1樓：匿名使用者
1、資料層：採集和處理資料
傳統採集資料的過程一般是有限的、有意識的、結構化的進行資料採集，例如問卷調研的形式。你能採集到的資料一定是你能設想到的情況。資料的結構化較好。
一般的資料庫mysql甚至excel就能滿足資料處理過程。
2、業務層：建模分析資料
使用的資料分析模型，例如基本統計、機器學習、例如資料探勘的分類、聚類、關聯、**等演算法，傳統資料和大資料的做法差別不大，例如銀行、通訊運營商、零售
商早已成熟運用消費者的屬性和行為資料來識別風險和付費可能性。但是由於資料量的極大擴增，演算法也獲得極大優化提公升的空間。
3、應用層：解讀資料
資料指導營銷最重要的是解讀。
傳統一般是定義營銷問題之後，採集對應的資料，然後根據確定的建模或分析框架，資料進行分析，驗證假設，進行解讀。解讀的空間是有限的。
而大資料提供了一種可能性，既可以根據營銷問題，封閉性地去挖掘對應資料進行驗證，也可以開放性地探索，得出一些可能與常識或經驗判斷完全相異的結論出來。可解讀的點變得非常豐富。
大資料營銷怎麼做
2樓：匿名使用者
1、主動營銷
精準定位客群，支援多波段自動化營銷
讓營銷更有效率
數位化內容管理
輕鬆挑選內容模板，無需美工、即可上手
快速實現個性化賬單與提醒
評估內容傳播效果
2、智慧型導購
支援線上/線下/020的導購工具
客戶統一檢視，智慧型商品推薦
讓導購工作更有意義
數位化權益
支援自有權益與第三方權益體系
統一管理權益規則
形成權益的完整閉環
3、忠誠度管理
可配置的會員等級
積分規則支援更多
更靈活的業務場景，讓營銷更精準
4、客服中心
實時展現客戶全景畫像與互動記錄
提供針對性服務
讓服務更貼心
事件關懷
自定義事件
自動觸發式的客戶關懷與營銷
讓營銷更簡單
大資料營銷怎麼做？
3樓：彩田部貿
隨著網際網路的發展，大資料技術、ai演算法技術應用越加普及。大資料在營銷中的應用也越加廣泛。例如，1.
對使用者個體特徵與行為的分析，例如mobtech企業覆蓋138億+裝置，自有資料龐大，利用自有資料與第一方資料匹配，幫助企業做精準的使用者畫像和標籤補充，進而通過資料分析進行廣告與營銷資訊的精準推送，現在的rtb廣告等應用則向我們展示了比以前更好的精準性，而其背後靠的是大資料支撐。mobtech使用者標籤維度達到6000+，覆蓋性別、年齡段、收入水平預估、消費傾向、媒介使用傾向等，精細化描述使用者的各維度資料。
4樓：九一網際網路資產
九一數榜以人工智慧、大資料、雲計算技術為基礎，整合龐大的營銷資源，開發智慧型一體化的營銷工具，利用大資料智慧型營銷技術與平台整合化運營，打造全流程一體化的大資料智慧型整合營銷系統，將各種不同的傳播工具和宣傳手段有效地結合起來，並根據市場環境的變化進行同步修正操作，是乙個集企業大資料營銷、**建設、**運營、網路推廣、品牌營銷、產品推廣、**宣傳等服務於一體的綜合性營銷服務系統，提供基於網際網路**大資料的技術、工具、資源、運營服務，稱為大資料智慧型整合營銷。
做大資料開發工程師有前途嗎，大資料開發工程師以後可以從事哪些崗位？
未來是大資料時代，人工智慧的天下。平臺很重要，真正在實踐中邊做邊學。你會進步很快。 加米穀大資料科技 由於大資料屬新興領域，專業人才比較缺乏，高階人才更是企業爭搶的物件。至2025年中國資料人才缺口將達到200萬，但資料人才的供給卻嚴重不足，所以薪資待遇也很好。影響你薪資的最主要是你的專業水平，以及...
想做大資料探勘工程師，去哪家大資料培訓機構學好
湯圓和辣條 黑馬 優就業 千鋒都算是市面上比較好的大資料培訓機構其中教學質量和教學服務三家都差不多 但是教學設施和教學環境優就業就要比其他兩家高很多了你可以去這三家都實地看一下再做決定 成都邦飛科技 如果在成都的話，可以瞭解下邦飛科技，一家有自己研發團隊的專業程式設計培訓機構，研發的部分商業會拿給學...
光環大資料培訓怎樣，光環大資料培訓怎麼樣
你好，資料時代嘛，現在學習大資料的人比較多，還是跟自己的愛好相關，選擇自己人生以後的方向，從行業的需求來看，前景很不錯，技術人才缺乏，培訓之後的待遇問題還是需要看自身學習程度，是否能把技術熟練掌握，獨立解決問題等，待遇與地域不同而不同。魔據還可以，可以去看看。如果是從知識結構上來看，大講台的涉獵的知...