1樓：
看看這個程式函式main（） - 北美％，其主要思想是選擇從兩個影象資訊，然後爭先恐後到一個單一的形象。
％，可以從多個（2 * n個）按照上述思路的影象進行加密，得到一半的數量（n個）影象。
％所獲得的影象隱藏的自適應演算法中，並且能夠獲得第（n-1）個影象。
％對於第（n-1）個影象arnold變換的，第（n-1）作為金鑰塊的影象，此外，金鑰有迭代的次數，加擾規則，阿諾德加密規則 br>％阿諾德的主要缺點是較大的週期，程式執行的時間很長，我的電腦需要8分鐘，另一個，阿諾德只能處理方陣大量的擾碼加密演算法，程式中使用的影象
％擾碼加密演算法，只有一個辦法，只是提出了佔地多影象加密的思想，有要遲到做了很多工作。
％閱讀4畫面
f1 = imread（'lena.gif'）;
f2 = imread（'monkey.gif'）;
f3 = imread（'house.gif'）;
f4 = imread（'cameraman.gif'）;影象置亂
pic1_zhiluan = zhiluan（f1，f2） - 北美％;
pic2_zhiluan = zhiluan（f3，f4）;
％的顯示失真的影象
pic1_zhiluan = uint8（pic1_zhiluan）;
圖，imshow（pic1_zhiluan），標題（“**1 zhiluan'） - 歐洲pic2_zhiluan = uint8（pic2_zhiluan）;
圖，imshow（pic2_zhiluan），標題（“pic2 zhiluan'） - 中東％的兩幅影象都爭先恐後地隱藏
x1 =輸入（'請輸入一個混合迭代引數：' ）;
pic1_hide =隱藏（pic1_zhiluan，x1，pic2_zhiluan）;影象
％是經過arnold置亂加密
diedai1 =輸入隱藏的（'輸入引數迭代：'）
pic1_jiami =阿諾德（pic1_hide，diedai1,0）;
％，顯示加密影象
pic1_jiami = uint8（pic1_jiami）;
圖，imshow（pic1_jiami），標題（“**1佳米'） - 歐洲diedai2 =輸入（'請輸入一個迭代引數：'）
pic2_jiami =阿諾德（pic2_zhiluan，diedai2,0）;
pic2_jiami = uint8（pic2_jiami）;
圖，imshow（pic2_jiami），標題（“pic2佳米'） - 北美％解密影象
pic1_jiemi =阿諾德（pic1_jiami，diedai1,1）;
pic2_jiemi =阿諾德（pic2_jiami，diedai2,1）;隱藏影象
pic1_huifu =惠福（pic1_jiemi，x1，pic2_jiemi）以後 -
％的**率;
％爭先恐後逆過程，得到的**
恢復[較受歡迎，影象2] = ni_zhiluan（pic1_huifu）;
[為image3，為image4] = ni_zhiluan（pic2_jiemi）;
％，顯示每個影象
f1 = uint8（f1）;
圖，imshow（f1），標題（“f1”）;
圖，imhist（f1），標題（“f1直方圖'）;
較受歡迎= uint8（較受歡迎）;
圖，imshow（較受歡迎），標題（“較受歡迎”）;
圖，imhist（較受歡迎），標題（“較受歡迎直方圖'）;
f2 = uint8（f2）;
圖，imshow（f2），標題（'f2'）;
圖，imhist（f2），標題（'f2的直方圖'）;
較受歡迎= uint8（**2）;
圖，imshow（**2），標題（“影象2'）;
圖，imhist（**2），標題（“直方圖的影象2'）;
f3 = uint8（f3）;
圖，imshow（f3），標題（“f3”）;
圖，imhist（f3），標題（“f3的直方圖'）;
為image3 = uint8（為image3）;
圖，imshow（為image3），標題（“為image3'）;
圖，imhist（為image3），標題（“直方圖為image3'）;
f4 = uint8（f4）;
圖，imshow（f4），標題（“f4”）;
圖，imhist（f4），標題（“f4的直方圖'）;
為image4 = uint8（為image4）;
圖，imshow（為image4），標題（“為image4'）;
圖，imhist（為image4），標題（“為image4直方圖”
秦九韶演算法在matlab中的寫法
情談學長 演算法是用matlab編寫的，如下所示 a 100 1 1 x 1 0.01 1.1 y zeros 11 對於j 1 11n length a f 零 n f 1 a 1 對於i 1 n 1f i 1 f i x j a i 1 endy j f n endplot x，y 演算法是中國...
秦九韶演算法，秦九韶演算法在matlab中的寫法
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粒子群優化演算法（pso 的matlab執行程式謝謝大家啦
不知道你具體的問題是什麼，下面是一個最基本的pso演算法解決函式極值問題，如果是一些大型的問題，需要對速度 慣性常數 和自適應變異做進一步優化，希望對你有幫助 function y fun x y 20 exp 0.2 sqrt x 1 2 x 2 2 2 exp cos 2 pi x 1 cos ...