1樓：匿名使用者
因為深度學習在訓練的時候要更新很多很多很多引數，用cpu太費時間，用gpu可以並行處理的運算比cpu多的多
從深度學習選擇什麼樣的gpu來談談gpu的硬體
2樓：匿名使用者
gpu是圖形處理器的意思。
顯示卡的基本作用是控制電腦的圖形輸出，安裝在電腦主機板的擴充套件槽中，或者整合在主機板上，工作在**處理器和顯示器之間。
顯示卡主要包括影象處理器、視訊記憶體、數模轉換器、agp匯流排介面等幾個部分，資料流從**處理器流出後，要把**處理器傳來的資料送到影象處理器中進行處理，把晶元處理完的資料送入視訊記憶體，把視訊記憶體讀取出的資料送到數模轉換器進行資料轉換的工作，從數模轉換器進入顯示器。
視訊記憶體是顯示卡的核心部件，存放顯示晶元處理後的資料，視訊記憶體越大，顯示卡支援的最大解析度越大。視訊記憶體的容量至少是「水平解析度*垂直解析度*log2顏色數/8」。
希望我能幫助你解疑釋惑。
從深度學習選擇什麼樣的gpu來談談gpu的硬體架構
3樓：沃w心
運算速度快：計算機內部電路組成，可以高速準確地完成各種算術運算。當今計算機系統的運算速度已達到檢視圖冊[不同種類的計算機：
15張]每秒萬億次，微機也可達每秒億次以上，使大量複雜的科學計算問題得以解決。例如：衛星軌道的計算、大型水壩的計算、24小時天氣算需要幾年甚至幾十年，而在現代社會裡，用計算機只需幾分鐘就可完成。
計算精確度高：科學技術的發展特別是尖端科學技術的發展，需要高
4樓：匿名使用者
如何使用gpu加速深度學習
5樓：匿名使用者
gpu概念 gpu英文全稱graphic processing unit，中文翻譯為「圖形處理器」。gpu是相對於cpu的乙個概念，由於在現代的計算機中（特別是家用系統，遊戲的發燒友）圖形的處理變得越來越重要，需要乙個專門的圖形的核心處理器
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