擲骰子 求概率,關於擲骰子的概率問題

時間 2022-02-01 17:41:27

1樓:凹凸凸凸凹

2*1/6*1=1/3 2代表兩種可能 第乙個是6 或第二個是6 1/6是有乙個是6的概率 因為有乙個是6了 另外乙個是什麼都無所謂 所以再乘以1

樓下的不要胡說八道,既然已知條件說兩個點數不同,那麼乙個是6,另乙個就是1到5中的任意乙個,是哪乙個無所謂,所以乘以1,如果題目中點數不同不是已知條件,而是結果的話,那就是36種情況。

2樓:匿名使用者

1-5/6*5/6=11/36

3樓:陳波

那樣的概率不是很大哦

4樓:夜之忍

1-兩個都沒有的。

1-5/6*5/6=11/36

5樓:勤奮的上大夫

吉 島 個 ±也 。 方

從 來 沒 出 森 麼問 題

,。櫬斤,葡 。,椋

開啟印表機服務,調整服務的方法是:

【開始】→【控制面板】→【管理工具】→【服務】→【print spooler】→啟動、自動

更新驅動的步驟是(如有購機時附帶的驅動光碟,那是最合適的驅動程式):

【開始】→【控制面板】→【系統】→【硬體】→【裝置管理器】→點選工具欄上方的【掃瞄檢測硬體改動】按鈕,看看各種驅動欄目裡面是否有黃色的警示標誌?如有,那就是驅動沒有正確安裝的提示。右鍵點選需要更新驅動的裝置→更新驅動→自動安裝更新驅動→重啟電腦

還可以嘗試使用作業系統中的現有檔案恢復驅動程式:

右鍵點選裝置→更新驅動裝置→從列表或指定位置安裝→下一步→點選【不要搜尋。……】→下一步→點選和自己裝置相符的選項→下一步→自動安裝更新驅動→重啟電腦

關於擲骰子的概率問題

6樓:匿名使用者

你沒弄明白什麼是一次獨立事件,每次擲骰子都是一次獨立事件,彼此互不影響,投擲10次是另乙個獨立事件,投擲10次出現五次落在1-50之間另外五次落在51-100之間的概率最大,而你不能用已得結果推測下面的結果,因為它們彼此互不影響。就好比抽籤問題,如果後面抽籤的人不知道前面人抽的結果那麼是公平的,每個人都是1/n,如果知道結果,那後面概率就變了

不知道你看懂沒,找本概率論看看吧

7樓:懂點潤滑油

這還是個概率問題

這個問題和投硬幣是乙個道理

硬幣出現正面反面的概率都是0.5

每次投硬幣,都與上一次結果無關,因為是獨立事件。

假如連投10次,前面連投6次出現正面,這種概率0.5^6=1.56%,屬於小概率事件

那麼後三次至少出現一次反面的概率就相當大了,否則說明硬幣有偏向性。

這還是個概率問題。

出現小概率事件是個可遇不可求的事件。

比如你連投硬幣6次出現正面或反面的概率100次只有1.56次。

8樓:需字

1.得到期望是n的方法:

首先,分別構造如下隨機變數:

a:擲一粒骰子,計點數為a,則e(a)=3.5

b:擲一粒骰子,忽略結果中的4、5、6,計其點數(若為4、5、6則作廢重擲,下

同),則e(b)=2

c:擲一粒骰子,忽略結果中的1、2、3,計其點數,則e(c)=5

d:擲一粒骰子,忽略結果中的6,計其點數,則e(d)=3

e:擲一粒骰子,忽略結果中的1,計其點數,則e(e)=4

然後,開始求解:

i)首先來討論n為1到6的情況

當n=2、3、4、5時,直接取隨機數b、d、e、c即可。

當n=1時,只要構造隨機數e-d即可。

//證明:e(e-d)=e(e)-e(d)=1。

/*說明:其實可以擲一粒骰子,只取結果1,則期望也為1,但這樣得出的結果是

個常數,方差為零,無意義。

而e-d就是指:分別擲兩次骰子,第一次忽略結果中的6,第二次忽略結果中的1

,將兩次記得的點數相減得到的隨機數。*/

同理,當n=6時,構造隨機數2d

ii)再來討論所有的整數集合n*

對於給定的整數n=n0屬於n*,除以7,得商p和餘數q,則q在1至6之間。

現構造隨機數:2p*a+t,其中t是期望為q所對應的隨機數。則e(2p*a+t)=2p*e

(a)+e(t)=7p+q=n0,即所求期望。

/*舉例:n=134,得134=19*7+1

則構造的隨機數為:38*a+e-d,即先擲38次骰子,記和;然後擲兩次,第一次忽

略結果中的1,第二次忽略結果中的6,將兩次記得的點數相減記差,將和與差相

加即可。(證略)*/

2.關於參考問題的求解(請先閱讀相關教材的內容)

1)分別記四個骰子的值為w、x、y、z,並記m=min(w,x,y,z),則w、x、y、z、m

均為隨機數。

所求結果是a=(w+x+y+z-m)/3,是乙個隨機數,現求其期望。

易知e(w)=e(x)=e(y)=e(z)=3.5,而w的分布函式為

fw(w)=

由相關性質,fm(m)=1-[1-fw(m)]^4

得fm(m)=

於是,得到m的分布律為:

1:671/1296

2:41/144

3:175/1296

4:65/1296

5:5/432

6:1/1296

進而算出m的期望e(m)=1+979/1296

最後,e(a)=[e(w)+e(x)+e(y)+e(z)-e(m)]/3=4+317/3888

2)//略解

思路相同,記六個骰子的分別為u、v、w、x、y、z,並記n為表示其中最小的三

個數之和,則結果b=(u+v+w+x+y+z-n)/3,為一隨機數,下面求其期望。

對於任意給定的一組u、v、w、x、y、z的值,構造如下六個隨機數

m1:在這六個數中任取四個,取最小值;n1:將所有這樣得到的m1相加(不重複取)

m2:在這六個數中任取五個,取最小值;n2:將所有這樣得到的m2相加(不重複取)

m3:在這六個數中任取六個,取最小值;n3:將所有這樣得到的m3相加(不重複取)

現說明兩點:

i)m1共有c(6,4)=15種,m2共有c(6,5)=6種,m3共有c(6,6)=1種,

儘管每種m1之間不一定獨立,但和的期望仍等於期望的和。

所以e(n1)=15e(m1),e(n2)=6e(m2),e(n3)=e(m3)。

ii)不妨設給定的這六個隨機數數從u到z依次遞增,現在算一下在n1、n2、n3中

各個數分別加了幾次?(證略)

xx u v w x y z

n1 10 4 1 0 0 0

n2 5 1 0 0 0 0

n3 1 0 0 0 0 0

於是,構造隨機數:n=n1-3*n2+6n3(係數由待定係數法求得)

於是在n中,這六個數分別出現了如下次數:

n 1 1 1 0 0 0

也就是說,n就是最小的三個數之和了。

於是,e(b)=[e(u)+e(v)+e(w)+e(x)+e(y)+e(z)-e(n)]/3=[e(u)+e(v)+e(w)+e

(x)+e(y)+e(z)-e(n1)+3e(n2)-6e(n3)]/3 ............*

e(n1)=15e(m1)=15*(1+979/1296)

另外,可以根據1)的方法分別求出m2、m3的分布函式、分布律和期望。

現只簡單地給出m的分布律和n的期望。

m2:1:4651/7776

2:2101/7776

3:781/7776

4:211/7776

5:31/7776

6:1/7776

e(n2)=6e(m2)=32106/7776

m3:1:31031/46656

2:11529/46656

3:3367/46656

4:664/46656

5:63/46656

6:1/46656

e(n3)=e(m3)=67171/46656

將各值帶入*式,即得b的期望為221986/46656

做完了#

9樓:匿名使用者

概率只是理論上的.

實際操作中, 概率只能作為參考.

假如投到有個遊戲. 投到1的概率為1%

我們只能說它被投到的機會小一點.

但不能說它100次中只有1次是1

有可能100次中有兩次是1.

10樓:曼谷飛鷹

投硬幣正面向上 理論概率是0.5 但是實際情況各有不通嘛 你擲十次,正面向上八次,實際概率就是0.8 0.

5只是理論上的概率 隨著實驗次數的增加,實際概率會越接近理論概率

j**a投擲骰子,求點數的出現概率

11樓:匿名使用者

很簡單 。

int num = new int[3]; //陣列長度為3int diag=0; //統計出現5的次數for(int i=0;i>3;i++)

}double a=diag/3; //骰子出現5的次數,除以骰子總數,得到概率。

system.out.println(a);

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