1樓：
資料與資訊間的關係：
資料和資訊之間是相互聯絡的。資料是反映客觀事物屬性的記錄，是資訊的具體表現形式。資料經過加工處理之後，就成為資訊；而資訊需要經過數位化轉變成資料才能儲存和傳輸。
區別：1、描述信源的資料是資訊和資料冗餘之和，即：資料等於資訊加資料。
2、資料是資料採集時提供的，資訊是從採集的資料中獲取的有用資訊。
所謂的資料，就是簡單的數字、字元等用來表示計量的單位，並沒有什麼實際的含義。而資訊是由資料構成的，它可以通過資料進行傳遞，表達一定的意願。
舉個例子吧，比如 50、公斤這僅僅是乙個資料，但是當他們組合為 某人體重為50公斤的時候就變成資訊了。
定量分析。
上面定性分析了資料和資訊之間的區別和聯絡，下面對資料和資訊進行定量分析。資料量和資訊量之間會有什麼聯絡呢？是不是資料量越大，其中包含的資訊量就越多呢？
不一定。比如，有人說「人的嘴巴上方有鼻子，鼻子上方有眼睛」，因為這是預料中的事，所以你從這個訊息中得到的資訊量很少。
但如果有人說「人的鼻子上方有嘴巴，嘴巴上方有眼睛」，就會讓人很震驚，因為這是預料之外的，這樣的資訊量就很大。這說明了：乙個訊息越不可**，它所含的資訊量就越大。
事實上，資訊的基本作用就是消除人們對事物了解的不確定性。資訊量是指從n個相等的可能事件中選出乙個事件所需要的資訊度量和含量。從這個定義看，資訊量跟概率是密切相關的。
在概率論中，用p(x)表示在n個相等的可能事件出現某乙個事件的概率，即p(x)=1/n。資訊量i(x)定義為：
i(x)=log2n = -log2(1/n )= -log2p(x)。
結合概率論知識，推而廣之，可以用下面的公式——稱之為熵h（x）公式來表示一大堆資料帶來的平均資訊量。
注意：這個平均資訊量不是算術平均，是概率論的統計平均——數學期望值。
2樓：
資料是指儲存在某一**上能夠識別的符號，具有一定的格式資訊是客觀事物屬性的反映，它反映了客觀事物某一屬性或某一時刻的表現形式
資料是資訊的載體，資訊是資料處理的結果
資訊=資料+處理
希望這個回答你能滿意
什麼是資料？什麼是資訊？兩者的區別和聯絡是什麼？
3樓：匿名使用者
資料：對客觀事物的性質、狀態以及相互關係等進行記載的物理符號或是這些物理符號的組合，也包含數值資料和非數值資料。
資訊：是資料經過加工處理後得到的另一種形式的資料，這種資料在某種程度上影響接收者的行為。具有客觀性、主觀性和有用性。
資料和資訊的關係：資訊是資料的含義，資料是資訊的載體。
4樓：匿名使用者
資料的概念：數字、文字、圖畫、聲音和活**象資訊的概念：資訊是對人有用的資料
資料與資訊的區別：
資料報含資訊
資料處理之後產生結果為資訊
資訊具有相對性，時效性
5樓：常春敏
一句話，資料一定是資訊，但資訊面很廣，不只有資料
什麼是資訊？資訊和資料有何區別？
6樓：看清就看輕
資訊是指有新內容、新知識的訊息，是經過加工以後、對客觀世界產生影響的資料。具有事實性、時效性、不相關性、等級性。
資訊與資料既有聯絡，又有區別，主要表現在:
資訊是加工後的資料。
資訊是一種經過選摘、分析、綜合的資料，它使使用者可以更清楚地了角正在發生什麼事。所以，資料是原材料，資訊是產品，資訊是資料的含義，資料和資訊是相對的。表現在一些資料對某些人來說是資訊，而對另外一些人而言則可能只是資料。
資訊是觀念上的，因為資訊是加工了的資料，所以採用什麼模型(或公式)、多長的資訊間隔時間來加工資料，以獲得資訊，是受人對客觀事物變化規律的認識制約，由人確定的。因此，資訊是揭示資料內在的含義，是觀念上的。
資訊指含有一定含義的資料，或者說我們人類可以直接理解的內容。
資料則常指資訊的載體，把資訊進行轉化以便於儲存和處理。
資訊，指音訊、訊息、通訊系統傳輸和處理的物件，泛指人類社會傳播的一切內容。人通過獲得、識別自然界和社會的不同資訊來區別不同事物，得以認識和改造世界。在一切通訊和控制系統中，資訊是一種普遍聯絡的形式。
2023年，數學家夏農在題為「通訊的數學理論」的**中指出：「資訊是用來消除隨機不定性的東西」。建立一切宇宙萬物的最基本萬能單位是資訊。
資料(data)是事實或觀察的結果，是對客觀事物的邏輯歸納，是用於表示客觀事物的未經加工的的原始素材。
資料可以是連續的值，比如聲音、影象，稱為模擬資料。也可以是離散的，如符號、文字，稱為數字資料。
在計算機系統中，資料以二進位制資訊單元0,1的形式表示。
7樓：醉冰軒主
什麼是資訊
廣義的說，資訊就是訊息。一切存在都有資訊。對人類而言，人的五官生來就是為了感受資訊的，它們是資訊的接收器，它們所感受到的一切，都是資訊。
然而，大量的資訊是我們的五官不能直接感受的，人類正通過各種手段，發明各種儀器來感知它們，發現它們。
資料，資訊和知識的區別與聯絡
8樓：暴走少女
聯絡：資料和資訊之間是相互聯絡的。資料是反映客觀事物屬性的記錄，是資訊的具體表現形式。資料經過加工處理之後，就成為資訊；而資訊需要經過數位化轉變成資料才能儲存和傳輸。
知識也是人類在實踐中認識客觀世界（包括人類自身）的成果，它包括事實、資訊的描述或在教育和實踐中獲得的技能。知識是人類從各個途徑中獲得的經過提公升總結與凝練的系統的認識。
區別：一、概念不同
2、資訊是資料的內涵，資訊是載入於資料之上，對資料作具有含義的解釋。
3、知識是符合文明方向的，人類對物質世界以及精神世界探索的結果總和。
二、特點不同
1、資訊
1）訊息x發生的概率p(x)越大，資訊量越小；反之，發生的概率越小，資訊量就越大。可見，資訊量（我們用i來表示）和訊息發生的概率是相反的關係。
2）當概率為1時，百分百發生的事，地球人都知道，所以資訊量為0。
2、資料
資料可以是連續的值，比如聲音、影象，稱為模擬資料。也可以是離散的，如符號、文字，稱為數字資料。
3、知識
1）隱性特徵
說明：知識具備較強的隱蔽性，需要進行歸納、總結、提煉。
2）行動導向特徵
說明：知識能夠直接推動人的決策和行為，加速行動過程。
三、分類不同
1、資料
按性質分為
①定位的，如各種座標資料。
②定性的，如表示事物屬性的資料（居民地、河流、道路等）。
③定量的，反映事物數量特徵的資料，如長度、面積、體積等幾何量或重量、速度等物理量。
④定時的，反映事物時間特性的資料，如年、月、日、時、分、秒等。
2、資訊
①資訊的表示、傳播、儲存必須依附於某種載體，載體就是承載資訊的事物。
②資訊是可以加工和處理的。資訊也可以從一種形態轉換成另一種形態。
③資訊可以脫離它所反映的事物被儲存和保留和傳播。
④資訊是可以傳遞和共享的。資訊可以被重複使用而不會像物質和能源那樣產生損耗。
⑤資訊具有時效性。
3、知識
①知道是什麼的知識( know - what) ，主要是敘述事實方面的知識。
②知道為什麼的知識(know - why) ，主要是自然原理和規律方面的知識。
③知道怎麼做的知識(know - how) ，主要是指對某些事物的技能和能力。
④知道是誰的知識(know - who) ，涉及誰知道和誰知道如何做某些事的知識。
9樓：可以叫我表哥
（1）資料是對客觀事物記錄下來的、可以鑑別的符號，這些符號不僅指數字，而且包括字元、文字、圖形等等；資料經過處理仍然是資料。處理資料是為了便於更好地解釋，只有經過解釋，資料才有意義，才成為資訊；可以說資訊是經過加工以後、並對客觀世界產生影響的資料。
（2）資訊 (1nformation) 是對客觀世界各種事物的特徵的反映，是關於客觀事實的可通訊的知識。
（3）所謂知識，就是反映各種事物的資訊進入人們大腦，對神經細胞產生作用後留下的痕跡。知識是由資訊形成的。
（4）在管理過程中，同一資料，每個人的解釋可能不同，其對決策的影響可能不同。結果，決策者利用經過處理的資料做出決策，可能取得成功，也可能失敗，這裡的關鍵在於對資料的解釋是否正確，即：是否正確地運用知識對資料做出解釋，以得到準確的資訊。
什麼是資訊、資料、知識和智慧型？並理解四者之間的關係
10樓：xy風適
主要關心表現在：資料是零散的，沒有聯絡的事物。資料與資訊的關係是形式與內容的關係、原材料與產品的關係，資料經加工後就變成了資訊。
資訊與知識的關係即資訊經過推理與提煉、編碼系統化就成為知識。知識和智慧型的關係則為，智慧型是基於知識的一種謀略或行動。總之，資料、資訊、知識和智慧型這四者是由低到高，由淺入深的關係。
希望能夠採納，謝謝支援
11樓：朝朝愛電影
你好，資訊化、資料化、數位化、智慧型化等概念層出不窮，然而業內沒有了權威定義，大家眾說紛紜，大有「百花齊放，百家爭鳴」之勢。尤其非it專業人士，對這些概念的認知往往是非常困惑。
本文將資料化、資訊化、數位化、智慧型化的相關定義拋磚引玉，結合組織定義與行業發展趨勢，對四者之間的聯絡與區別進行解析，便於廣大讀者更好理解之間的關係，助力於企業數位化轉型公升級。
一資料、資訊、知識、智慧型四隻者之間的關係
ibm dikw資料價值體系
從圖可以看出，資料是知識階層中最底層的概念，資料是形成資訊、知識和智慧型的源泉。企業不同角色對資訊需求是不一樣的, 需要滿足各級主管的資訊需求。
資料: 是使用約定俗成的關鍵字，對客觀事物的數量、屬性、位置及其相互關係進行抽象表示，以適合在這個領域中用人工或自然的方式進行儲存、傳遞和處理。
資訊:是具有時效性的，有一定含義的， 有邏輯的、經過加工處理的、對決策有價值的資料流。
知識:通過人們的參與對資訊進行歸納、演繹、比較等手段進行挖掘，使其有價值的部分沉澱下來，並於已存在的人類知識體系相結合，這部分有價值的資訊就轉變成知識。
智慧型:是人類基於已有的知識，針對物質世界運動過程中產生的問題根據獲得的資訊進行分析、對比、演繹找出解決方案的能力。這種能力運用的結果是將資訊的有價值部分挖掘出來並使之成為知識架構的一部分。
二資料與資料化
2.1資料的定義
大資料時代，能夠意識到資料的重要性，但是否真的了解資料的相關定義呢？各機構的定義如下：
1維基百科
早在2023年，data一詞就首次被用於明確表示「可傳輸和可儲存的計算機資訊」。
根據維基百科，資料的含義已不再侷限於計算機領域，而是泛對所有定性或者定量的描述。僅供參考
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