1樓：網友
reg過程是進行一般線性回歸分析最常用的過程，該過程採用最小二乘法擬合線性模型，可產生有關資料的一些描述統計量、引數估計和假設檢驗以及散點圖，輸出**值、殘差、學生化殘差、可信限等，並可將這些結果輸出到乙個新的sas資料集中。
*data=資料集名；
proc reg data= example6_1;
*model 應變數名=自變數名列；
*model語句，必需語句，定義回歸分析模型；
model y=x;
*output out=新資料集名 關鍵字=新變數名；
*定義需要輸出到新資料集中的統計量；
output out=out residual=residual; run;
proc arima用來分析時間序列。
利用proc arima適應arma models包括3個步驟：
1.模型定義。
2.模型估計。
3.對未來時間序列的**。
data=資料集名，指定乙個包含時間序列的資料集。
如果有不同等data= 出現在proc arima 和 identify 語句裡面，那麼使用identify語句所指定的資料集。
如果在proc arima 和 identify 語句裡面都沒有出現指定資料集，那麼使用最新建立的sas資料集。
identify是模型定義語句。var指定資料集的分析變數。
stationarity=是執行平穩性檢測。
2樓：匿名使用者
第一段是回歸。
第二段是時間序列。
請教統計學知識 x s是什麼意思
鬼伯爵 估計是誤差範圍吧 最大值是x s 最小值是x s 請教怎麼做 孩子小沒學過x 4 2 2 2 12 12 2 6 6 2 4 12 4 8 答哥哥8本書 弟弟4本書 渡人亦是救己 不懂x，沒學過不可以學嗎？自己教教。不然用列舉法？統計學中 成數 是什麼意思？ demon陌 成數在統計學中，交...
請教GDP統計問題，請教GDP統計問題
應該是對的，gdp衡量的是當年市場上最終產品的價值，建好的橋梁應該算是一種最終消費品。舉個例子，如果棉花 棉線 棉布 衣服，就應該以衣服的最終價值作為其對gdp的貢獻，也可以以棉花價值 棉花加工成棉線中間的增值 棉線到棉布中間增值 棉布到衣服中間的增值計算gdp，兩種演算法道理是一樣的，結果也是大同...
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