1樓：匿名使用者
綜合得分：主要利用成分得分和方差解釋率這兩項指標，計算得到綜合得分，用於綜合競爭力對比（綜合得分值越高意味著競爭力越強）。
綜合得分
排名按照綜合得分的大小進行比較，數值越大排名越高。
具體案例請見：主成分分析-spssau
2樓：家住樓上
0. 這是原始資料,以備檢驗
90342.00 52455.00 101091.
00 19272.00 82.00 16.
10 197435.00 0.17
4903.00 1973.00 2035.
00 10313.00 34.20 7.
10 592077.00 0.00
6735.00 21139.00 3767.
00 1780.00 36.10 8.
20 726396.00 0.00
49454.00 36241.00 81557.
00 22504.00 98.10 25.
90 348226.00 0.98
139190.00 203505.00 215898.
00 10609.00 93.20 12.
60 139572.00 0.63
12215.00 16219.00 10351.
00 6382.00 62.50 8.
70 145818.00 0.07
2372.00 6572.00 8103.
00 12329.00 184.40 22.
20 20921.00 0.15
11062.00 23078.00 54935.
00 23804.00 370.40 41.
00 65486.00 0.26
17111.00 23907.00 52108.
00 21796.00 221.50 21.
50 63806.00 0.28
1206.00 3930.00 6126.
00 15586.00 330.40 29.
50 1840.00 0.44
2150.00 5704.00 6200.
00 10870.00 184.20 12.
00 8913.00 0.27
5251.00 6155.00 10383.
00 16875.00 146.40 27.
50 78796.00 0.15
14341.00 13203.00 19396.
00 14691.00 94.60 17.
80 6354.00 1.57
1. 這是原始資料的標準化結果
1.501 0.38474 0.
9344 0.7508 -0.62952 -0.
31463 0.056399 -0.47047
-0.53684 -0.55797 -0.
68672 -0.6214 -1.0781 -1.
2169 1.7483 -0.8466
-0.49314 -0.20006 -0.
65838 -1.9283 -1.0603 -1.
1066 2.3242 -0.8466
0.52579 0.081954 0.
61471 1.2458 -0.47842 0.
66782 0.70288 1.339
2.6662 3.2055 2.
8133 -0.57606 -0.52441 -0.
66551 -0.19168 0.54443
-0.36243 -0.29194 -0.
55063 -1.2235 -0.81253 -1.
0565 -0.1649 -0.70638
-0.59721 -0.47209 -0.
58742 -0.31262 0.33151 0.
2969 -0.70037 -0.51498
-0.38993 -0.16385 0.
17902 1.4449 2.0771 2.
1816 -0.5093 -0.26793
-0.24565 -0.14837 0.
13276 1.1374 0.6797 0.
22672 -0.51651 -0.239
-0.62502 -0.52143 -0.
61977 0.18623 1.7017 1.
0287 -0.78217 0.11933
-0.6025 -0.4883 -0.
61856 -0.53608 0.32963 -0.
72566 -0.75185 -0.24345
-0.52854 -0.47988 -0.
5501 0.38366 -0.025123 0.
82822 -0.45224 -0.5172
-0.31172 -0.34826 -0.
4026 0.049154 -0.51127 -0.
14421 -0.76282 2.6499
2. 這是原始資料的相關係數矩陣
1 0.91962 0.96201 0.
10887 -0.28858 -0.16632 0.
0067192 0.21396
0.91962 1 0.94676 -0.
055032 -0.19728 -0.17094 -0.
014926 0.18553
0.96201 0.94676 1 0.
23295 -0.10361 0.0041839 -0.
078094 0.24666
0.10887 -0.055032 0.
23295 1 0.55986 0.78087 -0.
44968 0.30089
-0.28858 -0.19728 -0.
10361 0.55986 1 0.82664 -0.
60877 -0.029523
-0.16632 -0.17094 0.
0041839 0.78087 0.82664 1 -0.
49215 0.17422
0.0067192 -0.014926 -0.
078094 -0.44968 -0.60877 -0.
49215 1 -0.29986
0.21396 0.18553 0.
24666 0.30089 -0.029523 0.
17422 -0.29986 1
3. 這是原始資料的特徵值 (降序排列):
3.1049 2.8974 0.
93022 0.64212 0.30408 0.
086598 0.032184 0.0024418
4. 這是原始資料的特徵向量,每列為對應於上面相應特徵值的向量:
0.47665 0.29599 0.
10419 0.045303 0.18422 0.
065854 0.75762 0.245
0.47281 0.27789 0.
16298 -0.17443 -0.30545 0.
048451 -0.51841 0.52711
0.42385 0.37795 0.
15626 0.05867 -0.017475 -0.
099048 -0.17404 -0.78054
-0.21289 0.45141 -0.
0085443 0.51609 0.53941 -0.
28786 -0.24943 0.22013
-0.38846 0.33094 0.
32113 -0.19942 -0.4499 -0.
58229 0.23297 0.030623
-0.35243 0.40274 0.
14514 0.27926 -0.31684 0.
71357 0.056436 -0.042355
0.21483 -0.37741 0.
14046 0.75817 -0.4182 -0.
19359 0.052842 0.04116
0.055034 0.27274 -0.
89116 0.071855 -0.3222 -0.
12217 0.067111 -0.0032996
5. 這是判別結果,依次為: 特徵值, 累計百分率, 主成分表示式
lamda( 1)= 3.1049; percent = 38.81%; y( 1) = 0.
4767 * x1 + 0.4728 * x2 + 0.4238 * x3 - 0.
2129 * x4 - 0.3885 * x5 - 0.3524 * x6 + 0.
2148 * x7 + 0.0550 * x8
lamda( 2)= 2.8974; percent = 75.03%; y( 2) = 0.
2960 * x1 + 0.2779 * x2 + 0.3780 * x3 + 0.
4514 * x4 + 0.3309 * x5 + 0.4027 * x6 - 0.
3774 * x7 + 0.2727 * x8
lamda( 3)= 0.9302; percent = 86.66%; y( 3) = 0.
1042 * x1 + 0.1630 * x2 + 0.1563 * x3 - 0.
0085 * x4 + 0.3211 * x5 + 0.1451 * x6 + 0.
1405 * x7 - 0.8912 * x8
lamda( 4)= 0.6421; percent = 94.68%; y( 4) = 0.
0453 * x1 - 0.1744 * x2 + 0.0587 * x3 + 0.
5161 * x4 - 0.1994 * x5 + 0.2793 * x6 + 0.
7582 * x7 + 0.0719 * x8
lamda( 5)= 0.3041; percent = 98.48%; y( 5) = 0.
1842 * x1 - 0.3054 * x2 - 0.0175 * x3 + 0.
5394 * x4 - 0.4499 * x5 - 0.3168 * x6 - 0.
4182 * x7 - 0.3222 * x8
lamda( 6)= 0.0866; percent = 99.57%; y( 6) = 0.
0659 * x1 + 0.0485 * x2 - 0.0990 * x3 - 0.
2879 * x4 - 0.5823 * x5 + 0.7136 * x6 - 0.
1936 * x7 - 0.1222 * x8
lamda( 7)= 0.0322; percent = 99.97%; y( 7) = 0.
7576 * x1 - 0.5184 * x2 - 0.1740 * x3 - 0.
2494 * x4 + 0.2330 * x5 + 0.0564 * x6 + 0.
0528 * x7 + 0.0671 * x8
lamda( 8)= 0.0024; percent = 100.00%; y( 8) = 0.
2450 * x1 + 0.5271 * x2 - 0.7805 * x3 + 0.
2201 * x4 + 0.0306 * x5 - 0.0424 * x6 + 0.
0412 * x7 - 0.0033 * x8
6. 這是各主成分向量、每個樣本的主成分綜合計算得分、排序
sample pca1 pca2 pca3 pca4 pca5 pca6 pca7 pca8 score sn
sample1 1.4752 0.7586 0.
5380 0.4898 1.0586 -0.
0026 0.3949 0.0044 0.
9910 2
sample2 0.4982 -2.5916 0.
2283 0.8519 0.1606 -0.
2911 -0.1272 0.0669 -0.
6479 11
sample3 1.0564 -3.2255 0.
4094 0.5825 -0.9300 0.
0594 0.0822 -0.0240 -0.
6982 13
sample4 0.4599 1.1836 -0.
9977 1.5996 0.0114 0.
0746 -0.0086 -0.0520 0.
6207 3
sample5 4.5285 2.2624 0.
4676 -0.7581 -0.4963 0.
0191 -0.1211 0.0226 2.
5514 1
sample6 0.3300 -1.7736 0.
0311 -0.9380 0.3689 0.
2062 -0.0273 -0.0668 -0.
5698 10
sample7 -1.1025 -0.3179 0.
2818 -0.6917 0.0914 0.
3033 -0.0051 -0.0350 -0.
5591 9
sample8 -2.1950 2.2441 1.
0992 0.5568 -0.5719 0.
0113 -0.0399 -0.0524 0.
1116 4
sample9 -0.8412 0.8957 0.
3529 0.1285 0.5266 -0.
4687 -0.2882 -0.0009 0.
0631 5
sample10 -2.0319 0.8252 0.
2311 -0.5141 -0.6475 -0.
1786 0.2794 0.0727 -0.
5295 8
sample11 -0.7133 -0.7556 -0.
1226 -1.1110 0.2343 -0.
3822 0.0178 -0.0295 -0.
6491 12
sample12 -1.2014 0.0303 0.
2870 0.0817 0.3704 0.
6423 -0.1693 0.0786 -0.
3950 7
sample13 -0.2630 0.4643 -2.
8063 -0.2779 -0.1766 0.
0071 0.0125 0.0154 -0.
2891 6
根據排序得分，可以進行判斷重要性啊或者主要問題所在啊。
linu系統中source是用來幹嘛的
簡單來說就是將設定在檔案中的配置資訊馬上生效比如你設了乙個alias,或者乙個path如果你不source修改的檔案的話,只有等下次重啟後才能生效如果你source了就馬上生效了 source命令用法 linuxprobe.com tmp source filename主要功能 在當前環境 如bas...
c 中什麼是標頭檔案，用來幹嘛的
哎呀 最簡單粗暴的理解就是 將別的檔案中的 插入指定位置。1 最通俗的理解，標頭檔案就是將別的檔案裡的 插入到程式設計 中的一種方式。它使用 include指令，比如 include abcd.h 這個指令告訴編譯器，我這兒要加入一些 這些 在一個叫 abcd.h 的檔案中，將這個檔案的內容直接全部...
電視盒子是用來幹嘛的，機頂盒是用來幹嘛的？
是用來通過網線看電視 看電影 看動畫 看娛樂 看新聞 瀏覽網頁.玩遊戲等等。是臺微型客廳電腦 機頂盒是用來幹嘛的？ 巴巴爸爸 機頂盒 英文名全稱是set top box，簡稱stb 是指用來增強或擴充套件電視機功能的一種資訊裝置，由於人們通常將它放在電視機的上面，所以又被稱為機頂盒或頂置盒。目前的機...