全面調查和抽樣調查誤差比較哪個大

時間 2021-08-15 02:47:20

1樓:匿名使用者

當然是抽樣調查誤差比較大,可是有時候不可能全面抽查,只能抽樣調查。

2樓:

當然是全面調查誤差小。

3樓:平未漢曼容

凡進行抽樣就一定會產生抽樣誤差。抽樣誤差與另外兩種誤差不同,即由於違反隨機原則,抽樣成數與總體成數的絕對離差等等,則抽樣誤差愈小。

抽樣調查的組織形式不同。

必須指出,反之則愈小、登記,由於觀察測量,有意地選擇較好或較差單位進行調查,抽樣誤差是抽樣所特有的誤差。一般說。

抽樣方法不同,而且同一組織形式的合理程度也會影響抽樣誤差,這種誤差雖然是不可避免的。如抽樣平均數與總體平均數的絕對離差,所以又稱為可控制誤差。一種是調查誤差,其抽樣誤差也不相同:

(1)總體單位的標誌值的差異程度,即在調查過程中,重複抽樣比不重複抽樣、計算上的差錯所引起的誤差。

在其他條件相同的情況下:另一種是系統偏誤。

差異程度愈大則抽樣誤差愈大,造成樣本代表性不足所引起的誤差。這兩種誤差是可以防止和避免的。

(4)抽樣調查的組織形式。

影響抽樣誤差大小的因素主要有。

(2)樣本單位數的多少,樣本單位數愈多。

(3)抽樣方法,誤差要大些,抽樣誤差也不相同抽樣誤差是指由於隨機抽樣的偶然周素使樣本各單位的結構對總體各單位結構的代表性差別,而引起的抽樣指標和全及指標之間的絕對離差,但可以控制

抽樣調查會有誤差,為什麼還以抽樣調查為主

4樓:

因為組織普查的時間、經費等成本太高,抽樣調查是在現有情況下誤差可以接受的一種方式,由於典型調查和重點調查的結果不能改推算總體,而抽樣調查則能夠在允許誤差的範圍內對總體進行推算

5樓:科學普及交流

調查物件少,更快捷。

6樓:

抽樣調查既能達到調查目的,成本也低,適合一些有破壞性無法普查的情況(如調查燈泡質量)

況且,抽樣調查的誤差比普查小(抽樣調查的登記性誤差相對普查小的多)

7樓:匿名使用者

如果數量多只有用抽樣調查,例:想調查全球中學生視力情況

抽樣調查與全面調查有何區別與聯絡?

8樓:_新式思維

答:全面調查和抽樣調查是按調查物件範圍不同劃分的調查方式。全面調查是對調查物件中的所有單位全部加以調查,通過基層單位按照一定的報表填報要求進行逐一登記、逐級上報、層層彙總,最後取得調查結果的一種調查方式,如人口普查、經濟普查等。

抽樣調查是一種非全面調查,它是從研究的總體中按隨機原則抽取部分樣本單位進行調查,並根據樣本單位的調查結果來推斷總體,以達到認識總體的一種統計調查方式。

抽樣調查用樣本指標代表總體指標不可避免會產生誤差,抽樣推斷雖然會有抽樣誤差(不包括登記誤差和系統性誤差),但只要嚴格遵守隨機原則,所選的樣本結構與總體結構相同,或者兩者分布一致,就可以運用數學公式計算抽樣誤差。隨機抽樣產生的誤差,只要確定其具體的數量界限,可以通過抽樣程式設計加以控制。因此抽樣調查的結果是有可靠的科學依據的。

抽樣調查與全面調查有著相輔相成的關係。在實際運用中,沒有必要進行全面調查和不可能進行全面調查時宜採用抽樣調查。抽樣調查的優點,一是由於只從總體中抽取一部分樣本進行調查,工作量小,所以比全面調查節省人力、物力、財力,比較經濟;二是可以及時取得調查資料,提高資料的時效性;三是資料質量***,由於抽樣調查一般是自上而下組織調查,直接派員深入實際抽取樣本並推斷總體,可以減少人為因素干擾,只要取樣、推斷方法科學,均有利於提高資料的質量;第四,調查方法靈活,如實際工作中使用較多的問卷調查、入戶調查、**調查等,適應面廣,特別適於對點多面廣的總體作調查。

與普遍調查相比,抽樣調查有哪些優點

9樓:匿名使用者

抽樣調查是一種非全面調查,它是從全部調查研究物件中,抽選一部分單位進行調查,並據以對全部調查研究物件做出估計和推斷的一種調查方法。顯然,抽樣調查雖然是非全面調查,但它的目的卻在於取得反映總體情況的資訊資料,因而,也可起到全面調查的作用。根據抽選樣本的方法,抽樣調查可以分為概率抽樣和非概率抽樣兩類。

概率抽樣是按照概率論和數理統計的原理從調查研究的總體中,根據隨機原則來抽選樣本,並從數量上對總體的某些特徵作出估計推斷,對推斷出可能出現的誤差可以從概率意義上加以控制。

抽樣調查從研究物件的總體中抽取一部分個體作為樣本進行調查,據此推斷有關總體的數字特徵。

經濟性好.實效性強.適應面廣.準確性高

抽樣調查是根據部分實際調查結果來推斷總體標誌總量的一種統計調查方法,屬於非全面調查的範疇。它是按照科學的原理和計算,從若干單位組成的事物總體中,抽取部分樣本單位來進行調查、觀察,用所得到的調查標誌的資料以代表總體,推斷總體。

與其它調查一樣,抽樣調查也會遇到調查的誤差和偏誤問題。通常抽樣調查的誤差有兩種:一種是工作誤差(也稱登記誤差或調查誤差),一種是代表性誤差(也稱抽樣誤差)。

但是,抽樣調查可以通過抽樣設計,通過計算並採用一系列科學的方法,把代表性誤差控制在允許的範圍之內;另外,由於調查單位少,代表性強,所需調查人員少,工作誤差比全面調查要小。特別是在總體包括的調查單位較多的情況下,抽樣調查結果的準確性一般高於全面調查。因此,抽樣調查的結果是非常可靠的。

抽樣調查資料之所以能用來代表和推算總體,主要是因為抽樣調查本身具有其它非全面調查所不具備的特點,主要是:

(1)調查樣本是按隨機的原則抽取的,在總體中每乙個單位被抽取的機會是均等的,因此,能夠保證被抽中的單位在總體中的均勻分布,不致出現傾向性誤差,代表性強。

(2)是以抽取的全部樣本單位作為乙個「代表團」,用整個「代表團」來代表總體。而不是用隨意挑選的個別單位代表總體。

(3)所抽選的調查樣本數量,是根據調查誤差的要求,經過科學的計算確定的,在調查樣本的數量上有可靠的保證。

(4)抽樣調查的誤差,是在調查前就可以根據調查樣本數量和總體中各單位之間的差異程度進行計算,並控制在允許範圍以內,調查結果的準確程度較高。

基於以上特點,抽樣調查被公認為是非全面調查方法中用來推算和代表總體的最完善、最有科學根據的調查方法。

10樓:匿名使用者

全面,徹底,資料量大,調查的更為準確,可信度高。

全面調查和抽樣調查的最大區別是?

11樓:偷星

乙個是對所有的個體進行調查,乙個是對總體中的某幾個個體進行調查。

統計學簡答題 影響抽樣誤差大小的因素有哪些

12樓:

抽樣誤差是指由於隨機抽樣的

偶然周素使樣本各單位的結構對總

體各單位結構的代內

表性差別容,而引起的抽樣指標和全及指標之間的絕對離差.如抽樣平均數與總體平均數的絕對離差,抽樣成數與總體成數的絕對離差等等.\x0d必須指出,抽樣誤差是抽樣所特有的誤差.

凡進行抽樣就一定會產生抽樣誤差,這種誤差雖然是不可避免的,但可以控制,所以又稱為可控制誤差.抽樣誤差與另外兩種誤差不同.一種是調查誤差,即在調查過程中,由於觀察測量、登記、計算上的差錯所引起的誤差:

另一種是系統偏誤,即由於違反隨機原則,有意地選擇較好或較差單位進行調查,造成樣本代表性不足所引起的誤差.這兩種誤差是可以防止和避免的.\x0d影響抽樣誤差大小的因素主要有:

\x0d(1)總體單位的標誌值的差異程度.差異程度愈大則抽樣誤差愈大,反之則愈小.\x0d(2)樣本單位數的多少.

在其他條件相同的情況下,樣本單位數愈多,則抽樣誤差愈小.\x0d(3)抽樣方法.抽樣方法不同,抽樣誤差也不相同.

一般說,重複抽樣比不重複抽樣,誤差要大些.\x0d(4)抽樣調查的組織形式.抽樣調查的組織形式不同,其抽樣誤差也不相同,而且同一組織形式的合理程度也會影響抽樣誤差.

13樓:睡覺哈

①抽樣bai單位的數目。在du其他條件不變的情況下zhi,抽樣單位的數目越dao多,抽樣誤差版越小;抽樣單位數目越權少,抽樣誤差越大。這是因為隨著樣本數目的增多,樣本結構越接近總體。

抽樣調查也就越接近全面調查。當樣本擴大到總體時,則為全面調查,也就不存在抽樣誤差了。   ②總體被研究標誌的變異程度。

在其他條件不變的情況下,總體標誌的變異程度越小,抽樣誤差越小。總體標誌的變異程度越大,抽樣誤差越大。抽樣誤差和總體標誌的變異程度成正比變化。

這是因為總體的變異程度小,表示吝惜體各單位標誌值之間的差異小。則樣本指標與總體指標之間的差異也可能小;如果總體各單位標誌值相等,則標誌變動度為零,樣本指標等於總體指標,此時不存在抽樣誤差。

③抽樣方法的選擇。重複抽樣和不重複抽樣的抽樣誤差的大小不同。採用不重複抽樣比採用重複抽樣的抽樣誤差小。

④抽樣組織方式不同。採用不同的組織方式,會有不同的抽樣誤差,這是因為不同的抽樣組織所抽中的樣本,對於總體的代表性也不同。通常,我們不常利用不同的抽樣誤差,做出判斷各種抽樣組織方式的比較標準。

14樓:見好就收

影響抽樣誤差的因素有:

1、總體各單位標誌值的差異程度;

2、樣本的單位數;

3、抽樣的方法;

4、抽樣調查的組織形式。

抽樣誤差的影響因素

15樓:情感生活談

1、抽樣單位的數目。在其他條件不變的情況下,抽樣單位的數目越多,抽樣誤差越小;抽樣單位數目越少,抽樣誤差越大。這是因為隨著樣本數目的增多,樣本結構越接近總體。

抽樣調查也就越接近全面調查。當樣本擴大到總體時,則為全面調查,也就不存在抽樣誤差了。

2、總體被研究標誌的變異程度。在其他條件不變的情況下,總體標誌的變異程度越小,抽樣誤差越小。總體標誌的變異程度越大,抽樣誤差越大。

抽樣誤差和總體標誌的變異程度成正比變化。這是因為總體的變異程度小,表示總體各單位標誌值之間的差異小。則樣本指標與總體指標之間的差異也可能小;如果總體各單位標誌值相等,則標誌變動度為零,樣本指標等於總體指標,此時不存在抽樣誤差。

3、抽樣方法的選擇。重複抽樣和不重複抽樣的抽樣誤差的大小不同。採用不重複抽樣比採用重複抽樣的抽樣誤差小。

4、抽樣組織方式不同。採用不同的組織方式,會有不同的抽樣誤差,這是因為不同的抽樣組織所抽中的樣本,對於總體的代表性也不同。通常,我們不常利用不同的抽樣誤差,做出判斷各種抽樣組織方式的比較標準。

16樓:

抽樣誤差的主要影響因素有:

1、抽樣單位的數目

在其他條件不變的情況下,抽樣單位的數目越多,抽樣誤差越小;抽樣單位數目越少,抽樣誤差越大。

2、總體被研究標誌的變異程度

在其他條件不變的情況下,總體標誌的變異程度越小,抽樣誤差越小。總體標誌的變異程度越大,抽樣誤差越大。

3、抽樣方法的選擇

重複抽樣和不重複抽樣的抽樣誤差的大小不同。

4、抽樣組織方式不同

採用不同的組織方式,會有不同的抽樣誤差,這是因為不同的抽樣組織所抽中的樣本,對於總體的代表性也不同。

抽樣誤差是指由於隨機抽樣的偶然因素使樣本各單位的結構不足以代表總體各單位的結構,而引起抽樣指標和全域性指標的絕對離差。必須指出,抽樣誤差不同於登記誤差,登記誤差是在調查過程中由於觀察、登記、測量、計算上的差錯所引起的誤差,是所有統計調查都可能發生的。

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