什麼叫幾何量?有何特點,什麼是視距測量?有何優點?適用於什麼情況

時間 2021-06-04 16:08:55

1樓:雲開日沒

在微分幾何中, 我們希望在流形上定義一些量(標量,向量,張量等等),使得這些量和流形的區域性區域座標系的選取無關。 這樣的量就稱為幾何量。幾何量是反映物理現實的量。

一個幾何量如果是標量,那麼它就是一個物理常數,比如普克朗常數。

流形上的切向量和餘切向量都是幾何量。 更一般的還有協變張量和反變張量。此外,我們說的曲率張量就是最經典的幾何量。

在機械製造及互換性中,幾何量包括長度、角度、表面粗糙度、形狀和位置誤差以及螺紋、齒輪的各種幾何引數等.

2樓:好域安

表徵幾何特性的量稱為幾何量。它包括長度、角度、幾何形狀、相互位置、表面粗糙度等。從物理學觀點看,稱之為幾何量是因為它所體現的量屬於幾何學中的空間位置、形狀和大小。

幾何量有以下特點:

(1)基本性。幾何量的基本參量是長度和角度。許多量如電磁量、能量、光通量、流量、容量等都與幾何量有關。

長度單位“米”在國際單位制(si)單位中被列為第一個基本單位,不少匯出單位也都包含長度單位因子,因此匯出單位計量基準的準確度,在很大程度上取決於長度計量單位量值的準確度。

(2)多維性。物體的形狀和位置都可以用座標空間中的若干點來表示。由三個互相垂直的座標軸構成的座標空間稱為三維空間。

在幾何量中除了使用長度和角度兩個基本參量外,還引入了一些工程參量,如圓度,錐度、粗糙度、漸開線與螺旋線等,這些參量都是多維複合參量。

(3)廣泛性。幾何形體是客觀世界中最廣泛的物質形態,絕大部分的物理量都是以幾何量資訊的形式進行定量描述的。

特徵值和特徵向量的幾何意義是什麼?

3樓:夏日絕

矩陣乘法對應了一個變換,是把任意一個向量變成另一個方向或長度都大多不同的新向量。在這個變換的過程中,原向量主要發生旋轉、伸縮的變化。如果矩陣對某一個向量或某些向量只發生伸縮變換,不對這些向量產生旋轉的效果,那麼這些向量就稱為這個矩陣的特徵向量,伸縮的比例就是特徵值。

實際上,上述的一段話既講了矩陣變換特徵值及特徵向量的幾何意義(圖形變換)也講了其物理含義。

物理的含義就是運動的圖景:特徵向量在一個矩陣的作用下作伸縮運動,伸縮的幅度由特徵值確定。特徵值大於1,所有屬於此特徵值的特徵向量身形暴長;

特徵值大於0小於1,特徵向量身形猛縮;

特徵值小於0,特徵向量縮過了界,反方向到0點那邊去了。

特徵向量

數學上,線性變換的特徵向量(本徵向量)是一個非簡併的向量,其方向在該變換下不變。該向量在此變換下縮放的比例稱為其特徵值(本徵值)。

4樓:匿名使用者

特徵向量的幾何意義

特徵向量確實有很明確的幾何意義,矩陣(既然討論特徵向量的問題,當然是方陣,這裡不討論廣義特徵向量的概念,就是一般的特徵向量)乘以一個向量的結果仍 是同維數的一個向量,因此,矩陣乘法對應了一個變換,把一個向量變成同維數的另一個向量,那麼變換的效果是什麼呢?這當然與方陣的構造有密切關係,比如可 以取適當的二維方陣,使得這個變換的效果就是將平面上的二維向量逆時針旋轉30度,這時我們可以問一個問題,有沒有向量在這個變換下不改變方向呢?可以想 一下,除了零向量,沒有其他向量可以在平面上旋轉30度而不改變方向的,所以這個變換對應的矩陣(或者說這個變換自身)沒有特徵向量(注意:

特徵向量不能 是零向量),所以一個變換的特徵向量是這樣一種向量,它經過這種特定的變換後保持方向不變,只是進行長度上的伸縮而已(再想想特徵向量的原始定義ax= cx,你就恍然大悟了,看到了嗎?cx是方陣a對向量x進行變換後的結果,但顯然cx和x的方向相同),而且x是特徵向量的話,ax也是特徵向量(a是標 量且不為零),所以所謂的特徵向量不是一個向量而是一個向量族, 另外,特徵值只不過反映了特徵向量在變換時的伸縮倍數而已,對一個變換而言,特徵向量指明的方向才是很重要的,特徵值不是那麼重要,雖然我們求這兩個量時 先求出特徵值,但特徵向量才是更本質的東西!

比如平面上的一個變換,把一個向量關於橫軸做映象對稱變換,即保持一個向量的橫座標不變,但縱座標取相反數,把這個變換表示為矩陣就是[1 0;0 -1],其中分號表示換行,顯然[1 0;0 -1]*[a b]'=[a -b]',其中上標'表示取轉置,這正是我們想要的效果,那麼現在可以猜一下了,這個矩陣的特徵向量是什麼?想想什麼向量在這個變換下保持方向不變,顯 然,橫軸上的向量在這個變換下保持方向不變(記住這個變換是映象對稱變換,那鏡子表面上(橫軸上)的向量當然不會變化),所以可以直接猜測其特徵向量是 [a 0]'(a不為0),還有其他的嗎?有,那就是縱軸上的向量,這時經過變換後,其方向反向,但仍在同一條軸上,所以也被認為是方向沒有變化,所以[0 b]'(b不為0)也是其特徵向量,去求求矩陣[1 0;0 -1]的特徵向量就知道對不對了!

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5樓:匿名使用者

矩陣就是刻畫變換的,特徵值和特徵向量的幾何意義是變換中的不變數

6樓:匿名使用者

痛時痛特值和正向的一個是什麼級別?合意是什麼?這個還怎麼選擇這?

什麼是視距測量?有何優點?適用於什麼情況

7樓:匿名使用者

視距測量是利用望遠鏡中的視距絲裝置,根據幾何光學原理同時測定水平距離和高差的一種方法。

雖然測距精度僅能達到1/200~1/300,但其具有操作簡便、不受地形限制等優點。

視距測量被廣泛應用於對量距精度要求不高的碎部測量中。381.說明視距測量的計算公式。

視距測量包括水平距離和高差兩個計算公式。(1)如圖l一5- 22所示,水平距離計算公式為d= klcos2a

式中k-視距乘常數,其值一般為100,卜一尺間隔,上、下絲讀數之差,m;r一豎直角。

圖1- 5- 22視距測量

顯然,當視線水平時,豎直角為零,水平距離計算公式為:

d- kl (1—5—32)

(2)如圖1- 5- 22所示,高差計算公式為:

^一1klsin2a+i-v (1—5- 33)

式中i——儀器高,m;

礦一十字絲中絲在視距尺(或水準尺)上的讀數,m。

.144-

顯然,當視線水平時,豎直角為零,高差計算公式為:

h- i-v (1—5—34)當t-v時,視線與測站點到目標點的連線平行,高差計算公式為:

^一÷腳sin2a (1—5—35)

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