1樓：菱歌科技
不同行業在產品設計上會有不同的維度，然而本質上做出能夠賣得出去且有口皆碑的產品離不開消費者洞察，然而想要做到消費者洞察的全面、精準就離不開對資料的收集、處理，從而轉化出能夠落地的洞察，為產品設計及創新提供支援。
從即時大資料到更具業務價值的消費者和市場洞察需要：第三方即時資料(資料廣度) >機器學習演算法(資料深度)>>商業洞察產出(資料探勘&洞察)
第三方即時資料(資料廣度)包括。
社交**。電商平臺。
測評**。生活方式社群。
使用者社群。企業自有資料。
客服中心資料。
匿名問卷調查資料。
官網資料。機器學習演算法(資料深度)
趨勢發現。消費者聲音。
細粒度情感。
觀點提煉。**分析。
聚類分析。歸因分析。
知識圖譜。高斯混合**模型。
商業洞察產出(資料探勘&洞察)
市場趨勢分析。
使用者體驗管理。
新品研發。使用者情感&態度分析，認知及痛點分析。
競品對標分析。
使用者細分。kol分析。
市場切入策略。
決策建議。
大資料時代，資料是如何激發設計創造力的？
2樓：帳號已登出
1、許多競爭因素會啟示產品的設計決策，共有有六種因素：定量數盯茄悄據，定性資料，戰略利益，使用者利益，網路利益，商業利益。
2、資料可以幫助設計者優化工具。
3、資料可以決定一項內容的變革。
使用者反饋資料不僅可以獲得後臺資料庫無法獲取到的使用者行凱渣為資料，也可以瞭解使用者的主觀態度、使用者觀點，將主觀感受應用到產品設計中助力產品設計。
3樓：月映青衫
1.許多競爭因素信並會啟示產品的設計決策，共有有六種因素：定量資料，定性資料，戰略利益，使用者利益，網滑局跡絡利益，商業利益。
2.資料可以幫臘缺助設計者優化工具，3.資料可以決定一項內容的變革。
大資料有什麼應用
4樓：匿名使用者
主要由以下三點作用：
第一，對大資料的處理分析正成為新一代資訊科技融合應用的結點。流動互聯網、物聯網、社交網路、數字家庭、電子商務等是新一代資訊科技的應用形態，這些應用不斷產生大資料。雲端計算為這些海量、多樣化的大資料提供儲存和運算平臺。
通過對不同**資料的管理、處理、分析與優化，將結果反饋到上述應用中，將創造出巨大的經濟和社會價值。
第二，大資料是資訊產業持續高速增長的新引擎。面向大資料市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷湧現。在硬體與整合裝置領域，大資料將對晶元、儲存產業產生重要影響，還將催生一體化資料儲存處理伺服器、記憶體計算等市場。
在軟體與服務領域，大資料將引發資料快速處理分析、資料探勘技術和軟體產品的發展。
第三，大資料利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。各行各業的決策正在從「業務驅動」 轉變「資料驅動」。
5樓：高頓教育
大資料是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取、管理和處理的資料集合。大資料技術是指從各種各樣型別的資料中，快速獲得有價值資訊的能力。
6樓：冰凌鈊傷
未來大資料的發展前景還是不錯的。
7樓：網友
大資料在許多行業都有應用，比如製造業、金融業、汽車行業、網際網絡行業、餐飲行業、電信行業、能源行業、物流行業、城市管理、生物醫學、功能安全領域等等。具體的應用有產品故障診斷與**、信貸風險分析、商品推薦和針對性廣告投放、流行病**、犯罪**等等。
瞭解和優化業務流程。
大資料也越來越多地應用於優化業務流程，比如**鏈或配送路徑優化。通過定位和識別系統來跟蹤貨物或運輸車輛，並根據即時交通路況資料優化運輸路線。
人力資源業務流程也在使用大資料進行優化。sociometric solutions公司通過在員工工牌裡植入感測器，檢測其工作場所及社交活動——員工在哪些工作場所走動，與誰交談，甚至交流時的語氣如何。美國銀行在使用中發現呼叫中心表現最好的員工——他們制定了小組輪流休息制度，平均業績提高了23%。
如果在手機、鑰匙、眼鏡等隨身物品上貼上rfid標籤，萬一不小心丟失就能迅速定位它們。假想一下未來可能創造出貼在任何東西上的智慧型標籤。它們能告訴你的不僅是物體在**，還可以反饋溫度，溼度，運動狀態等等。
這將開啟乙個全新的大資料時代，「大資料」領域尋求共性的資訊和模式，那麼孕育其中的「小資料」著重關注單個產品。
產品設計流程，產品設計開發的流程是怎樣的？
季遠剛冬 隨著工業設計領域的日益拓寬，不同領域又具有各自的特點，我們可以從不同的角度對工業設計的領域進行劃分 1 照藝術的存在形式進行分類 一維設計，泛指單以時間為變數的設計 二維設計，亦稱平面設計，是針對在平面上變化的物件，如圖形 文字 商標 廣告的設計等。三維設計，亦稱立體設計，如產品 包裝 建...
產品設計的步驟是什麼，產品設計的步驟是什麼？ 5
尤尤老師 產品設計流程大致分為四個階段 頂層設計 框架設計 專案實施 迴歸迭代。1 頂層設計 概念上來講，就是需求分析與設計，如何把握住使用者的核心本質需求 是每一位優秀產品經理的必要涵養。2 框架設計 通俗地講準確理解原質化需求 對明確劃限的需求進行結構性設計。明確產品需求範圍和結構框架，構建細化...
關於大資料應用有什麼例子，大資料產業的實際應用有哪些？
蟈蟈蟈蟈 1 關能源行業大資料應用 計算居民用電量。2 職業籃球賽大資料應用 專業籃球隊會通過蒐集大量資料來分析賽事情況，然而他們還在為這些資料的整理和實際意義而發愁。通過分析這些資料，找到對手的弱點。3 保險行業大資料應用 集中處理所有的客戶資訊。大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉...