邊緣計算裝置是什麼？
1樓：英碼科技
邊緣計算裝置只是現場處理大量裝置或軟體中資料的裝置。但是，邊緣計算裝置並不是在邊緣上執行有限計算任務的普通本地計算機或流動裝置，而是具有云計算或儲存功能的邊緣平臺，僅在雲或高速資料中心中具有。無論您的邊緣網路在**，在遠端站點，在分支機構還是在總部資料中心，無論是ai / ml分析，移動計算，邊緣計算裝置都將使雲的智慧型更接近邊緣處理任務，甚至儲存。
邊緣計算裝置在某些情況下可以減少或消除將資料傳送到離岸伺服器的需求。將資料留在現場可以帶來很多好處，例如：
以指數方式減少應用程式和網路延遲。
改善頻寬。通過internet傳輸較少的資料（或無資料）可提高安全性。
更少依賴第三方網路，儲存和計算，可以提高可靠性和控制力。
2樓：李快來
邊緣計算裝置是電腦，有專門的軟體計算，手工計算非常麻煩。邊緣計算裝置是電腦，有專門的軟體計算，手工計算非常麻煩。邊緣計算裝置是電腦，有專門的軟體計算，手工計算非常麻煩。
輕舟雲與其他邊緣計算公司有什麼區別？
3樓：dev勇
邊緣計算最近是個熱門話題，是比肩雲端計算的星辰大海！
其他邊緣計算廠商需要使用者自行配置裝置與伺服器資源，但輕舟雲提供更為便捷的「一鍵式」接入，使用者只需通過相應的api介面可自由排程資源，無需像以往購買與配置伺服器，同散茄時解決了資源閒置與擴容問衝哪察題；
另一方面，輕舟雲改變傳統租用付費的方式，根據使用者點選呼叫次數付費，有效節省日常運維管理成本；緩神fdn平臺提供執行環境，支援api功能的上傳與二次開發，幫助使用者有效提高開發效率。
邊緣計算和雲端計算有什麼關係和區別？.
4樓：s**往後餘生多指教
如果把雲端計算比作整個計算機智慧型系統的大腦。那麼邊緣計算就是這個系統的眼睛耳朵和手腳。核心伺服器讓智慧型系統具有很強的人工智慧，但是如果這個人工智慧是聾子瞎子，它也發揮不了太大的作用。
大資料應用中常常面對的乙個痛點，就是沒有採集到合適的資料。邊緣計算可以為核心伺服器的大資料演算法提供最準確，最及時的資料**。
邊緣計算和雲端計算的結合讓整個智慧型系統不但頭腦清楚，而且耳聰目明，手腳靈便。完全依賴雲端計算的計算機系統就好比每一件事都要請示司令部的軍隊，在需要大量和外界互動的時候會顯得僵化，反應遲緩，而且一旦網路有點問題就徹底歇菜。
另外乙個方面是：邊緣計算和雲端計算是兩個截然不同的事情，其中乙個不會取代另乙個。但目前太多的內容混淆了it專業人士，提出邊緣計算將取代雲端計算，這就相當於說pc會取代資料中心。
所有公有云提供商都具有包含或將邊緣計算的物聯網戰略和技術棧。邊緣計算和雲端計算可以在一起工作，但邊緣計算是用於特殊需求的專用系統。雲端計算是一種更通用的平臺，也可以在舊的客戶端/伺服器模型中與專用系統配合使用。
5樓：英碼科技
邊緣計算，是一種分散式運算的架構。在這種架構下，將應用程式、資料資料與服務的運算，由網路中心節點，移往網路邏輯上的邊緣節點來處理。
或者說，邊緣運算將原本完全由中心節點處理大型服務加以分解，切割成更小與更容易管理的部分，分散到邊緣節點去處理。
邊緣節點更接近於使用者終端裝置，可以加快資料的處理與傳送速度，減少延遲。
邊緣計算涵蓋非常廣泛的技術，包括點對點、網格計算、霧計算、區塊鏈和內容傳輸網路（cdn），邊緣計算在移動領域深受歡迎，現在幾乎遍及各行各業。
邊緣計算和雲端計算的關係。
在很多情況下，邊緣計算和雲端計算是共生關係。
隨著物聯網、虛擬實境、增強現實等技術的發展與應用，未來將會出現資料大**的狀況。完全依賴雲端計算來進行資料傳輸和處理，將會造成巨大的網路延遲。
邊緣計算將資料在邊緣節點進行處理能夠有效減少資料的傳輸和處理，但通過雲端計算的遠端儲存仍然至關重要。
6樓：
雲伺服器（也可以叫做雲主機）是雲端計算服務體系中的一項主機產品，該產品更具彈性，可實現（頻寬大小、伺服器硬體資源）資源的按需付費。
例如：易邁雲 推出企業0元購買雲伺服器的永久性活動 )而云機房亦是（網路的線路選擇、頻寬大小、不同位數ip位址、伺服器硬體資源）資源的按需付費；
舉例說明：乙個企業如果在雲機房託管一臺伺服器，可以按照自己業務對線路的需求，挑選不同的線路，不必為了選擇兩條線路而需要購買兩臺伺服器，一臺放單線機房接單線，另一臺放在bgp機房接多線。
7樓：易邁雲
邊緣計算指在靠近物或資料來源頭的網路邊緣側，融合網路、計算、儲存、應用核心能力的開放平臺，就近提供邊緣智慧型服務，滿足行業數位化在敏捷連線、即時業務、資料優化、應用智慧型、安全與私隱保護等方面的關鍵需求。
霧計算和雲端計算一樣，十分形象。雲在天空飄浮，高高在上，遙不可及，刻意抽象；而霧卻現實可及，貼近地面，就在你我身邊。霧計算並非由效能強大的伺服器組成，而是由效能較弱、更為分散的各類功能計算機組成，滲入工廠、汽車、電器、街燈及人們物質生活中的各類用品。
雲端計算的核心思想是"中心化"，設想以後的終端自身不再需要高效能的cpu 、gpu、與儲存空間，所有的終端都接入雲端，每一面鏡子、每一部手機都是雲的入口，它們自身沒有（不需要）計算處理資料，全部交給雲端的計算中心來處理。接入端只是輸入與輸出。 這種設想是非常好，但是在未來很長的一段時間還是非常遙遠的目標。
而現階段最實用最落地的方案會是邊緣計算（前後端混合運算）、去中心化的分散式計算、霧計算，所有的終端都可以成為分散式的計算節點，乙個區鏈中的所有終端擁有平行的許可權。目前這種設計思想在雲桌面的開發中已經在應用。
邊緣計算的應用場景都有哪些？
8樓：網友
邊緣計算主要應用於以下場景：
1.無人駕駛。
2.智慧型安防。
3. 語音協助。
4.醫療保健。
5.農業和智慧型農場。
6.能源和電網控制。
9樓：思襄智匯
5g+人工智慧環境下，雲端計算架構下，有三大場景必須有邊緣計算。
邊緣計算能夠給智慧型製造帶來哪些價值
10樓：那時年輕吧
易雲科技瞭解到的智慧型製造究竟能給pcb帶來的價值可從以下方面體現：
物聯網在智慧型製造價值鏈中扮演關鍵角色，利用物聯網技術可以採集到製造工廠的控制部件、生產部件及自動化生產線等一線資料資訊，使工廠的管理者可以根據資料資訊做出更加智慧型化的決策，從而形成智慧工廠、智慧型製造等熱門概念。
邊緣計算你瞭解過嗎?又有哪些新的發展?
11樓：網友
邊緣計算能夠更快更好地進行處理。因為在2020年全球將會有500億個iot裝置，50%的裝置將會在其本身進行資料的分析、識別和儲存。小蟻科技提供的是智慧型數信拿簡字空間的解決方案，就是線下零售的視覺化解決方案，這些解決方案當中包含智慧型新零售店的產品和智慧型貨架的產品，還有一系列和**相關的完整的系統，最後還包含提供軟體滑褲服務給智慧零售的現場管理和敏鏈決策。
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譯文 從前，有個鄭國人，打算到集市上買雙鞋穿。他先把自己腳的長短量了一下，做了一個尺子。可是臨走時粗心大意，竟把尺子忘在家中凳子上了。他走到集市上，找到賣鞋的地方。正要買鞋，卻發現尺子忘在家裡了，就對賣鞋的人說 我把鞋的尺碼忘在家裡了，等我回家把尺子拿來再買。說完，就急急忙忙地往家裡跑。他匆匆忙忙地...