1樓：小兔子的文集
隨著資料科學家的崛起， （c）的地位將發生動搖。
a、國家領導人 b、大型企業。
c、行業專家和技術專家 d、職業經理人。
資料科學家」在2009年由natahn yau首次提出，其概念是採用科學方法、運用資料探勘工具尋找新的資料洞察的工程師。資料科學家集技術專家與數量分析師的角色於一身，與傳統數量分析師相比：後者通常利用企業的內部資料進行分析，以支援領導層的決策；而前者更多的是通過關注面向使用者的資料來創造不同特性的產品和流程，為客戶提供有意義的增值服務。
1]面向客戶的性質決定了大部分資料科學家擔任公司產品開發或營銷部門的職位，或是效力於技術長。那麼資料科學家需要具備哪些核心能力呢？科技記者derrick harris在其文章中介紹了資料科學家應具備的一些技能。
他表示，在你詢問別人什麼是資料科學家，或者資料科學家是做什麼的時候，很容易發現：「資料科學家」其實是從「大資料」引發的術語混亂中形成的。資料科學的核心能力被定義為：
sql、統計、**建模和程式設計、python等，這些聽起來很合理。但是很快就有更多名詞新增到其中：hadoop/mapreduce、機器學習、視覺化，甚至還有傳統的數學、物理、電腦科學等類似能力。
許多人呼籲專業領域、商業智慧、創造力及表達能力也是同樣重要的。乙個資料科學家不能只擅長數字(這種人被稱為統計學家或分析師)，也要能夠理解業務：什麼樣的資料或結果才是有參考性的；能夠找到新的資料集併為其創造新產品；然後能夠讓ceo們理解這一切。
這是乙個艱鉅的任務，這個世界上這類人是很少的。作為頂尖的資料科學家，不要求他們對環境做出什麼積極的改變，但是需要他們嘗試做一些真正先進的東西，幫助大家更好的解決業務上的問題。
2樓：網友
c 行業專家和技術專家。
與全世界相比，中國的資料科學處於什麼樣的地位？
3樓：好的情感需要互相成全
引言：與全世界相比，中國的資料科學處於什麼樣的地位？中國從改革開放以來就非常重視科學的研究，這也是因為科技是促進社會發展的動力。
目前來看，中國的科技發展能力已經得到了空前的提高，與全世界相比，中國也是有了足夠的競爭能力。因為中國從根本上培養了社會的人才重視教育，現在中國也是有了一批又一批的大量的人才。而且在科技方面鼓勵研究吸引人才，才能夠得到巨大的進步。
一、科技的能力科技發展的能力是強大的，很多科學家也曾在**上發表過自己關心的問題，就是基礎科學的研究和教育。既有越來越重視技術和技術的科學，才能夠讓更多的人尊重科學瞭解到實際問題的基本原理。其實生活中很多都有科學的影子，這也是科學家運用科學的領域來進行有利於生活的效率。
這也是為什麼要大力研究科學，因為科學能夠帶來人們無窮的力量。<>
二、有理論科學的支撐中國的資料科學是得到理論的，科技的支撐的。這樣才能夠大力的發展，就比如現在科學資料的水平，肯定是要跟熱力學牛頓定理有關的。這必須是以最基礎能夠符合正常行為的科學的理論，才能夠進行科學的研究，在研究的過程中肯定會得到新的技術。
而中國在這方面也是做得非常好，不斷的突破高鐵的速度，也展現了乙個新的科學的力量。<>
三、新型的科技中國現在資料科學的能力，就處在乙個領先的地位，無論是磁懸浮列車還是研究暗物質的新型的理論。都是有大批的人才開始了新的研究。而且中國的網際網絡也是非常重視這個行業，不斷有網際網絡的人才加入第3次工業革命中。
因為第3次工業革命就是看不見的戰爭，能讓很多國家之間的經濟水平拉開差距，中國的資料科學能幫助中國在經濟上穩定增長。
4樓：家博寶貝啊
中國的資料科學處於最高的地位，因為中國的發展是非常先進的，而且中國資料科學研究也是非常厲害的。
5樓：今天退休了嗎
處於乙個非常高的地位，中國在科學部非常的有成就，而且特別的受尊重。
6樓：巨蟹阿斯頓
因為現在中國人的技術實力是非常厲害的，現在也是研製出了特別多的高科技東西，現在的地位也是特別的高。
資料科學家要具備哪些能力?
7樓：環球青藤
數學功底：微積分是嚴格要掌握的。不一定要掌握多元微積分，但一元微積分是必須要熟練掌握並使用的。
另外線性代數一定要精通，特別是矩陣的運算、向量空間、秩等概念。當前機器學習框架中很多計算都需要用到矩陣的乘法、轉置或是求逆。雖然很多框架都直接提供了這樣的工具，但我們至少要了解內部的原型原理，比如如何高效判斷乙個矩陣是否存在逆矩陣並如何計算等。
數理統計：概率論和各種統計學方法要做到基本掌握，比如貝葉斯概率如何計算，概率分佈是怎麼回事，雖不要求精通，但對相關背景和術語一定要了解。
互動式資料分析框架：這裡並不是指sql或資料庫查詢，而是像apache hive或apache kylin這樣的分析互動框架。開源社群中有很多這樣類似的框架，可以使用傳統的資料分析方式對大資料進行資料分析或資料探勘。
筆者有過使用經驗的是hive和kylin。不過芹滲hive特別是hive1是基於mapreduce的，效能並非特別出色，而kylin採用資料立方體的概念結合星型模型，可以做到很低延時的分析速度，況且kylin是第乙個研發團隊主力是中國人的apache孵化專案，因此日益受到廣泛的關注。
機器學習框架：機器學習當前真是火爆宇宙了，人人都提機器學習和ai，但筆者一直認為機器學習恰似幾年前的雲端計算一樣，目前雖然火爆，但沒有實際的落地專案，可能還需要幾年的時間才能逐漸成熟。不過在現在就開始此李儲備機器學習的知識總是沒有壞處的。
說到機器學習的框架，大家耳熟能詳的有很多種， 信手拈來的就包括tensorflow、caffe8、keras9、cntk10、torch711等，其中又森首遲以tensorflow領銜。筆者當前建議大家選取其中的乙個框架進行學習，但以我對這些框架的瞭解，這些框架大多很方便地封裝了各種機器學習演算法提供給使用者使用，但對於底層演算法的瞭解其實並沒有太多可學習之處。因此筆者還是建議可以從機器學習演算法的原理來進行學習。
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那太多了，除了中國，其他一切國家都叫外國。科學，數學，物理 化學 生物都叫科學。著名的有 愛因斯坦，牛頓，伽利略，亞里斯多德，瑪麗居里，門捷列夫，諾貝爾，霍金，哥白尼，布魯諾，托勒密，培根，拉瓦錫，法拉第，道爾頓，達爾文，孟德爾。外國科學家有哪些人？居里夫婦。奧斯特瓦特。愛迪生阿基公尺德。卡爾萊特兄...
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1 約翰內斯 開普勒 約翰內斯 開普勒 1571年12月27日 1630年11月15日 德國天文學家 數學家。開普勒是十七世紀科學革命的關鍵人物。他最為人知的成就為開普勒定律，這是稍後天文學家根據他的著作 新天文學 世界的和諧 哥白尼天文學概要 萃取而成的三條定律。這些傑作對艾薩克 牛頓影響極大，啟...
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美國麻省理工學院機械工程系的系主任謝皮羅教授卻敏銳地注意到每次放洗澡水時，水的漩渦總是向左旋的，也就時逆時針的！謝皮羅緊緊抓住這個問號不放。他設計了乙個碟形容器，裡面灌滿水，每當拔掉碟底的塞子，碟裡的水也總是形成逆時針旋轉的漩渦，這證明放洗澡水時漩渦朝左並非偶然，而時一種有規律的現象。1962年。謝...