1樓：林立群
資料標準化處理方法：
第一步：求出各變數（指標）的算術平均值（數學期望）xi和標準差si ；
第二步：進行標準化處理：
xij￠＝（xij－xi）／si
其中：xij￠為標準化後的變數值；xij為實際變數值。
第三步：將逆指標前的正負號對調。
標準化後的變數值圍繞0上下波動，大於0說明高於平均水平，小於0說明低於平均水平
2樓：
定製你需要的標準格式的**
3樓：匿名使用者
在excel中沒有現成的函式，需要自己分步計算。
步驟如下：
1.：求出各變數（指標）的算術平均值（數學期望）xi和標準差si ；
2：進行標準化處理：
zij＝（xij－xi）／si
其中：zij為標準化後的變數值；xij為實際變數值。
3.：將逆指標前的正負號對調。
標準化後的變數值圍繞0上下波動，大於0說明高於平均水平，小於0說明低於平均水平。
另外這個標準化在spss中很容易實現
4樓：匿名使用者
極值處理法
該種方法的演算法即標準化公式如附圖所示，注：對於指標值恆定的情況不適用。
這裡以我國2023年中部地區6省的稅收資料為例進行計算。易知，附圖中的稅收指標為極大型資料。所以採用的公式為x=（x-min）/(max-min),這樣標準化後的資料最大值為1，最小值為0
使用max，min函式分別求出資料矩陣中每列中的最大值和最小值。
max 146.1136 184.2366 102.
9228 30.2578 25.8857 42.
8733 15.656 7.8004 18.
2303 14.9975 1.9689 17.
1054 35.0698 3.3696
min 53.0534 95.0788 37.
8106 14.8271 2.8286 17.
0098 5.7824 3.1799 4.
1246 1.1311 0.3081 1.
7933 5.5753 0.0874
再求出極值處理法的分母即最大值與最小值的差值
max-min 93.0602 89.1578 65.
1122 15.4307 23.0571 25.
8635 9.8736 4.6205 14.
1057 13.8664 1.6608 15.
3121 29.4945 3.2822
4使用每列中的數值與最小值的差比上分母即可求出標準化後的資料。公式舉例：值=(b6-$b$13)/$b$14。如附圖所示為使用極值處理法後的前後資料對比。
5樓：
請問您想進行什麼樣的標準化處理？是格式？內容？還是位置？
如何對資料進行標準化處理
6樓：匿名使用者
當然是excel簡單，你看看有多少人用 excel就知道了，但是有幾個人知道spss是個統計軟體呢？
我不內知道你說的容標準化處理是什麼意思，但是無量綱化處理指的是，對於乙個數列n，如果一致該數列的絕對值存在極限|n|，那麼將該數列中每個元素除以這個極限值n/|n|，得到的是乙個正負百分比序列n%，所有取值都在正負1範圍內，這種叫做無量綱化處理，好處是可以將一些基數過大或者過小的序列按照乙個統一的標準進行比較，看起來很方便。
比如說，你說美國人很有錢，乙個美國人每年掙10萬美金，乙個中國人很窮，一年掙2萬人民幣，但是如果把房價作為乙個基準，那麼可以認為，乙個美國人一年工資可以買到30平公尺房子，乙個中國人也許一年工資也就是買1平公尺房子，這就是無量綱化處理的方法，兩者從不可比到同一乙個基準的方法
但願你能看懂
7樓：匿名使用者
你也是搞數學建模的吧？？？？
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