1樓：
是用來解決線性方程問題的
2樓：大理石木
矩陣就是由方程組的係數及常數所構成的方陣。把用在解線性方程組上既方便，又直觀。例如對於方程組。
3樓：閩理米笑卉
矩陣是拿來賣的,因為好貴!!估計是暴利生意~
4樓：車晴蒿凱復
矩陣還有個功能吧.就是控制功能.現在有一種智慧矩陣,把硬碟錄象機功能結合到一起了.功能比較強大,裡面還搞了個smt磁碟陣列儲存模式.但我沒用過.
5樓：聞俐甄碧
數學是基礎學科，矩陣簡單的講就是一組數，排成一個m行n列，至於幹什麼呢，這取決於你用在哪方便。
比方1，我把一些東西有條理的打包是為了更好的管理它們。矩陣也就是這個目的，把一組數放在一起，通過對矩陣操作實際上就是對這麼多個數同時操作。
比方2，給你一個東西你可能看不出什麼特別的，當給你很多類似的東西時，而且從不同的角度去看時，就會發現很多規律之類的東西。矩陣將一些數字排起來，通過不同角度去觀察，可以觀察出這些數字中帶的資訊。
6樓：雍爾賁虹雨
呵呵是啊
要是2萬的矩陣能有1.5萬利潤
那我建議老闆也改掉做矩陣好了呵呵!
矩陣是做什麼用的？
7樓：宣馳海邴西
矩陣的用途：
一、線性變換及對稱
線性變換及其所對應的對稱，在現代物理學中有著重要的角色。例如，在量子場論中，基本粒子是由狹義相對論的洛倫茲群所表示，具體來說，即它們在旋量群下的表現。內含泡利矩陣及更通用的狄拉克矩陣的具體表示，在費米子的物理描述中，是一項不可或缺的構成部分，而費米子的表現可以用旋量來表述。
描述最輕的三種夸克時，需要用到一種內含特殊酉群su(3)的群論表示；物理學家在計算時會用一種更簡便的矩陣表示，叫蓋爾曼矩陣，這種矩陣也被用作su(3)規範群，而強核力的現代描述──量子色動力學的基礎正是su(3)。還有卡比博-小林-益川矩陣（ckm矩陣）：在弱相互作用中重要的基本夸克態，與指定粒子間不同質量的夸克態不一樣，但兩者卻是成線性關係，而ckm矩陣所表達的就是這一點。
二、量子態的線性組合
2023年海森堡提出第一個量子力學模型時，使用了無限維矩陣來表示理論中作用在量子態上的運算元。這種做法在矩陣力學中也能見到。例如密度矩陣就是用來刻畫量子系統中“純”量子態的線性組合表示的“混合”量子態
。另一種矩陣是用來描述構成實驗粒子物理基石的散射實驗的重要工具。當粒子在加速器中發生碰撞，原本沒有相互作用的粒子在高速運動中進入其它粒子的作用區，動量改變，形成一系列新的粒子。
這種碰撞可以解釋為結果粒子狀態和入射粒子狀態線性組合的標量積。其中的線性組合可以表達為一個矩陣，稱為s矩陣，其中記錄了所有可能的粒子間相互作用
。三、簡正模式
矩陣在物理學中的另一類泛應用是描述線性耦合調和系統。這類系統的運動方程可以用矩陣的形式來表示，即用一個質量矩陣乘以一個廣義速度來給出運動項，用力矩陣乘以位移向量來刻畫相互作用。求系統的解的最優方法是將矩陣的特徵向量求出（通過對角化等方式），稱為系統的簡正模式。
這種求解方式在研究分子內部動力學模式時十分重要：系統內部由化學鍵結合的原子的振動可以表示成簡正振動模式的疊加
。描述力學振動或電路振盪時，也需要使用簡正模式求解
。四、幾何光學
在幾何光學裡，可以找到很多需要用到矩陣的地方。幾何光學是一種忽略了光波波動性的近似理論，這理論的模型將光線視為幾何射線。採用近軸近似，假若光線與光軸之間的夾角很小，則透鏡或反射元件對於光線的作用，可以表達為2×2矩陣與向量的乘積。
這向量的兩個分量是光線的幾何性質（光線的斜率、光線跟光軸之間在主平面（英語：principal
plane）的垂直距離）。這矩陣稱為光線傳輸矩陣（英語：ray
transfer
matrix），內中元素編碼了光學元件的性質。對於折射，這矩陣又細分為兩種：“折射矩陣”與“平移矩陣”。
折射矩陣描述光線遇到透鏡的折射行為。平移矩陣描述光線從一個主平面傳播到另一個主平面的平移行為。
由一系列透鏡或反射元件組成的光學系統，可以很簡單地以對應的矩陣組合來描述其光線傳播路徑
。五、電子學
在電子學裡，傳統的網目分析（英語：mesh
analysis）或節點分析會獲得一個線性方程組，這可以以矩陣來表示與計算。
8樓：匿名使用者
答：矩陣圖法的用途
矩陣圖法的用途十分廣泛．在質量管理中，常用矩陣圖法解決以下問題：
①把系列產品的硬體功能和軟體功能相對應，並要從中找出研製新產品或改進老產品的切入點；
②明確應保證的產品質量特性及其與管理機構或保證部門的關係，使質量保證體制更可靠；
③明確產品的質量特性與試驗測定專案、試驗測定儀器之間的關係，力求強化質量評價體制或使之提高效率；
④當生產工序中存在多種不良現象，且它們具有若干個共同的原因時，希望搞清這些不良現象及其產生原因的相互關係，進而把這些不良現象一舉消除；
⑤在進行多變數分析、研究從何處入手以及以什麼方式收集資料。
9樓：匿名使用者
太多了，矩陣本身在工程、物理、數學、力學、經濟...等等方面就有很多應用，特別是電子計算機的出現以及計算方法的研究。
從線性代數本身來看，矩陣的重要作用是它用一個數表來刻畫一個線性對映，一個基本結論，數域p上的m*n維線性空間l(v1,v2)（v1到v2的線性對映的集合）與pmn同構。矩陣相乘就代表線性對映的複合。
沒有辦法詳細了，可以說矩陣論是應用最廣的分支之一，幾乎涵蓋所有工程領域,乘法又是矩陣最常用的運算。
10樓：匿名使用者
去這看看
數學中的矩陣是什麼？是幹什麼用的？矩陣的意義是什麼？怎麼用？
11樓：簡玉英員環
矩陣只是一種運算形式或者稱為運算方法
就像加減乘除一樣
只是比加減乘除更復雜一些而已
最基本最基本的
用來解線性方程組
似乎國內教材也是從線性方程組引入矩陣概念的
數學中的矩陣是什麼？是幹什麼用的？矩陣的意義是什麼？怎麼用？
12樓：天歲
高等數學中的玩意兒。
最早來自於方程組的係數及常數所構成的方陣。
一、矩陣的基本概回念
矩陣，是由答 個陣列成的一個
行 列的矩形**，通常用大寫字母
表示，組成矩陣的每一個數，均稱為矩陣的元素，通常用小寫字母其元素 表示，其中下標
都是正整數，他們表示該元素在矩陣中的位置。比如， 或表示一個 矩陣，下標
表示元素
位於該矩陣的第
行、第列。元素全為零的矩陣稱為零矩陣。
特別地，一個
矩陣 ，也稱為一個
維列向量；而一個
矩陣 ，也稱為一個
維行向量。
當一個矩陣的行數
與烈數相等時，該矩陣稱為一個
階方陣。對於方陣，從左上角到右下角的連線，稱為主對角線；而從左下角到右上角的連線稱為付對角線。若一個
階方陣的主對角線上的元素都是
，而其餘元素都是零，則稱為單位矩陣，記為 ，即：
。如一個 階方陣的主對角線上（下）方的元素都是零，則稱為下（上）三角矩陣，例如， 是一個
階下三角矩陣，而
則是一個
階上三角矩陣。今後我們用
表示數域
上的 矩陣構成的集合，而用
或者 表示數域 上的
階方陣構成的集合。
13樓：小朋友
矩陣就是都是直角四邊形
“矩陣”是什麼意思？
14樓：鄭浩勤
矩陣【拼bai音】：jǔ zhèn
【釋義du】：
在數學中，矩陣（
zhimatrix）是一個按照長dao
方陣列排列
回的複數或實數集合，最答早來自於方程組的係數及常數所構成的方陣。這一概念由19世紀英國數學家凱利首先提出。
、矩陣是高等代數學中的常見工具，也常見於統計分析等應用數學學科中。 在物理學中，矩陣於電路學、力學、光學和量子物理中都有應用；電腦科學中，三維動畫製作也需要用到矩陣。 矩陣的運算是數值分析領域的重要問題。
將矩陣分解為簡單矩陣的組合可以在理論和實際應用上簡化矩陣的運算。對一些應用廣泛而形式特殊的矩陣，例如稀疏矩陣和準對角矩陣，有特定的快速運算演算法。
數值分析的主要分支致力於開發矩陣計算的有效演算法，這是一個幾個世紀以來的課題，是一個不斷擴大的研究領域。 矩陣分解方法簡化了理論和實際的計算。 針對特定矩陣結構（如稀疏矩陣和近角矩陣）定製的演算法在有限元方法和其他計算中加快了計算。
無限矩陣發生在行星理論和原子理論中。 無限矩陣的一個簡單例子是代表一個函式的泰勒級數的導數運算元的矩陣。[
15樓：代任岑安安
由方程組的係數及常數所構成的
方陣。把用在解
線性方程組
上既方便，又直觀。例如對於方程組:
a1x+b1y+c1z=d1
a2x+b2y+c2z=d2
a3x+b3y+c3z=d3
來說，我們可以構成兩個矩陣：
a1b1c1a1b1c1d1
a2b2c2a2b2c2d2
a3b3c3a3b3c3d3
因為這些
數字是有規則地排列
在一起，形狀像矩形，所以數學家們稱之為矩陣，通過矩陣的變化，就可以得出方程組的解來。
矩陣這一
具體概念
是由19世紀英國
數學家凱利首先提出並形成矩陣代數這一
系統理論
的。但是追根溯源，矩陣最早出現在我國的＜九章算術＞中，在＜九章算術＞方程一章中，就提出瞭解線性方程各項的係數、常數按順序排列成一個長方形的形狀。隨後移動處籌，就可以求出這個方程的解。
在歐洲，運用這種方法來解線性方程組，比我國要晚2000多年。
數學上，一個m×n矩陣乃一m行n列的矩形
陣列。矩陣由陣列成，或更一般的，由某環中
元素組成。
矩陣常見於線性代數、線性規劃、統計分析，以及
組合數學
等。請參考矩陣理論。
歷史矩陣的研究歷史悠久，
拉丁方陣和幻方
在史前年代已有人研究。
作為解決線性方程的工具，矩陣也有不短的歷史。2023年，微積分的發現者之一
戈特弗裡德·威廉·萊布尼茨
建立了行列式
論(theory
ofdeterminants)。2023年，
加布里爾·克拉默
其後又定下了克拉默法則。2023年代，高斯和威廉·
若爾當建立了高斯—若爾當消去法。
2023年
詹姆斯·約瑟夫·西爾維斯特
首先創出matrix
一詞。研究過矩陣論的著名數學家有凱萊、
威廉·盧雲·哈密頓
、格拉斯曼、
弗羅貝尼烏斯
和馮·諾伊曼
。定義和相關
符號以下是一個4×
3矩陣：
某矩陣a的第i
行第j列，或i,j位，通常記為
a[i,j]
或ai,j。在上述例子中
a[2,3]=7。
在c語言中，亦以
a[i][j]
表達。(值得注意的是,與一般矩陣的
演算法不同,在c中,"行"和"列"都是從0開始算起的)此外a
=(aij)，意為
a[i,j]
=aij
對於所有i及
j，常見於數學著作中。
一般環上構作的矩陣
給出一環
r，m(m,n,
r)是所有由
r中元素排成的m×n
矩陣的集合。若
m=n，則通常記以
m(n,r)。這些矩陣可加可乘
(請看下面)，故
m(n,r)
本身是一個環，而此環與左r模
rn的自同態環同構。若r
可置換，
則m(n,
r)為一帶單位元的
r-代數。其上可以萊布尼茨公式定義
行列式：一個矩陣可逆當且僅當其行列式在
r內可逆。
在維基百科內，除特別指出，一個矩陣多是實數矩陣或虛數矩陣。
分塊矩陣
分塊矩陣
是指一個大矩陣分割成“矩陣的矩陣”。舉例，以下的矩陣可分割成4個
2×2的矩陣。
此法可用於簡化運算，簡化數學證明，以及一些電腦應用如vlsi
晶片設計
等。對稱矩陣
對稱矩陣是相對其主對角線（由左上至右下）對稱,
即是ai,j=aj,i。
埃爾米特矩陣（或自共軛矩陣）是相對其主對角線以複共軛方式對稱,
即是ai,j=a*j,i。
特普利茨矩陣在任意對角線上所有元素相對,
是ai,j=ai+1,j+1。
隨機矩陣所有列都是概率向量,
用於馬爾可夫鏈。
矩陣運算
給出m×n矩陣a
和b，可定義它們的和a+
b為一m×n矩陣，等
i,j項為(a+
b)[i,j]=
a[i,j]+
b[i,
j]。舉例：
另類加法可見於矩陣加法.
若給出一矩陣
a及一數字
c，可定義標量積
ca，其中
(ca)[i,j]=
ca[i,
j]。例如
這兩種運算令
m(m,
n,r)
成為一實數
線性空間
，維數是mn.
若一矩陣的列數與另一矩陣的行數相等，則可定義這兩個矩陣的乘積。如a是
m×n矩陣和b是
n×p矩陣，它們是乘積
ab是一個
m×p矩陣，其中
(ab)[i,j]=
a[i,1]*
b[1,j]+
a[i,2]*
b[2,j]+
...+
a[i,n]*
b[n,
j]對所有i及
j。例如
此乘法有如下性質：
(ab)c
=a(bc)
對所有k×m
矩陣a,
m×n矩陣b及
n×p矩陣
c("結合律").(a+
b)c=ac+
bc對所有
m×n矩陣a及
b和n×k矩陣
c("分配律")。
c(a+b)=
ca+cb對所有
m×n矩陣a及
b和k×m矩陣
c("分配律")。
要注意的是：可置換性不一定成立，即有矩陣a及
b使得ab≠
ba。對其他特殊乘法，見
矩陣乘法
。線性變換，秩，轉置
矩陣是線性變換的便利表達法，皆因矩陣乘法與及線性變換的合成有以下的連繫：以rn
表示n×1
矩陣（即長度為n的向量）。對每個線性變換f:
rn->
rm都存在唯一
m×n矩陣a使得
f(x)=ax
對所有x
∈rn。
這矩陣a
"代表了"
線性變換
f。今另有
k×m矩陣
b代表線性變換g:
rm->
rk，則矩陣積
ba代表了線性變換go
f。矩陣
a代表的線性代數的
映像的維數稱為
a的矩陣秩。矩陣秩亦是
a的行（或列）生成空間的維數。
m×n矩陣
a的轉置是由行列交換角式生成的
n×m矩陣
atr（亦紀作at或
ta），即
atr[i,j]=
a[j,
i]對所有
iand
j。若a
代表某一線性變換則
atr表示其
對偶運算元
。轉置有以下特性：(a+
b)tr
=atr
+btr，(ab)tr
=btratr。
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