1樓：匿名使用者
t檢驗樣本量超過100可以看出近似正態分佈時採用u檢驗，也就是
u檢驗其實是t的近似估算而已
2樓：閃亮登場
u檢驗是已知乙個正態總體的方差б2,用給定的一組樣本x1、x2,…,xn,檢驗總體均值μ是否等於已知常數μ0的統計檢驗法.其檢驗步驟如下：①提出統計假設h0:
μ=μ0；②計算樣本均值及u；③按給定的顯著水平 ,查正態分佈表求值；④進行統計推斷. u檢驗是在大樣本（n＞30）的情況下,檢驗隨機變數的數學期望是否等於某一已知值的一種假設檢驗方法.設x1,x2,……,xn是正態隨機變數x的乙個樣本,總體方差為σ2,假設x的數學期望mx等於某個已知值m0.
根據統計理論,當假設成立時,統計量如右圖. 由預先給定的信度α,查正態分佈表,得uα.若計算的│u│＜uα,則接受假設,即x的數學期望mx與m0無顯著差異；若│u│≥uα,則拒絕假設,認為x的數學期望與m0有顯著差異.
兩個正態隨機變數在方差已知的條件下,u—檢驗法可用來檢驗它們的數學期望是否有顯著差異. t檢驗,亦稱student t檢驗（student's t test）,主要用於樣本含量較小。
3樓：小港渡者在旅途
u檢驗和t檢驗可用於樣本均數與總體均數的比較以及兩樣本均數的比較。理論上要求樣本來自正態分佈總體。但在實用時，只要樣本例數n較大，或n小但總體標準差σ已知時，就可應用u檢驗；n小且總體標準差σ未知時，可應用t檢驗，但要求樣本來自正態分佈總體。
兩樣本均數比較時還要求兩總體方差相等。
一、樣本均數與總體均數比較的t檢驗
樣本均數與總體均數比較的t檢驗實際上是推斷該樣本來自的總體均數µ與已知的某一總體均數µ0（常為理論值或標準值）
有無差別。如根據大量調查，已知健康成年男性的脈搏均數為72次/分，某醫生在一山區隨即抽查了25名健康男性，求得其脈搏均數為74.2次/分，標準差為6.
0次/分，問是否能據此認為該山區成年男性的脈搏均數高於一般成年男性。
上述兩個均數不等既可能是抽樣誤差所致，也有可能真是環境差異的影響，為此，可用t檢驗進行判斷，檢驗過程如下：
1. 建立假設
h0：µ=µ0=72次/分，h0：µ>µ0，檢驗水準為單側0.05。
2. 計算統計量
進行樣本均數與總體均數比較的t檢驗時t值為樣本均數與總體均數差值的絕對值除以標準誤的商，其中標準誤為標準差除以樣本含量算術平方根的商。
3. 確定概率，作出判斷
以自由度v(樣本含量n減1)查t界值表，0.025 應注意的是，當樣本含量n較大時，可用u檢驗代替t檢驗。 1 學位證不同。醫學檢驗技術大學本科畢業後頒發的是理學學士學位證 而醫學檢驗大學本科畢業後頒發的是藥學學士學位證。這兩個的差別是非常的大。點選檢視大圖 2 就業範圍不同。醫學檢驗畢業後是可以考取醫師證的，可以出診斷報告 醫學檢驗技術畢業後是技師，是不能夠出診斷報告的，就業面相對較窄，目前很多大學已逐... 墨汁諾 聯絡 a 都是根據樣本資訊推斷總體引數 b 都以抽樣分布為理論依據，建立在概率論基礎之上的推斷 c 二者可相互轉換，形成對偶性。區別 a 引數估計是以樣本資料估計總體引數的真值，假設檢驗是以樣本資料檢驗對總體引數的先驗假設是否成立 b 區間估計求得的是求以樣本估計值為中心的雙側置信區間，假設... 夢幻尋夢 乙個是移動定製版，乙個是全網通版，硬體配置都是一樣的，只是網路制式有點區別。 小o泡果奶 a77t與a77硬體配置都是一樣的，網路制式上有區別，r77t具體支援的網路制式如下 單卡使用時，移動 聯通 電信4g 4g 3g 2g都支援 雙卡使用時，兩張卡是移動卡時，可以自由切換4g 4g網路...醫學檢驗和醫學檢驗技術有什麼區別
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