1樓：匿名使用者
解：p(x=k>4)＝1－p(x=4)－p(x=3)－p(x=2)－p(x=1)－p(x=0)
=0.5595
注，有4位以上，我計算就是不包括4的。
特別的，用excel計算更方便：p(x=k>4)＝=1-poisson(4,5,1)＝0.5595
2樓：
p=(5^4/4!)e^(-5)=0.175
p=(5^5/5!)e^(-5)=0.175
p=0.175+0.175=0.350
泊松分佈概率問題
3樓：忽悠的風兒
觀察事物平均發生m次的條件下，實際發生x次的概率p（x）可用下式表示：
p（x）=（m^x/x!)*e^(-m)
p ( 0 ) = e ^ (-m)
稱為泊松分佈。例如採用0.05j/m2紫外線照射大腸桿菌時，每個基因組（～4×106核苷酸對）平均產生3個嘧啶二體。實際上每個基因組二體的分佈是服從泊松分佈的，將取如下形式：
p（0）=e^(-3)=0.05；
p（1）=（3/1！）e^(-3)=0.15；
p（2）=（3^2/2！）e^(-3)=0.22；
p（3）=0.22；
p（4）=0.17；……
p（0）是未產生二體的菌的存在概率，實際上其值的5%與採用0.05j/m2照射時的大腸桿菌uvra-株，reca-株（除去既不能修復又不能重組修復的二重突變）的生存率是一致的。由於該菌株每個基因組有一個二體就是致死量，因此p（1），p（2）……就意味著全部死亡的概率。
然後自己把你的資料往裡面帶
如何使用泊松分布表，如何使用泊松分布表
泊松分布 poisson distribution 台譯卜瓦松分布 法語 loi de poisson，英語 poisson distribution，譯名有泊松分布 普阿松分布 卜瓦松分布 布瓦松分布 布阿松分布 波以松分布 卜氏分配等 是一種統計與概率學裡常見到的離散機率分布 discrete ...
二項分佈和泊松分佈是不是正態分佈
曠螢雪 不能這麼說，但是三者之間的關係是這樣的 正態分佈是所有分佈趨於極限大樣本的分佈，屬於連續分佈。二項分佈與泊松分佈則都是離散分佈，二項分佈的極限分佈是泊松分佈，泊松分佈的極限分佈是正態分佈。希望對你有所幫助 二項分佈的極限是泊松分佈，泊松分佈的極限是正態分佈。正態分佈，二項分佈，超幾何分佈和泊...
泊松分佈和指數分佈之間有何關係
寧可丁 如果單位時間發生的次數 如到達的人數 服從引數為r的泊松分佈,則任連續發生的兩次時間的間隔時間序列服從引數為r的指數分佈 統計與概率 關於指數分佈，poisson和gamma的一個問題,樣本分佈的問題 指數分佈是指兩個事件發生的時間間隔，因此n個x的和表示n個時間發生的時間，服從的是gamm...