1樓：
一般情況如下：
msa（measurementsystemanalysis）使用數理統計和圖表的方法對測量系統的解析度和誤差進行分析，以評估測量系統的解析度和誤差對於被測量的引數來說是否合適，並確定測量系統誤差的主要成分。
測量系統的誤差由穩定條件下執行的測量系統多次測量資料的統計特性：偏倚和方差來表徵。
偏倚指測量資料相對於標準值的位置，包括測量系統的偏倚（bias）、線性（linearity）和穩定性（stability）；而方差指測量資料的分散程度，也稱為測量系統的r&r，包括測量系統的重複性（repeatability）和再現性（reproducibility）。
一般來說，測量系統的解析度應為獲得測量引數的過程變差的十分之一。測量系統的偏倚和線性由量具校準來確定。
測量系統的穩定性可由重複測量相同部件的同一質量特性的均值極差控制圖來監控。
測量系統的重複性和再現性由gager&r研究來確定。分析用的資料必須來自具有合適解析度和測量系統誤差的測量系統，否則，不管我們採用什麼樣的分析方法，最終都可能導致錯誤的分析結果。
2樓：匿名使用者
計數型資料可用大樣法
計量型資料可用五性分析：重複性、再現性、偏倚、線性、穩定性
3樓：匿名使用者
偏移、線性、重複性、再現性、穩定性等
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