Excel怎麼求一堆資料的均方根誤差

時間 2021-09-12 18:41:52

1樓:手機百科小幫手

在excel中,如果想求出**中資料的均方根的誤差值,具體操作方法如下:

首先,開啟excel。圖示為綠色,形狀類似一個工作表,中間有一個字母“x”。

開啟或新建excel文件。如果已有包含資料的excel工作表,單擊綠色左邊欄中的“開啟”選項將它開啟。你也可以單擊“新建”來建立一個新文件,然後再輸入資料。

計算標準差。計算標準差通常需要多個步驟,但在excel中只需要輸入公式=stdev(''單元格範圍'')就可以算出。

比如,假設資料位於單元格a1到a20,在空白單元格中輸入=stdev(a1:a20)就可以算出標準差。

在空白單元格中輸入平均值標準誤差的公式。在excel中計算平均值標準誤差的公式是=stdev(''單元格範圍'')/sqrt(count("單元格範圍"))。

比如,假設資料位於單元格a1到a20,在空白單元格中輸入=(stdev(a1:a20))/sqrt(count(a1:a20))就可以算出平均值的標準誤差。

均方根誤差亦稱標準誤差,其定義為 ,i=1,2,3,…n。在有限測量次數中,均方根誤差常用下式表示:√[∑di^2/n]=re,式中:

n為測量次數;di為一組測量值與真值的偏差。如果誤差統計分佈是正態分佈,那麼隨機誤差落在±σ以內的概率為68%。

均方根誤差是**值與真實值偏差的平方與觀測次數n比值的平方根,在實際測量中,觀測次數n總是有限的,真值只能用最可信賴(最佳)值來代替。

標準誤差 對一組測量中的特大或特小誤差反映非常敏感,所以,標準誤差能夠很好地反映出測量的精密度。這正是標準誤差在工程測量中廣泛被採用的原因。

因此,標準差是用來衡量一組數自身的離散程度,而均方根誤差是用來衡量觀測值同真值之間的偏差,它們的研究物件和研究目的不同,但是計算過程類似

2樓:嘉喂心

excel 用stdev計算均方根誤差rmse和用公式(見附圖)計算的結果是一樣的。

公式計算需注意根號中的分母是n-1而不是n.

的rmse用excel的stdev計算結果與公式計算結果都是1.581139

怎樣用excel 求rmse(均方根誤差)和mre(平均相對誤差),不知道選計算函式中的哪個,非常謝謝。

3樓:鋼鐵直男說動漫

snz888的答案錯了,rmse不是標準偏差,rmse應該是:誤差->平方->平均->開方,平均相對誤差也錯了,應該是:相對誤差->絕對值->平均。

1、均方根值(rms)也稱作為效值,它的計算方法是先平方、再平均、然後開方。

2、均方根誤差,它是觀測值與真值偏差的平方和觀測次數n比值的平方根,在實際測量中,觀測次數n總是有限的,真值只能用最可信賴(最佳)值來代替.方根誤差對一組測量中的特大或特小誤差反映非常敏感。

3、所以,均方根誤差能夠很好地反映出測量的精密度。均方根誤差,當對某一量進行甚多次的測量時,取這一測量列真誤差的均方根差(真誤差平方的算術平均值再開方),稱為標準偏差,以σ表示。σ反映了測量資料偏離真實值的程度,σ越小,表示測量精度越高,因此可用σ作為評定這一測量過程精度的標準。

4、標準差(standard deviation),標準差是方差的算術平方根,也稱均方差(mean square error),是各資料偏離平均數的距離的平均數,它是離均差平方和平均後的方根,用σ表示,標準差能反映一個資料集的離散程度。

4樓:匿名使用者

1、rmse(均方根誤差)即標準誤差:

假如資料在a1:z1

標準方差用函式=stdev(a1:z1)

方差用函式=vara(a1:z1)

2、mre(平均相對誤差)

excel/函式/統計/stdev(sd)計算出標準偏差sd值,然後除以平均數再×100%就可以了。

不曉得對不?

5樓:李徐的小店

=correl(a2:a4,b2:b4)^2

=sqrt(sumproduct((a2:a4-b2:b4)^2)/counta(a2:a4))

=sumproduct(abs((a2:a4-b2:b4)/a2:a4))/counta(a2:a4)*100

怎麼用spss或者excel 計算一下兩個公式(平均絕對誤差、均方根誤差)? 10

6樓:風吹草低見到喜羊羊

需要手工計算

1.先彙總絕對值 =sum(abs(ta-te))/n

2.在開方 = (sum(abs(ta-te))/n^(1/2)

7樓:孟凡

能把這篇文章名字給發一下嗎,謝謝

8樓:匿名使用者

這個簡單啊,excel好做的

我經常幫別人做這類的資料分析的

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