1樓：
可能是邊界效應唄，所以一般要將原始訊號擴邊延展後再來使用，變換完再去掉擴充滴部分。
不明白小波變換的級數和層數。如二級小波變換和小波變換的第二層分別是什麼意思？ 5
2樓：匿名使用者
二級和二層應該說的都是做兩次小波分解的意思，至於第二層應該是第二次小波分解後的那個低頻分量，假如頻帶為100hz,那麼第一層得到的是0-50hz頻帶的資料，第二層應該是0-25hz頻帶的資料~
關於連續小波變換的幾個問題，求教 80
3樓：
首先應明白連續或不連續多指數學的概念而已，應用中的訊號都是離散的，只是你的取樣足夠高就可認為是連續的，所以小波變換中關心的是點數問題，而不關心訊號是否連續。對於cwt或dwt其連續與否不是指分析訊號，而是你說的a或b的問題，但你仍可以借鑑上面對於訊號連續的理解。cwt中a是連續的，b其實就是點數，也可認為是連續的。
最早的dwt是沒有mallat演算法的，那時a是以2的冪次方變化離散，b卻是連續變化的，即二進小波變換。這種變換很雞肋，還不如直接做cwt。dwt的應用之所以遠遠多於cwt就是引入了mallat演算法，好處是終於可以分解和重構訊號了，這種方式對訊號特徵的研究非常有利。
dwt的核心思想其實就是cwt引出的伸縮和平移的概念，a以2的冪次方變化實現了小波的伸縮，b通過下抽樣實現了小波的平移。從實際應用中進行小波變換的目的和效果來看，cwt中2/4/8/16/32的小波係數結果應該對應dwt中的階次（層數）1/2/3/4/5的小波細節係數（或更準確的是重構後的小波細節，因為cwt的係數個數是不變的等於原訊號長度，但dwt細節係數是每層近似減半的，重構後才會等長，b也是姑且認為是減半的不連續吧）。
再追問吧，第二問題可能更多，我盡量精簡。哎，幹嘛要把問題寫在一起，這就是麻煩啊，你必須追問我才能再寫！
小波變換能檢測出突變點的產生的原因嗎
如何用小波變換檢測訊號中的奇異點
4樓：匿名使用者
8 連續小波的變換與離散小波變換 8.8.8 連續小波變換 對於連續的情況，小波序列為 a,b r;a 1 可先利用小波變換的消噪效能對原始訊號進行除噪，在對訊號進行奇異性檢測等其他處理。
8.8 存在的問題和
小波分析重構得到下面的圖怎麼分析結論
5樓：上山一把刀
這是小波分解還是小波包分解？具體怎麼分析得看你是做什麼的，故障診斷、降噪、分離等等
6樓：
這什麼亂七八糟的，左邊是高階逼近和其它細節的係數，右邊是重構的各階訊號，原訊號是啥？你要分析啥？幾個圖一擺，啥目的都不說，結論個啥？
小波變換處理訊號會產生（2^j-1）/2的偏移，j為尺度。偏移量的單位是什麼？點嗎？還是時間？
7樓：匿名使用者
能不能受累把這個問題的出處也gei我一下，想研究研究，有結果一起交流！發郵箱[email protected]
奇異的植物小作文，奇異的植物小作文90字
方感到新鮮.是的,這裡不僅地方好,人的心靈也好,我們的班主任宋永芳老師對待學生和藹可親,一下子照亮你的眼睛 我陶醉在這個知識的海洋裡.此時的我,非常激動,真想大聲對每一個人說 我終於見到了大海 我心中的大海 浪一層又一層地趕來,碰撞著臥在海面的礁石,濺起了水花又落了下來 衝溼了我的腳丫,還頑皮地帶走...
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