1樓：凡煩梵
p值是t統計量對應的概率值,所以t和p兩者是等效的,看p就夠了.p值要求小於給定的顯著性水平,一般是0.05、0.
01等,p越接近於0越好;是要判斷adf值與三個水平下的值,小於的話,不需要做差分,大於的情況下要做差分序列和adf檢驗;p值和adf檢驗都是參考目標,但主要是adf值,因為它的約束較p值嚴格,p值存在於給定顯著水平內即可.e-views中很多資料值相同的參考意義,建議你去看看e-views軟體的說明書,那裡一般有詳細介紹
eviews adf檢驗中怎麼判斷p值是顯著性的?
2樓：載瑰瑋愈閒
不知閣下用的是哪個版本，第二個一般選level，第四個沒規定具體是幾階滯後項，我用的使eviews5.0版本，滯後項是自動選擇的；
一般進行adf檢驗要分3步：
1對原始時間序列進行檢驗，此時第二項選level，第三項選none.如果沒通過檢驗，說明原始時間序列不平穩；
2對原始時間序列進行一階差分後再檢驗，即第二項選1stdifference，第三項選intercept,若仍然未通過檢驗，則需要進行二次差分變換；
3二次差分序列的檢驗，即第二項選擇2nd
difference
，第四項選擇trend
andintercept.一般到此時間序列就平穩了！
3樓：招鵬鯨清可
p值是t統計量對應的概率值,所以t和p兩者是等效的,看p就夠了.p值要求小於給定的顯著性水平,一般是0.05、0.
01等,p越接近於0越好;是要判斷adf值與三個水平下的值,小於的話,不需要做差分,大於的情況下要做差分序列和adf檢驗;p值和adf檢驗都是參考目標,但主要是adf值,因為它的約束較p值嚴格,p值存在於給定顯著水平內即可.e-views中很多資料值相同的參考意義,建議你去看看e-views軟體的說明書,那裡一般有詳細介紹
eviews輸出結果如何判斷顯著性
4樓：百度使用者
都不需要查表
標準差不用理會
t統計量是檢驗係數顯著性的,一般要大於2；
p值是t統計量對應的概率值，所以t和p兩者是等效的，看p就夠了。p值要求小於給定的顯著性水平，一般是0.05、0.01等，p越接近於0越好；
r方衡量方程擬合優度，r方越大越好，一般地，大於0.8說明方程對樣本點的擬合效果很好，0.5～0.
8之間也可以接受。時間序列的話，r方很容易達到很大，如果是截面資料，r方的要求沒那麼嚴格。但要注意的是r方統計量不是檢驗的統計量，只衡量顯著性；
f是檢驗方程顯著性的統計量，是平均的回歸平方和與平均剩餘平方和之比，越大越好！
5樓：匿名使用者
補充一下，對於回歸模型的顯著性檢驗，根據可決係數r-square或者f統計量，這兩個存在著等價的關係，不一定需要r-square非常大，只需要看f統計量的p值就可以了。有時f統計量p值非常小，但是是r-square也不大，比如只有0.2-0.
3，這樣也沒有關係。對於aic和sic準則，這個需要逐步回歸來看，或者手動刪除新增變數，這兩個越**明變數越合理，模型越好。對於逐步回歸在eviews6.
0中有，5.0版本中沒有。祝好運
eviews軟體檢驗結果中的p值各是什麼意思
6樓：沈偉棟
p值指拒絕原假設
所需要的最低置信水平。
舉例：假如p=0.1，那麼表示的就是至少要把置信水平定在0.1才能拒絕原假設，如果置信水平高於0.1，比如0.05，則只能接受原假設。
p值是用來判定假設檢驗結果的乙個引數，也可以根據不同的分布使用分布的拒絕域進行比較。由r·a·fisher首先提出。
p值就是當原假設為真時所得到的樣本觀察結果或更極端結果出現的概率。如果p值很小，說明原假設情況的發生的概率很小，而如果出現了，根據小概率原理，我們就有理由拒絕原假設，p值越小，我們拒絕原假設的理由越充分。
總之，p值越小，表明結果越顯著。但是檢驗的結果究竟是「顯著的」、「中度顯著的」還是「高度顯著的」需要我們自己根據p值的大小和實際問題來解決。
擴充套件資料
假定某一引數的取值。選擇乙個檢驗統計量(例如z 統計量或z 統計量) ，該統計量的分布在假定的引數取值為真時應該是完全已知的。
從研究總體中抽取乙個隨機樣本計算檢驗統計量的值計算概率p值或者說觀測的顯著水平，即在假設為真時的前提下，檢驗統計量大於或等於實際觀測值的概率。
如果p<0.01，說明是較強的判定結果，拒絕假定的引數取值。
如果0.01如果p值》0.05，說明結果更傾向於接受假定的引數取值。
7樓：匿名使用者
無論是什麼假設檢驗，p值的含義都可以這樣理解：它是指拒絕原假設所需要的最低置信水平。比如p=0.
1，那麼表示的就是至少要把置信水平定在0.1才能拒絕原假設，如果置信水平高於0.1，比如0.
05，則只能接受原假設。
【急問】eviews分析面板資料，用adf方法檢驗單位根，t值300多，p值為0，這是說明資料平穩嗎？ 30
8樓：匿名使用者
其實t值取正負跟實際測量值與假設值有關，當實際值比假設值越大，t值取負值越小，反之t值取正值越大，p值為0，那是因為實測值與假設值偏差太大，出現假設值的可能幾乎為0.
9樓：匿名使用者
這個數遠遠大於臨界值，所以拒絕原假設，存在單位根
10樓：匿名使用者
你算出來的t值是不是有負號啊~別把負號丟了
計量經濟學中eviews因果檢驗結果看f值還是prob？怎麼看？ p值是大於0.05就接受原假設存在非因果關係麼？急
11樓：
主要看p值。
但是granger因果檢驗一般都是以變數相互不具有因果關係為原假設的，這樣的原假設下，p值小於0.05就說明具有因果關係。
如何根據eviews回歸結果判斷顯著性？謝謝！只是根據p值來判斷可以嗎？
12樓：匿名使用者
求助，在eviews輸出結果中，有標準差，t統計量，p值，r方，調整後r方，f都不需要查表 標準差不用理會 t統計量是檢驗係數顯著性的,一般要大於2；
eviews結果如下怎麼判斷有沒有單位根啊？有兩個p值小於0.05，而有兩個大於0.05，拒絕還是接受原假設？
13樓：匿名使用者
p值過大，則不能拒絕原假設（與你選的顯著水平有關），原假設是序列為單位根過程（非平穩）。
鏡頭需要怎麼檢驗怎麼判斷鏡頭有沒有摔過
新手八十八號 鏡頭是否摔過以我個人經驗來看可以用 鏡頭外殼有無變形，有無較深的磕碰傷痕 鏡頭玻璃強光照射下有無崩邊現象 另一些鏡頭摔過後會有光圈葉無法正常收縮，鏡頭晃動會有比較大的異響聲音。 度晴照 你知道安檢員有個安檢棒吧，就是在你身上掃一下會嘀嘀響的那種。他就是掃到了金屬物品之後反饋的資訊。針 ...
adf檢驗在eviews中怎麼操作
看q統計量和相應的p值來判斷自相關和偏相關問題啊 如何在eviews中做adf檢驗？ 如何在eviews中做adf檢驗？怎樣確定模型中的滯後階數？eviews6怎麼進行adf檢驗 view unit root test之後，在test type中選擇augmented dickey fuller i...
怎麼判斷狗狗是不是得了犬瘟，怎樣檢驗出狗狗是否得了犬瘟熱
時尚搭配師棉言麻語 本病一年四季均可發生，以寒冷季節多發。不同年齡 性別 品種的犬均可感染，幼犬 純種犬易感性高，病情嚴重，死亡率高。本病呈高度接觸性傳染，患犬為主要傳染源，患犬的鼻液 唾液 淚液 呼吸道飛沫 組織器官 血液中有大量病毒存在並能通過尿液長期排毒。有些病犬臨床恢復後，可長時間向外排毒，...