1樓:匿名使用者
阿法狗要挑戰星際2,卻讓中國圍棋界炸了。日前古力九段(圍棋8冠王、中國國手)在其微博中「挑戰」星際選手,大意是星際選手練10年圍棋,不會比他更強,但讓古力練上10年星際,就有可能擊敗星際選手。除了他外,孔傑九段等也在社交**上表示了不滿。
為什麼阿法狗挑戰星際2引發了圍棋界震動?事件起因還要從某微博的錯誤報道說起,該微博在阿法狗將挑戰《星際爭霸2》的報道中寫道「谷歌稱,星際爭霸。。。。。。比圍棋難度高很多。
」正是這個說法引起了圍棋界諸位大佬不滿。但事實上,alphago創始人哈薩比斯(他代表谷歌接受了**採訪)並沒有直接說出「星際爭霸比圍棋難度高很多」這種話。在採訪原文中,他的說法是「圍棋可以看到棋盤上的一切,(但星際裡的戰爭迷霧讓對戰雙方無法看到全圖),這種資訊不完全的遊戲對alphago是乙個獨特的挑戰。」
2樓:
暫時不可能有,還沒有開發出來呢,眾多圍棋高手正在等待中。如果開發出來了,那現有的圍棋訓練方法可能會有所改變。
阿法狗如果可以看懂圍棋十訣,它還會像目前這樣下棋嗎
3樓:幻城中的安琪
首先alphago不同版本思路是不同的。alphago master就是根據人類棋譜錄入的資料,所以應該會接受人類的思維。但是最新版本alphago zero是完全通過自我學習進步的,最開始的時候僅僅錄入了圍棋基本規則。
而它現在已經超越了alphago master,所以對於很多人類的定式它是不接受的。
阿爾法狗比一般下棋軟體有什麼不同
4樓:匿名使用者
「阿爾法狗」其實是一款圍棋人工智慧程式,由位於英國倫敦的谷歌旗下deepmind公司開發。它也是第一款能擊敗專業圍棋選手的計算機軟體。
據deepmind的團隊介紹,選擇圍棋,恰恰是因為圍棋的複雜。圍棋的「分支因子」無窮無盡,走法比全宇宙的原子數量還要多。傳統的電腦程式在下棋時,會使用「暴力計算」的做法,為所有可能的步數建立搜尋樹,也就是根據數學和邏輯推理的方法,把每一種可能的路徑都走一遍,從中選出最優的走法。
但是圍棋棋盤有361個點,走法變化繁多,普林斯頓的研究人員算出了19×19格圍棋的精確合法棋局數的所有可能性是乙個171位數——比宇宙中的原子數還多。這樣的計算結果,哪怕是巨型計算機也要算上許多年。而且由於圍棋的每顆棋子都相同,沒有大小的區分,這使得圍棋的下法中增加了很多「隨機」的成分,無法用邏輯推理來**。
所以圍棋一直被認為是人工智慧領域的最大挑戰。
在阿爾法狗出現之前,電腦的圍棋能力還停留在業餘水平。專家預言,想擊敗世界上的精英選手,電腦技術至少還要再發展十年。但是「阿爾法狗」做到了。
簡單來說,「阿爾法狗」系統之所以可以玩轉圍棋,是因為它具有兩個大腦,乙個叫做「策略網路」,負責選擇下一步走法;另乙個「價值網路」,負責**比賽勝利者,每走一步估算一次獲勝方,而不是一直搜尋到比賽結束,從而減少了運算量。兩個大腦配合工作,於是將圍棋巨大無比的搜尋空間壓縮到可以控制的範圍之內。
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