1樓：玩世不恭灬
wilcoxon signed-rank test應用於兩個related samples
mann–whitney u test也叫wilcoxon rank-sum test，應用於兩個independent samples的情samples size小的時候，是有列表的，sample size大到20左右時，就可以使用正態分佈來近似，不查表了。
兩種都是非參秩和檢驗，mann-whitney檢驗在spss裡面有專門的模組而沒有wilcoxon，sas分析的話用wilcoxon居多，公式和統計量不大一樣，結果也略有所差異，但這不大影響使用這兩種方法，只要寫清楚用哪種方法就行了
兩者的統計量不一樣，但兩者的結論應該一致的，因為兩者的統計量可以轉換,應用範圍上也是一致的。
拓展資料
秩和檢驗
在實踐中我們常常會遇到以下一些資料，如需比較患者和正常人的血清鐵蛋白、血鉛值、不同藥物的溶解時間、實驗鼠發癌後的生存日數、護理效果評分等，我們將非引數統計中一種常用的檢驗方法--秩和檢驗，其中“秩”又稱等級、即上述次序號的和稱“秩和”，秩和檢驗就是用秩和作為統計量進行假設檢驗的方法
參考資料
2樓：琪羽
（1）兩者的統計量不一樣，但兩者的結論是一致的。因為兩者的統計量可以轉換，應用範圍上也是一致的。
（2）wilcoxon signed-rank test應用於兩個related samples；
mann–whitney u test也叫wilcoxon rank-sum test，應用於兩個independent samples的情況
samples size小的時候，是有列表的，sample size大到20左右時，就可以使用正態分佈來近似，不查表了。
拓展資料
wilcoxon檢驗，即威爾科克森符號秩檢驗亦稱威爾科克倫代符號的等級檢驗，是由威爾科克森(f·wilcoxon)於2023年提出的。該方法是在成對觀測資料的符號檢驗基礎上發展起來的，比傳統的單獨用正負號的檢驗更加有效。
正負符號檢驗和威爾科克森符號秩檢驗，都可看作是就成對觀察值而進行的引數方式的t檢驗的代用品，非引數檢驗具有無需對總體分佈作假定的優點，而就成對觀察值作的引數方式的t檢驗，必須假定有關的差別總體服從正態分佈。
該方法具體步驟如下:
(1)對i=1,...,n，計算∣xi-m0∣，它們代表這些樣本點到m0的距離。
(2)把上面的n個絕對值排序，並找出它們的n個秩，如果它們有相同的樣本點，每個點取平均秩(如1,4,4,5的秩為1,2.5,2.5,4)。
(3)令w等於xi-m0>0的∣xi-m0∣的秩的和，而w等於xi-m0<0的∣xi-m0∣的秩的和。
(4)對雙邊檢驗h0:m=m0<=>h1:m≠m0，在零假設下，w和w應差不多。因而，當其中之一很小時，應懷疑零假設。在此，取檢驗統計量w=min(w,w)
(5)根據得到的w值，利用統計軟體或查wilcoxon符號秩檢驗的分佈表以得到在零假設下的p值。如果n很大要用正態近似:得到一個與w有關的正態隨機變數z的值，再用軟體或查正態分佈表得到p值。
(6)如果p值較小(比如小於或等於給定的顯著性水平，譬如0.05)則可以拒絕零假設。如果p值較大則沒有充分的證據來拒絕零假設，但不意味著接受零假設。
3樓：
wilcoxon檢驗一般適用於相同受試的配對檢驗，mann-whitney檢驗一般適用於不同受試的組間檢驗。
拓展資料：
1、威爾科克森符號秩檢驗亦稱威爾科克倫代符號的等級檢驗，是由威爾科克森（f·wilcoxon）於2023年提出的。該方法是在成對觀測資料的符號檢驗基礎上發展起來的，比傳統的單獨用正負號的檢驗更加有效。
正負符號檢驗和威爾科克森符號秩檢驗，都可看作是就成對觀察值而進行的引數方式的t檢驗的代用品，非引數檢驗具有無需對總體分佈作假定的優點，而就成對觀察值作的引數方式的t檢驗，必須假定有關的差別總體服從正態分佈。
2、曼-惠特尼u檢驗又稱“曼-惠特尼秩和檢驗”，是由h.b.mann和d.
r.whitney於2023年提出的。它假設兩個樣本分別來自除了總體均值以外完全相同的兩個總體，目的是檢驗這兩個總體的均值是否有顯著的差別。
曼-惠特尼u檢驗（mann-whitney u test），又稱曼-惠特尼秩和檢驗，可以看作是對兩均值之差的引數檢驗方式的t檢驗或相應的大樣本正態檢驗的代用品。由於曼-惠特尼秩和檢驗明確地考慮了每一個樣本中各測定值所排的秩，它比符號檢驗法使用了更多的資訊。
4樓：匿名使用者
曼檢驗是不同受試的組間檢驗，而威檢驗是相同受試的配對檢驗。
wilcoxon signed rank test
威爾科克森符號秩檢驗亦稱威爾科克倫代符號的等級檢驗，是由威爾科克森（f·wilcoxon）於2023年提出的。該方法是在成對觀測資料的符號檢驗基礎上發展起來的，比傳統的單獨用正負號的檢驗更加有效。
mann-whitney u test
曼-惠特尼u檢驗又稱“曼-惠特尼秩和檢驗”，是由h.b.mann和d.
r.whitney於2023年提出的 。它假設兩個樣本分別來自除了總體均值以外完全相同的兩個總體，目的是檢驗這兩個總體的均值是否有顯著的差別。
mann-whitney u test應用舉例
下面是兩種不同加工方式的菜粕在黃牛瘤胃內培養16h的幹物質降解率，用曼-惠特尼u檢驗比較其有無差異：
兩種加工方式的菜粕瘤胃培養16h的幹物質降解率(%)
先按照大小順序排列等級(見上表)，而後計算w1 = 38,w2 = 67,n1 = 6,n2 = 8。
假設兩種菜粕的16h瘤胃幹物質降解率除了平均水平以外在其它方面無差異，即檢驗：
h0：兩種菜粕的16h瘤胃幹物質降解率無差異；
h1：兩種菜粕的16h瘤胃幹物質降解率有差異。
計算u值：
u1=17 u2=31
u1值較小，選取u1與uα(α=0.05)比較，通過查表(附表)可知uα = 8,u2 > uα，即接受h0，認為兩種加工方式的菜粕瘤胃培養16h的幹物質降解率無顯著差異。
5樓：聽見榛香
曼檢驗是不同受試的組間檢驗，而威檢驗是相同受試的配對檢驗。例如，一班和二班的數學成績對比就用曼檢驗，而一班同學的數學和語文成績對比就要用威檢驗。其次，這兩個都適用於樣本較小的非正常分佈的資料檢驗。
wilcoxon符號秩檢驗和wilcoxon秩和檢驗有什麼區別
6樓：更上百層樓
wilcoxon符號秩檢驗和wilcoxon秩和檢驗有3點不同，具體介紹如下：
一、兩者的特點不同：
1、wilcoxon符號秩檢驗的特點：正負符號檢驗和威爾科克森符號秩檢驗，都可看作是就成對觀察值而進行的引數方式的t檢驗的代用品，非引數檢驗具有無需對總體分佈作假定的優點，而就成對觀察值作的引數方式的t檢驗，必須假定有關的差別總體服從正態分佈。
2、wilcoxon秩和檢驗的特點：不受總體分佈限制，適用面廣；適用於等級資料及兩端無確定值的資料；易於理解，易於計算。缺點是符合引數檢驗的資料，用秩和檢驗，則不能充分利用資訊，檢驗功效低。
二、兩者的作用不同：
1、wilcoxon符號秩檢驗的作用：檢驗成對觀測資料之差是否來自均值為0的總體（產生資料的總體是否具有相同的均值）。
2、wilcoxon秩和檢驗的作用：作為統計量進行假設檢驗。
三、兩者的侷限性不同：
1、wilcoxon符號秩檢驗的侷限性：該方法是在成對觀測資料的符號檢驗基礎上發展起來的，比傳統的單獨用正負號的檢驗更加有效。
2、wilcoxon秩和檢驗的侷限性：不依賴於總體分佈的具體形式，應用時可以不考慮被研究物件為何種分佈以及分佈是否以知，因而實用性較強。
spss中mann-whitney檢驗和kolmogorov-smirnov檢驗的區別是什麼呢？為什麼求出的p值一個0.084一個0.04呢？
7樓：
mann-whitney檢驗考察兩個樣本是否來自相同的總體，主要用於考察兩個樣本的位置引數（例如中位數）是否相同，要求樣本是有序等級變數或連續型變數；kolmogorov-smirnov檢驗考察兩個樣本是否來自相同的分佈，對位置引數和形狀引數都很敏感，要求樣本是連續性變數。由於kolmogorov-smirnov檢驗對位置引數和形狀引數都很敏感，也就不難理解相同的資料其p值小於mann-whitney檢驗（僅對位置引數比較敏感）。
是電流MA大，還是電流A大，mA電流和A電流的區別
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引數檢驗和非引數檢驗的區別
1 定義不同 引數檢驗 假定資料服從某分布 一般為正態分佈 通過樣本引數的估計量 x s 對總體引數 進行檢驗，比如t檢驗 u檢驗 方差分析。非引數檢驗 不需要假定總體分布形式，直接對資料的分布進行檢驗。由於不涉及總體分布的引數，故名 非引數 檢驗。比如，卡方檢驗。2 引數檢驗的集中趨勢的衡量為均值...