1樓：千呼萬宦
（電腦科學的乙個分支）
人工智慧（artificial intelligence），英文縮寫為ai。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
人工智慧是電腦科學的乙個分支，它企圖了解智慧型的實質，並生產出一種新的能以人類智慧型相似的方式做出反應的智慧型機器，該領域的研究包括機械人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧型的「容器」。人工智慧可以對人的意識、思維的資訊過程的模擬。
人工智慧不是人的智慧型，但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧型。
人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的乙個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧型才能完成的複雜工作。但不同的時代、不同的人對這種「複雜工作」的理解是不同的。
[1] 2023年12月，人工智慧入選「2023年度中國**十大流行語」。
2樓：匿名使用者
人工智慧（artificial intelligence），英文縮寫為ai。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
人工智慧是什麼意思？
3樓：合夥人金林
釋義：人工智慧是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
人工智慧的實際應用：
包括機器視覺，指紋識別，人臉識別，視網膜識別，虹膜識別，掌紋識別，智慧型搜尋，定理證明，博弈，自動程式設計，智慧型控制，機械人學，語言和影象理解，遺傳程式設計等。
人工智慧的研究範疇：
自然語言處理，知識表現，智慧型搜尋，推理，規劃，機器學習，知識獲取，組合排程問題，感知問題，模式識別，邏輯程式設計軟計算，人工生命，神經網路，複雜系統，遺傳演算法等。
擴充套件資料
人工智慧在不同行業的案例：
1、金融：銀行用人工智慧系統組織運作，金融投資和管理財產。金融機構已長久用人工神經網路系統去發覺變化或規範外的要求，銀行使用協助顧客服務系統；幫助核對賬目，發行信用卡和恢復密碼等。
2、醫院和醫藥：醫學臨床可用人工智慧系統組織病床計畫；並提供醫學資訊。人工神經網路用來做臨床診斷決策支援系統。
3、顧客服務：人工智慧是自動上線的好助手，可減少操作，使用的主要是自然語言加工系統。呼叫中心的回答機器也用類似技術，如語言識別軟體可使計算機的顧客較好操作。
4、重工業：在工業中已普遍應用機械人。它們常做對人是危險的工作。
4樓：尚學堂人工智慧學院
人工智慧到底是什麼，許多朋友都有自己理解，但是卻不能完全的解讀出人工智慧，其實人工智慧就是計算機學科的乙個分支，在二十世紀七十年代以來，它都屬於世界尖端技術（空間技術、能源技術、人工智慧）的一種，而到二十一世紀的時候它依然還是屬於世界三大尖端技術的一種，不過在二十一世紀的世界三大尖端技術則是基因工程、奈米科學、人工智慧。為什麼人工智慧可以連續連個世紀位於世界三大尖端技術，其實這都是因為在最近的幾十年來，人工智慧擁有了迅速的發展，並在很多的學科領域中被廣泛使用，還有了很好的效果，而隨著它的發展，已經可以成為乙個獨立的分支，不管是理論或者是實踐都已經自成了乙個系統。
另外，人工智慧是一門知識的科學.以知識為物件,研究知識的獲取、表示和使用，並且這種研究通常都是比較困難的，還有人工智慧還是一門高收入的行業， 而這一點從我們日常生活中及可以看出來，比如：智慧型手機、智慧型電視、智慧型冰箱現在是不是更受歡迎，而 原先的一些老款產品是不是都已經被淘汰了。
其實，人工智慧主要就是通過研究來讓計算機擁有人的思維還有智慧型，主要的有計算機實現智慧型的原理、製造類似於人腦智慧型的計算機，如此才可讓計算機擁有更好的實用。
人工智慧涉及的學科非常多，其中就有電腦科學、心理學、哲學還有語言學等等，甚至還會涉及到自然學科和社會學科的大部分學科，從這一點來看它已經超過計算機學科很多，至於人工智慧和思維科學之間則是實踐與理論的關係，而人工智慧則是思維科學的技術應用層次，是它的乙個應用分支。
5樓：柒星
抹茶狂魔是我啊
採納數：18 獲讚數：178 lv4
擅長：暫未定製
向ta提問 私信ta
人工智慧是對人的意識、思維的資訊過程的模擬。人工智慧不是人的智慧型，但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧型。
「人工智慧」一詞最初是在1956 年dartmouth學會上提出的。
從那以後，研究者們發展了眾多理論和原理，人工智慧的概念也隨之擴充套件。
人工智慧（artificial intelligence），英文縮寫為ai。
它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
人工智慧是電腦科學的乙個分支，它企圖了解智慧型的實質，並生產出一種新的能以人類智慧型相似的方式做出反應的智慧型機器，該領域的研究包括機械人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。
6樓：西線大資料培訓
人工智慧的很多進步都是新的統計模型，其中絕大多數來自於一項稱作「人工神經網路」（artificial neural networks）的技術，簡稱ann。這種技術十分粗略地模擬了人腦的結構。值得注意的是，人工神經網路和神經網路是不同的。
很多人為了方便起見而把 「人工神經網路」中的人工二字省略掉，這是不準確的，因為使用「人工」這個詞正是為了與計算神經生物學中的神經網路相區別。以下便是真實的神經元和神經突觸。
我們的ann中有稱作「神經元」的計算單元。這些人工神經元通過「突觸」連線，這裡的「突觸」指的是權重值。這意味著，給定乙個數字，乙個神經元將執行某種 計算（例如乙個sigmoid函式），然後計算結果會被乘上乙個權重。
如果你的神經網路只有一層，那麼加權後的結果就是該神經網路的輸出值。或者，你也可 以配置多層神經元，這就是深度學習的基礎概念。
它們起源何處？
人工神經網路不是乙個新概念。事實上，它們過去的名字不叫神經網路，它們最早的狀態和我們今天所看到的也完全不一樣。20世紀60年代，我們把它稱之為感知 機（perceptron），是由mcculloch-pitts神經元組成。
我們甚至還有了偏差感知機。最後，人們開始創造多層感知機，也就是我們今天 通常聽到的人工神經網路。
如果神經網路開始於20世紀60年代，那為什麼它們直到今天才流行起來？這是個很長的故事，簡單來說，有一些原因阻礙了ann的發展。比如，我們過去的計算 能力不夠，沒有足夠多的資料去訓練這些模型。
使用神經網路會很不舒服，因為它們的表現似乎很隨意。但上面所說的每乙個因素都在變化。如今，我們的計算機變得更快更強大，並且由於網際網路的發展，我們可使用的資料多種多樣。
它們是如何工作的？
上面我提到了執行計算的神經元和神經突觸。你可能會問：「它們如何學習要執行何種計算？
」從本質上說，答案就是我們需要問它們大量的問題，並提供給它們答案。這叫做有監督學習。借助於足夠多的「問題－答案」案例，儲存在每個神經元和神經突觸中的計算和權值就能慢慢進行調整。
通常，這是通過乙個叫做反向傳播（backpropagation）的過程實現的。
人工智慧是什麼？
7樓：尚學堂人工智慧學院
其實人工智慧就是電腦科學的乙個分支，在研究人類智慧型的根本原因中，引發了這種通過模擬人類的行為方法來讓機器也擁有和人類相似的能力，也是因為擁有這種能力，被廣泛的實用，比如機械人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧在出現開始，所受的關注也是日益增多，進而人們對它的要求也是變得多了，為了滿足人們的要求，人工智慧的技術也是在不斷的完善，並使用範圍也隨之增加，而未來隨著科技的更加先進，相信人工智慧的技術也會更加的成熟。人工智慧可以對人類的意識、思維的資訊過程進行模擬，所以人工智慧擁有的不是人的智慧型，而是和人類非常相似的一種能力，這種能力隨著發展甚至會有可能超過人類的智慧型。
人工智慧的研究是非常複雜的，如果想要從事這項研究的話，那必須要對計算機知識，心理學和哲學等有了解。人工智慧因其是個比較廣泛的科學的特性，而由多種領域組成，像機器學習、計算機視覺等等，其實，總結下來就是，人工智慧主要研究就是讓機器可以像人一樣的工作，代替人類做些比較複雜的事情。
人工智慧發展以來主要的使用範圍是機器翻譯，智慧型控制，專家系統，機械人學，語言和影象理解，遺傳程式設計機械人工廠，自動程式設計，航天應用，龐大的資訊處理，儲存與管理，執行化合生命體無法執行的或複雜或規模龐大的任務等等。
另外人工智慧也可以分為兩部分理解，也就是人工與智慧型，人工就是人工系統，對於這個定義大家的看法還都是非常相似的。而對於智慧型的理解就比較多了，並且也不統一，因為這涉及到一些意識、思維、自我等等的問題，比較複雜，而人類了解的智慧型其實就是自己本身的智慧型，不過對於自身的理解也是有限的，對於人的智慧型的了解更是有限，所以對於智慧型的定義當然沒有乙個統一的答案了。
人工智慧以其擁有簡單智慧型的特點主要使用在計算機領域中，並受到很大的重視。
人工智慧_線性代數基礎-矩陣的運算_加減法_轉置
8樓：匿名使用者
人工智慧（英語：artificial intelligence，縮寫為ai）亦稱智械、機器智慧型，指由人製造出來的機器所表現出來的智慧型。通常人工智慧是指通過普通電腦程式來呈現人類智慧型的技術。
該詞也指出研究這樣的智慧型系統是否能夠實現，以及如何實現。人工智慧於一般教材中的定義領域是「智慧型主體（intelligent agent）的研究與設計」，智慧型主體指乙個可以觀察周遭環境並作出行動以達致目標的系統。約翰·麥卡錫於2023年的定義是「製造智慧型機器的科學與工程」。
安德里亞斯·卡普蘭（andreas kaplan）和麥可·海恩萊因（michael haenlein）將人工智慧定義為「系統正確解釋外部資料，從這些資料中學習，並利用這些知識通過靈活適應實現特定目標和任務的能力」。人工智慧的研究是高度技術性和專業的，各分支領域都是深入且各不相通的，因而涉及範圍極廣。
ai的核心問題包括建構能夠跟人類似甚至超卓的推理、知識、規劃、學習、交流、感知、移物、使用工具和操控機械的能力等。當前有大量的工具應用了人工智慧，其中包括搜尋和數學優化、邏輯推演。而基於仿生學、認知心理學，以及基於概率論和經濟學的演算法等等也在逐步探索當中。
思維**於大腦，而思維控制行為，行為需要意志去實現，而思維又是對所有資料採集的整理，相當於資料庫，所以人工智慧最後會演變為機器替換人類。
2023年12月，人工智慧入選「2023年度中國**十大流行語」。
人工智慧是什麼
趣頑生活 用最通俗易懂的語言，把人工智慧的複雜概念解釋清楚。全面直觀的介紹人工智慧的概念和基礎理論. 陝西新華電腦學校 人工智慧 artificial intelligence 英文縮寫為ai。它是研究 開發用於模擬 延伸和擴充套件人的智慧型的理論 方法 技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是...
機器人和人工智慧的區別是什麼，人工智慧和機器人有什麼區別
你好百人眾 機器人和人工智慧的區別在於，機器人是按照設定好的某個程式，簡單 機械地完成作業，例如，像物流快遞件的分門別類分揀工作 人工智慧人性化，能夠按照人事先設計要求與人交流溝通，通過資料庫，分辯選擇正確的答案。 吃雞小青蛙 我認為機器人是靠程式完成的，她的所有動作和語言都是人工操控的。但是我認為...
人工智慧是什麼？有哪些跟人工智慧相關的產業
江西新華電腦學院 人工智慧 artificial intelligence 英文縮寫為ai。它是研究 開發用於模擬 延伸和擴充套件人的智慧的理論 方法 技術及應用系統的一門新的技術科學。 模擬人腦思考的高科技。現在還沒有這麼厲害的產業。 智慧晶片，智慧翻譯 ar 智慧機器人 主要是自動控制，機器人等...