1樓:就是偉豪君
sse是誤差項平方和,反映誤差情況,rss 反映的也是誤差項情況·;都是一樣的意思。
殘差平方和是用連續曲線近似地刻畫或比擬平面上離散點組,以表示座標之間函式關係的一種資料處理方法。用解析表示式逼近離散資料的一種方法。
為了明確解釋變數和隨機誤差各產生的效應是多少,統計學上把資料點與它在回歸直線上相應位置的差異稱為殘差,把每個殘差平方之後加起來 稱為殘差平方和,它表示隨機誤差的效應。
每一點y的估計值與實際值之差的平方之和稱為殘差平方和,而y的實際值和平均值的差的平方之和稱為總平方和;簡單來說,一組資料的殘差平方和越小,其擬合程度越好。
有許多衡量擬合優度的標準,最常用的一種做法是選擇引數c使得擬合模型與實際觀測值在各點的殘差(或離差) ek=yk-f(xk,c)的 加權平方和達到最小,此時所求曲線稱作在加權最小二乘意義下對資料的擬合曲線。
2樓:吊打你需要理由
sse(sum of squares for error)是誤差項平方和,反映誤差情況,rss (residual sum of squares)反映的也是誤差項情況,公式都是一樣的。
什麼是rss呢?rss(really ****** syndication)是一種描述和同步**內容的格式,是目前使用最廣泛的xml應用。rss搭建了資訊迅速傳播的乙個技術平台,使得每個人都成為潛在的資訊提供者。
發布乙個rss檔案後,這個rss feed中包含的資訊就能直接被其他站點呼叫,而且由於這些資料都是標準的xml格式,所以也能在其他的終端和服務中使用。
在許多新聞資訊服務類**,會看到這樣的按鈕 rss xml,有的**使rss是一種描述和同步**內容的格式,是目前使用最廣泛的xml應用。rss應用在國外已經非常普遍,從個人部落格(blog)欄目、企業站點到世界級的門戶都提供基於rss的服務.
那麼rss究竟代表什麼呢?比較普遍的有兩種說法,一種是「rich site summary」或「rdf site summary」,另一種是「really ****** syndication」,之所以有這些分歧,需要從rss發展的歷史說起。
最初的0.90版本rss是由netscape公司設計的,目的是用來建立乙個整合了各主要新聞站點內容的門戶,但是0.90版本的rss規範過於複雜,而乙個簡化的rss 0.
91版本也隨著netscape公司對該項目的放棄而於2023年暫停。
不久,一家專門從事部落格寫作軟體開發的公司userland接手了rss 0.91版本的發展,並把它作為其部落格寫作軟體的基礎功能之一繼續開發,逐步推出了0.92、0.
93和0.94版本。隨著網路部落格的流行,rss作為一種基本的功能也被越來越多的**和部落格軟體支援。
在userland公司接手並不斷開發rss的同時,很多的專業人士認識到需要通過乙個第三方、非商業的組織,把rss發展成為乙個通用的規範,並進一步標準化。於是2023年乙個聯合小組在0.90版本rss的開發原則下,以w3c新一代的語義網技術rdf(resource description framework)為基礎,對rss進行了重新定義,發布rss1.
0,並將rss定義為「rdf site summary」。但是這項工作沒有與userland公司進行有效的溝通,userland公司也不承認rss 1.0的有效性,並堅持按照自己的設想進一步開發出rss的後續版本,到2023年9月發布了最新版本rss 2.
0,userland公司將rss定義為「really ****** syndication」。
目前rss已經分化為rss 0.9x/2.0和rss 1.
0兩個陣營,由於分歧的存在和rss 0.9x/2.0的廣泛應用現狀,rss 1.
0還沒有成為標準化組織的真正標準。
計量和統計學中的rss ess 和sse ssr
3樓:奮鬥中前進
但是regression和error是兩個名詞他們要用of 或者 from放在後面又因為意思的不同就變成了rss=sse ess=ssr。
為什么很多人覺得網文很低俗,為什麼很多人覺得網文很低俗?
因為網文確實不能帶來一些有用的知識吧,而且對於青少年來說,確實很浪費時間,尤其如果是學生的話,真的很耽誤他們的學習。而且會慢慢的迷失在一種安逸的生活裡,對現實生活會造成一些影響,而且潛移默化的改變人們的三觀。不是網文低俗,而是網文迎合讀者。讀者喜歡讀什麼樣的作品就寫什麼樣的作品。比如,有些現代軍事作...
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