拿noip一等看資料結構與演算法分析那部分比較好

時間 2025-04-22 13:05:13

1樓:網友

基礎的演算法:像排序(快排和冒泡就夠了),模擬,貪心,列舉,染色(floodfill)..

動態規劃:很重要,要多做題,多見題型。

遞迴:回溯什麼的,要會寫子程式。

遞推:一些數字遞推問題,要善於總結公式。

二分:要有分治思想。

其他:什麼二部圖,並查集,圖論中一些演算法如最短路,尤拉回路,等比較實用的演算法。

資料結構:1.連結串列,其實就是一維陣列,但連結串列的插入,刪除等操作也是有技巧的,就像noip2009的靶形數獨,就可以用dancing links這種神奇的連結串列中資料的插入和刪除來大大優化時間。

2.棧:針對先進後出的問題,像火車進站。

3.佇列:針對先進先出的問題,廣搜,spfa常用。

4.樹,包括二叉樹(最常用),多叉樹,「森林」等,特別是二叉樹,因為只有兩個叉,因此對於狀態分立的問題就可以用遞迴和樹結合儲存,在通過遍歷得到特殊結果,這個在二叉樹排序中很經典。

5.堆,和樹有相似之處,對一些問題的優化作用很好,不過這些優化演算法一般比較高階,像dijskara的堆優化等,可以上網搜一下。

6.圖,圖論必修。所有圖論問題都離不開圖,個人也認為比較難學。

2樓:哈密瓜俱樂部

動態規劃,基本至少1道,有的難點的話簡單的包含一些,難得也包含。

排序,基本功,看熟練度。

資料結構,二叉樹,佇列,棧。。演算法的基礎,必須掌握的。

這些基本能拿一等了如果能刻苦訓練1年。有天賦半年也可以。

準備noip需要掌握哪些高階演算法和資料結構

3樓:銷

看你的目標。

來200~300:會源。

語法,簡單模擬,dfs和bfs爆搜,簡單dp,基礎資料結構棧佇列連結串列,基礎演算法二分法啥的就夠了,演算法不會沒事,**能力一定要強,暴力都寫對,一般省的省一穩了。

300~400:跟200~300差不多,但是不僅**能力強,基礎演算法也要全熟練,而且要會一些簡單的數論和組合數學。

400~500:圖和樹的演算法也要掌握好,還有一些高階資料結構(線段數,樹狀陣列,雜湊表,並查集之類)

500以上:非常綜合,演算法方面差距不大,但是需要很強的思維能力,**能力,心理素質等。

像noip這種比賽,知識點不是非常多,但是一定要掌握熟練,理解深刻,並且最好有豐富的考場經驗。

我去年noip就吃這個虧了,第一次參加,預計400,看了題面發現也差不多能拿400,但是考場經驗和**能力不足,最後才190分,當時我的演算法能力,完美髮揮確實能拿400,但是完美髮揮很不容易,考場上把程式寫出來,評測也不一定對。

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資料結構和演算法不一樣嗎,演算法和資料結構有什麼區別??

不一樣。資料結構,無論複雜或簡單,只是資料。演算法是計算機可執行的數值計算方法,它加工資料,產出資料。資料是原料和製成品。演算法是工廠,是生產流水線。演算法和資料有關,但兩者不一樣。蛋糕廠同雞蛋,麵粉有關,但蛋糕廠不同於原料。 碼寶寶呀 這個肯定是不一樣,有區別的。資料是一切能輸入計算機中的資訊的總...

資料結構 設計演算法用單連結串列驗證等差數列 25

資料結構 設計演算法用單連結串列驗證等差數列 該程式首先建立了乙個單連結串列,連結串列中儲存了一組整數序列,並將其作為引數傳遞給isarithmeticprogression函式。該函式遍歷整個連結串列,計算相鄰兩個節點之間的差值,並儲存在新連結串列中。然後,它遍歷新連結串列的所有元素,如果有任何兩個元素不相等,則說明...