1樓：智匯雲校
難不難學肯定是看個人情況，每個人的學習能力理解能力，如果學習能力強的人學習應該就是覺得不難學，不管學習什麼其實都差不多，都是要付出努力才會得到收穫的， 萬事開頭難，只要認真學不管學習都還是學得會的，現在學習華為的大資料還好，這是華為公司推出大資料方面的認證證書，考取到華為大資料證書，之後也好找工作些。
2樓：加米穀大資料科技
大資料方向有幾個切入點：
業務分析工程師、資料建模工程師、應用開發工程師。
首先，業務分析工程師需要的技能
大資料的典型應用場景是商業智慧（bi），bi就是在企業客戶多年積累的業務資料基礎上進行二次挖掘，抽出有意義的分析統計，便於企業決策者進行決策分析。
其次，資料建模工程師的技能
原來是需要pb 、資料庫等工具，建資料庫，寫資料倉儲的etl指令碼。現在進入機器學習跟深度學習階段，要把文字資料、音訊資料、影象資料等非結構資料進行管理，比原來要求高了。
最後，應用開發工程師
應用開發工程師，使用流行的開源框架，進行編碼，做好ui、做好資料介面。所用的軟體跟框架基本上看各家公司原來延續用什麼，一般是多年積累，有自己的一整套。
3樓：雲上花海
大資料其實挺大的，如果只是學習大資料的演算法操作應該還好，但大資料最終是要結合實際情況運用起來，這中間就有很多的東西需要學習和專業以及悟性；要想把大資料做好作深，真的很難。
4樓：長沙新華電腦學院
不難的啊，比如這邊網際網路it學校，可以來看看
大資料很難學嗎？需要很紮實的數學功底嗎
5樓：加米穀大資料科技
想從事抄資料科學相關崗位，襲這些數學基礎“必bai備”du
what：從基本的知識開始，如zhi線的方程dao式到二項式定理及其性質。
對數、指數、多項式函式、有理數
基本幾何和定理，三角恆等式
實數和複數的基本屬性
級數、總和和不等式
圖表和繪圖、笛卡爾和極座標系統、圓錐曲線
6樓：匿名使用者
我是計算機專業。正常而言，大資料需要等到讀研的時候才能買進門檻，大資料一般作為實驗環境，需要多方面知識
7樓：手機使用者
只要你認真，什麼都不難
大資料學習，對於一個零基礎的小白來說難學嗎？
8樓：加米穀大資料科技
零基礎會比較吃力哦
大資料主要學習三個平臺hadoop、spark、storm。不過因為大資料技術體系龐大複雜，不同的就業方向使用的技術差異也比較大，加之作為比較新的技術網上的學習資源很少，自學難度大，零基礎建議報班培訓學習。
9樓：
還是有點難得，可以去培訓機構試聽下，看看自己適不適合學習，體驗下
10樓：尚矽谷
有一定的難度，大資料相對來說更適合有基礎的人學習，學大資料一定要有方向，可以按照大資料路線圖的順序學習，選擇大資料培訓機構的時候一定要深度瞭解機構的口碑情況，除了口碑還要了解一下機構的課程體系、就業情況、師資力量、費用花銷等等方面，多對比幾家機構，希望你早日學有所成。
maya難學嗎？Maya到底難不難學？
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難學，我就是學小提琴的，你一開始必須要先學會夾琴，特別痛，會把脖子搞紅的。還有，拉琴曲子時，手會按紅，很痛，但是，按久了，夾久了，手會長出繭，脖子也習慣了。而且考級時，需要 魔鬼訓練 特別累！希望你看完這些後可以，而且不要氣餒，要知道興趣是最好的老師了，祝你早日成為 家！成為我的同行！有志者事竟成，...