1樓：四舍**入
matlab獲取整幅影象的畫素值的方法：用imread函式，輸入m=imread('d:\10.jpg')；即可。
matlab可以進行矩陣運算、繪製函式和資料、實現演算法、建立使用者介面、連線其他程式語言的程式等，主要應用於工程計算、控制設計、訊號處理與通訊、影象處理、訊號檢測、金融建模設計與分析等領域。
2樓：匿名使用者
首先我得告訴樓主，你的想法錯了，impixel是必須手動才能選擇畫素點的，一般用在選取單個或者少數畫素點的場合，你想用它獲得整個畫素值，我只能說沒有意義，函式用錯地方了，你想下你的幾十萬個畫素點你點的過來嗎，你無非是想知道各點的畫素值，其實當你用imread讀入**的時候，畫素值已經儲存在資料空間裡了，只不過一般**畫素都數以萬計，顯示不方便而已。
3樓：匿名使用者
impixel函式返回指定的影象畫素的rgb(紅red、綠green、藍blue)顏色值。imread才是讀取影象的畫素值，
i=imread('a.png');%讀取名字為a的** i就是整幅影象的畫素值矩陣
p = impixel(i) ；%你滑鼠指定畫素的顏色值
大家好，請問怎麼用matlab提取一幅影象的畫素點？急！！！！！！！！
4樓：楓火映燭
imread('1.jpg');然後到workspace這個視窗就可以看到該影象矩陣，矩陣裡便是畫素值。
5樓：
用imread函式，例如m=imread('d:\10.jpg');
matlab 如何計算一幅影象中某一灰度值的畫素個數
6樓：小丁創業
方法和詳細的操作步驟如下：
1、第一步，開啟需要處理的影象，然後編寫以下**，見下圖紅框標註處，轉到下面的步驟。
2、第二步，執行完上面的操作之後，可以看到影象均衡的**，見下圖，轉到下面的步驟。
3、第三步，執行完上面的操作之後，畫出平衡**的直方圖，在平衡前後對**進行比較，見下圖。這樣，就解決了這個問題了。
7樓：匿名使用者
可以配合使用函式find和函式length或者函式find和函式length求得。
1、函式find和函式length配合使用獲得畫素為value的畫素個數
% 讀入資料112.bmp是要讀入的影象
i = imread('112.bmp');
% 如果為彩色影象需轉為灰度影象，否則不需要i = rgb2gray(i);
% value為要計算的畫素值
[r,c]=find(i==value);
% 獲得個數
num=length(r);
2、函式find和函式sum配合使用獲得畫素為value的畫素個數% 讀入資料112.bmp是要讀入的影象
i = imread('112.bmp');
% 如果為彩色影象需轉為灰度影象，否則不需要i = rgb2gray(i);
% 獲得畫素值為value的素值個數
num=sum(sum(i==value));
8樓：惠桂蘭紫香
function
greyvalue
=calcrowgrey(pic)
%備註：輸入值為讀取檔案後的影象資料，可以是m行n列或者是[m*n*3]
(彩色**)
%直接計算灰度值，如果是黑白影象，計算結束greyvalue
=sum(greyvalue
,2);
%判斷如果是彩色影象
iflength(size(greyvalue)>2
greyvalue
=sum(greyvalue
,3);end
9樓：匿名使用者
假設a是影象所代表的矩陣，value為某一灰度值，num為影象a中該灰度值的畫素個數，則有：
[r,c]=find(a==value);
num=length(r);
或者num=sum(sum(a==value));
10樓：匿名使用者
很容易。
首先用imread函式把影象讀進矩陣中，
然後用一個迴圈語句，比較畫素值，如果值相同，計數器（例如使用變數num）增加1.灰度是三個色素：紅綠藍三個分量的平均值 。
如何根據matlab擬合的曲線讀出影象中點的座標值
樓主的意思是 已知 上的一條曲線，如何獲取該曲線上點的座標 x,y 下面有段程式，是本人讀曲線座標所寫，看看對樓主是否有幫助 clcclear all im1 imread runx2.jpg 樓主在此替換成自己的 im rgb2gray im1 im im end 1 1,imshow im m,...
matlab如何計算一幅影象中某一灰度值的畫素個數
小丁創業 方法和詳細的操作步驟如下 1 第一步，開啟需要處理的影象，然後編寫以下 見下圖紅框標註處，轉到下面的步驟。2 第二步，執行完上面的操作之後，可以看到影象均衡的 見下圖，轉到下面的步驟。3 第三步，執行完上面的操作之後，畫出平衡 的直方圖，在平衡前後對 進行比較，見下圖。這樣，就解決了這個問...
matlab處理影象邊緣如何將二值影象的粗糙邊緣變
803路快車 中值濾波試試 kernel 3 output medfilt2 input,kernel kernel 感覺還是不錯的，角點的大斜率基本上可以保留，然後邊緣的毛刺給濾掉了。 用matlab處理 除了提到的 灰度 換 去除雜訊，如果就直接二值化得話，對於一副對比度不大的 是不容易清楚地區...