機器學習一般常用的演算法有哪些,機器學習有哪些演算法

時間 2021-07-12 17:39:29

1樓:匿名使用者

看這篇部落格基本就挺全了,包含了比較新的演算法,像17年微軟開源的lgb演算法也有介紹,而且通俗易懂網頁連結

2樓:

演算法很多種的,像貝葉斯網路/som神經網路/bp神經網路/art神經網路/貝葉斯網路/支援向量機等等

3樓:匿名使用者

演算法不在於知道有哪些,而在於知道何種情況下能用哪種.

4樓:匿名使用者

rbf神經網路、hopfield神經網路、gsp序列模式等等,基本上都是把。小白一枚,不喜勿噴

5樓:**騎士

常見的機器學習演算法

以下是最常用的機器學習演算法,大部分資料問題都可以通過它們解決:

1.線性迴歸 (linear regression)2.邏輯迴歸 (logistic regression)3.決策樹 (decision tree)4.支援向量機(svm)

5.樸素貝葉斯 (***** bayes)6.k鄰近演算法(knn)

7.k-均值演算法(k-means)

8.隨機森林 (random forest)9.降低維度演算法(dimensionalityreduction algorithms)

10.gradientboost和adaboost演算法推薦一篇文章:小白機器學習基礎演算法學習必經之路

機器學習有哪些演算法

開發機器學習演算法一般常用什麼語言?

6樓:馬澤鋒

實驗階段用matlab或者python居多吧,做成產品用出於效率考慮多用c/c++吧。

7樓:

通常而言bai,能夠深入研究機器學習du演算法,並按照自zhi己專案需求進行定製dao開發的人,專程式語言真的是一個很

8樓:匿名使用者

做學術的話,一般用matlab。企業中還是用c++的多。

常用的加密演算法有哪些,常用的對稱加密演算法有哪些?

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最常用的密碼有哪些,常用的加密演算法有哪些?

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