人民生活更加美好的願景。
安小公尺等在《實現新型智慧城市可持續發展的資料資源協同創新路徑研究》一文從資料賦能創新視角分析了智慧城市發展的五個趨勢：管理-創新-共治、經濟-環境-共贏、人文-社會-共建、技術-人機-共創，資料-連續-共享，並將其概括為pestd五維度實現路徑，認為智慧城市以資料為核心，具有創新、集約、包容、互動與互聯（innovation，integration，inclusive，interactions，interconnectivity）的5i特徵。
總之，資料及資料驅動的創新被廣泛認為是智慧城市的核心。
8樓：匿名使用者
我認為智慧城市的核心是通訊基礎設施建設。
眾所周知，在通訊基礎設施建設完備的情況下才能實現現在很火熱的物聯網、雲端計算、大資料、人工智慧，隨著5g網路的逐步搭建和完善，智慧城市包含的應用場景會越來越豐富。
智慧城市參與者有哪些？
對各地的智慧城市建設者而言，在眾多參與方中選擇合適的合作伙伴非常關鍵。比較典型的參與方可以分為五類：
1. 大的雲平臺提供商，希望通過為城市提供雲平臺，掌握智慧城市建設的核心資源即城市資料資源，鎖定服務關係，其看重的是城市商業價值。
2. 裝置**商，如伺服器生廠商、網路裝置生產商、監控裝置生產商或綜合裝置**商等，從原來的被動供貨，到通過向**提供圍繞自身產品的頂層設計或綜合解決方案介入智慧城市，以實現對裝置設施的相對掌控，發力於資訊基礎設施。
3. 掌握海量使用者入口的網際網絡巨頭，通過入口資源優勢，進一步深吸城市資料資源，以實現相對壟斷的服務優勢，突出社交與聯接。
4. 四是金融類綜合服務企業，試圖通過接管城市門戶，為自己龐大的資源尋找到客戶入口，以利快速實現其自身資源啟用，表現為看似綜合其實空泛。
5. 五是綜合性整合服務企業，沒有特定的業務企圖，具有服務城市的綜合能力，希望通過系統的持續服務與城市共成長，非常務實但常常沒有明顯的吸引眼球點。
智慧城市建設的國家隊中有兩個比較有代表性的企業：中國鐵塔和中國通訊服務集團，兩者近些年都在積極的順應市場開拓更多智慧應用，中國通訊服務集團已經是中國軟體行業前5強，具備綜合性整合服務能力，未來前景看好。
專家認為：智慧城市建設應成為推動數字經濟發展的重要載體
9樓：金融王叔
京東數字 科技 集團ceo陳生強指出，眼下智慧型城市建設成為了乙個能夠服務於 社會 治理、實體產業和百姓民生最全面和最立體的場景，也成為了數字 科技 應用最具創新的表現形式，智慧型城市技術的演進也驅動著數字**和數字經濟的不斷發展禪飢。他指出，數字 科技 可以推動 社會 、生產、生活向數位化轉型，進而培育中國經濟新的內生增長動力，提公升實體產業的高質量發展，還可以助力國際競爭力持續增強。
國家資訊中心資訊化和產業發展部主任單廣志指出，沒有智慧城市這樣一種載體，數字經濟可能會成為空中樓閣。他說，從治理方式來講，未來**管理必然要從過去的粗放型走向精準化，智慧城市建設就是幫助**部門進行管理流程的優化，未來城市管理一定是像繡花一樣。
在大會現場，京東數科副總裁、智慧型城市部總經理鄭宇分享了市域治理現代化平臺落地的「南通樣板」。今年6月，京東數科助力江蘇省南通市建成全國首個市數粗域治理現代化指揮中心。指揮中心實現了南通市65個部門、10個縣市區數十億量級資料的匯聚，真正做到了融合不同單位、系統各型別資料，實現整合治理、集中儲存、按需使用的全市域資料匯聚共享目標。
對於「南通樣板」的實踐價值，北京郵電大學計算薯襲鎮機學院教授、網路與交換技術國家重點實驗室副主任王尚廣評價說，這是對國家市域治理現代化一系列部署的完整落地，通過ai+大資料創新實踐的落地，換取了未來整個行業可複製化、可定製化的成熟操作經驗，在全國具有標杆意義。
為什麼說實踐是大資料的最終價值體現？
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du知道君 因為要資料分析，就必須要先把資料統計起來，是很重要的一環。資料分析方面個人推薦書目 1 統計與真理 怎樣運用偶然性 2 google analytic經典分析3 統計學 從資料到結論 吳喜之 第二版 4 統計資料標準化方法 補充幾本書 1 統計學的世界 2 民生資料的真相 3 統計陷阱 ...
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