1樓：匿名使用者
整個影象處理領域都處於發展之中，每一個步驟都可以作為方向來研究。
1）預處理。包括特定影象增強、放大插值、去噪、去模糊、分割等。
2）壓縮。是一個悠久的方向，但一直有人在研究。這兩年最紅火的壓縮感知把壓縮和成像結合在一起。
3）特徵提取。最近主要集中在不變特徵提取，即旋轉不變、縮放不變等，比如sift，surf等。
4）識別。這個太多，人臉識別、車牌識別、虹膜識別、指紋識別等等。
5）檢索。主要是基於標註的檢索、基於內容的檢索等等。
6）語義提取。這個比較難，目前設計的人少。
其他還有很多方向。總的來說，這個發展中的領域，你隨便找一個題目都可以作為碩士、或博士的題目。當然如果你要以之為數年的研究物件，那麼選題就要稍微慎重一點。只是混個學位就隨便啦
2樓：成王之劍
數字影象處理學起來容易，但用來解決實際問題就難了。
主要難的是影象理解和立體視覺中的影象配準。如能解決前景廣闊。
3樓：軍軍vs華華
不好學呀，正在蛋疼中，涉及到的知識很多，而且很多演算法都是很難得，而且語言還要學，它的研究領域很廣的，和影象有關的都可以，但是和樓上說的，實現起來很難得，就導師讓做個指紋識別，寫個**還可以，真做出來實物不曉得多蛋疼....
數字影象處理的哪個方向好 20
4樓：小刺蝟
數字bai影象處理的現狀及發展方向：
這個zhi方向好不好，你得根據自dao己的環境來衡量專。首先你是屬否喜歡，如果喜歡的話那麼每天都會開開心心的學習，多幸福！其次你所謂的好使指哪方面，比如：
就業崗位的多少，薪資的多少，科研課題的多少，未來的發展前景等等。
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中值濾波，用於去除椒鹽噪聲 高斯濾波，用來去除高斯噪聲，也就是隨機噪聲。均值濾波，用來填補空洞或消除小的離散點，有形態學的作用。 超級単子 影象處理中常用的降噪濾波器有 1 電感濾波器 2 電容濾波器 3 l型即電感與電容組成的濾波器 4 型 lc 型濾波器，rc 型濾波 其中可適用於 1 由光和電...
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