1樓：it小敏同學
深度學習有多火？
深度學習是一種特徵學習方法，通過一些簡單的非線性模型，可以把原始資料轉變成為更高層次、更抽象的表達。只要有足夠多的轉換的組合，非常複雜的函式也可以被學習。
深度學習的突破極大推動了人工智慧的發展，並廣泛應用在計算機視覺、自然語言處理等領域中。很多網際網路公司像、騰訊、華為都在重金布局人工智慧領域。由於當前人工智慧產業鏈具有技術驅動型特徵，人才成為制約人工智慧企業發展的重要因素。
網際網路企業能夠把可行的技術應用到最恰當的有需求的領域，並結合合理的商業模式進行變現，才能實現產業的持續良性發展。
隨著我國產業扶持政策的相繼出台，二級市場也會出現持續高成長的人工智慧上市公司，深度學習必將在其中發揮重大作用，未來發展前景非常廣闊。
深度學習基礎問題：
對於深度學習我們在學習之前需要有一定的python基礎。
但是沒有基礎也是沒有關係的。比如說優就業的深度學習課程就是贈送零基礎的python課程。助力深度學習的基礎學習。
2樓：好想愛世界
最好需要有一些python基礎吧，但是沒有基礎的話，想要學習也是可以的，優就業的深度學習課程就是有贈送零基礎的python課程，可以去學習的。
深度學習現在有這麼火嗎？學這個技能需要什麼基礎？
3樓：教育領域小專家
深度學習計算演算法，這些在近幾年特別的火熱，主要需要具有計算機基礎，軟體基礎。包括演算法學習，機器語言學習等必備技能，望樓主採納。
4樓：中公教育it培訓優就業
學習深度學習課程的話最基本的就是要具有一定的程式設計基礎，並且具備一定的數學基礎。比如計算機相關專業的本科生、研究生，計算機相關專業的高校講師，從事it行業的程式設計人員，人工智慧領域的從業人員。在有一定基礎的前提下還是能學會的。
無程式設計基礎的人員則需要提前學習python的基礎課程（報名陝西優就業的深度學習課程會單獨贈送python基礎課程的，無基礎學員也能學習）。
5樓：匿名使用者
深度學習的人才需求還是很大的，這些在近幾年特別的火熱，主要需要具有計算機基礎，軟體基礎。包括演算法學習，機器語言學習等必備技能。
6樓：趙小刀
1、在讀計算機專業學生（包含本科和研究生） 2、在職計算機相關行業從業人員。
深度學習為什麼現在這麼火，工作兩年再學深度學習還來得及嗎？
7樓：禾花清清
什麼時候學習都不玩，人的一生只有不斷成長才會進步。深度學習火，說明越來越多人意識到學習的重要性，你才工作兩年，未來還有很大進步空間。好好學習，天天向上。
網上都在說人工智慧深度學習比較火，想問一下它的就業前景怎麼樣？
8樓：大資料小庫
都比較火了 前景能差嗎。
但是要學起來非常難。
深度學習是機器學習的乙個方向，機器學習對數學要求很高，深度學習要求更高。
只是應用，不做創新，那麼也是有相當多崗位，比如說做自然語言處理，做影象分析的需求越來越多，那麼深度學習用武之地就有了嘛。
反正要系統學好是不容易的，不要光看就業市場好建議還是根據自身情況考慮。
9樓：十一愛娛樂鴨
目前來看就業前景不錯，市場比較缺這方面的人才，在招聘**上面看很多崗位，工資也不低，要是想就業的話想好就業方向吧，不會就學，畢竟社會在進步，技術肯定也不斷在革新。
10樓：長魚芫華
前景還不錯。
畢竟現在很多行業都涉足了計算機技術。
比如醫療行業、運輸行業等。
所以這應該是未來的乙個大缺口，只要市場需要那麼前景肯定錯不了。
深度解析：為什麼人工智慧領域中深度學習這麼火
11樓：匿名使用者
因為深度學習用的最多，這方面的研發取得的成效也最顯著，宣傳的也就最有力了。而其他方面很難突破，沒有太大的實際成果，也沒辦法宣傳啊。
為什麼深度學習首先在影象識別和語言處理領域火起來?而不是其他領域? 10
12樓：匿名使用者
我想因為是這兩個領域試用統計的方法更有效吧。
13樓：網友
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