1樓：匿名使用者
公式(7.8) w檢驗
公式(7.9) 偏度係數
公式(7.10)
公式(7.11) 峰度係數
公式(7.12)
公式 (7.13) g1的抽樣誤差
公式 (7.14) g2的抽樣誤差
公式 (7.15) g1的u檢驗 u1＝g1/sg1公式 (7.16) g2的u檢驗 u2＝g2/sg2兩方差齊性檢驗
公式(7.17) f＝s12/s22，s1>s2方差分析
公式(8.1) 總離均差平方和
公式(8.2) 組間離均差平方和
公式(8.3) 組內離均差平方和
公式(8.4) 總變異自由度 ν總=n-1公式（8.5）組間變異自由度 ν組間=k-1公式(8.
6) 組內變異自由度 ν組內=n-k公式(8.7) f檢驗f=組間均方/組內均方多個均數間兩兩比較
公式(8.8) 最小顯著相差dα=t,νsa－b公式(8.9) 兩均數的標準誤
公式(8.10) 平均例數 i＝1,2,…,k公式(8.11) 標準誤
多個方差齊性檢驗
公式(8.12)
公式(8.13)
直線相關
公式(9.1) 直線相關係數
公式(9.2) 離均差積和
公式(9.3) 相關係數t檢驗
直線迴歸
公式(9.4) 直線迴歸方程 γ＝a＋bx公式(9.5) 迴歸係數
2樓：匿名使用者
統計學意義（p值）zt
結果的統計學意義是結果真實程度（能夠代表總體）的一種估計方法。專業上，p值為結果可信程度的一個遞減指標，p值越大，我們越不能認為樣本中變數的關聯是總體中各變數關聯的可靠指標。p值是將觀察結果認為有效即具有總體代表性的犯錯概率。
如p=0.05提示樣本中變數關聯有5%的可能是由於偶然性造成的。即假設總體中任意變數間均無關聯，我們重複類似實驗，會發現約20個實驗中有一個實驗，我們所研究的變數關聯將等於或強於我們的實驗結果。
（這並不是說如果變數間存在關聯，我們可得到5%或95%次數的相同結果，當總體中的變數存在關聯，重複研究和發現關聯的可能性與設計的統計學效力有關。）在許多研究領域，0.05的p值通常被認為是可接受錯誤的邊界水平。
在最後結論中判斷什麼樣的顯著性水平具有統計學意義，不可避免地帶有武斷性。換句話說，認為結果無效而被拒絕接受的水平的選擇具有武斷性。實踐中，最後的決定通常依賴於資料集比較和分析過程中結果是先驗性還是僅僅為均數之間的兩兩》比較，依賴於總體資料集裡結論一致的支援性證據的數量，依賴於以往該研究領域的慣例。
通常，許多的科學領域中產生p值的結果≤0.05被認為是統計學意義的邊界線，但是這顯著性水平還包含了相當高的犯錯可能性。結果0.
05≥p>0.01被認為是具有統計學意義，而0.01≥p≥0.
001被認為具有高度統計學意義。但要注意這種分類僅僅是研究基礎上非正規的判斷常規。
所有的檢驗統計都是正態分佈的嗎並不完全如此，但大多數檢驗都直接或間接與之有關，可以從正態分佈中推匯出來，如t檢驗、f檢驗或卡方檢驗。這些檢驗一般都要求：所分析變數在總體中呈正態分佈，即滿足所謂的正態假設。
許多觀察變數的確是呈正態分佈的，這也是正態分佈是現實世界的基本特徵的原因。當人們用在正態分佈基礎上建立的檢驗分析非正態分佈變數的資料時問題就產生了，（參閱非引數和方差分析的正態性檢驗）。這種條件下有兩種方法：
一是用替代的非引數檢驗（即無分佈性檢驗），但這種方法不方便，因為從它所提供的結論形式看，這種方法統計效率低下、不靈活。另一種方法是：當確定樣本量足夠大的情況下，通常還是可以使用基於正態分佈前提下的檢驗。
後一種方法是基於一個相當重要的原則產生的，該原則對正態方程基礎上的總體檢驗有極其重要的作用。即，隨著樣本量的增加，樣本分佈形狀趨於正態，即使所研究的變數分佈並不呈正態。
3樓：匿名使用者
用統計學軟體sas a8來計算，什麼都能算出來
醫學統計學怎樣考？
4樓：
熟悉、掌握醫學統計學的基本概念，重點放在各種分析方法的適用條件，統計學公式多，沒有必要一一記住，即使是專業人員也記不住多少，對於一般應用人員不必花太多精力去記憶計算公式；但要掌握某一公式的適用範圍和條件是非常重要的，不少人學了統計學，就只會用算術均數、只會用一種 t 檢驗，全然不知還有幾何均數、中位數等集中趨勢指標，不知道還有方差分析、更不管條件是否適合就隨便用四格表卡方檢驗等等……
本人多年從事醫學統計學教與用工作，認為掌握基本概念、基本理論、基本方法是尤其重要的，比如統計學中幾乎所有的統計量都用特定方法作假設檢驗，只要你把抽樣誤差的概念掌握好，不是簡單的背下來，只要你把假設檢驗的思想和基本步驟掌握好，真正融會它們，深入你的思想、形成一種意識；比如把 t 檢驗的思想和步驟弄懂、弄通，做幾次練習，動腦筋思考、問自己為什麼如此做，掌握了 t 檢驗的思想和步驟，再去做其他的假設檢驗就容易多了，完全可以達到舉此一而翻三之功效。
我的回答沒有直接就“醫學統計學怎樣考？”作回答，實際上你的提問叫我也難以回答，很抱歉！但本人37年的統計工作經歷體會確如所說，請你原諒。
關於醫學統計學的問題，學習醫學統計學能解決什麼問題
大哥，三組資料不能用t檢驗了，不能用兩兩比較，因為每兩兩比較一次就會人為的劃分一次a置信度，a錯誤的概率就會增加！三組資料，如果你的資料實驗組，對照組，空白組。那實驗組，對照組，空白組 就設定輸入實驗組1，對照組2，空白組3這樣。血液指標就對應輸入就可以了！然後就是方差分析 f檢驗 analyse分...
統計學題目，統計學題目
平均成績 各組組中值 各組頻數，每組加和再除以50標準差 各組組中值 平均數的平方和乘以頻數再除以50，得到的數開平方即可。標準差係數 標準差除以平均數。誰的標準差小，誰的平均成績更具代表性，因為其說明集中趨勢大以上是我粗略的算的乙個數，希望能幫到你。統計學問題 甲班平bai均成績 30 3 65 ...
統計學中p值的計算，統計學中P值的計算
統計學意義 p值 zt 結果的統計學意義是結果真實程度 能夠代表總體 的一種估計方法。專業上，p值為結果可信程度的乙個遞減指標，p值越大，我們越不能認為樣本中變數的關聯是總體中各變數關聯的可靠指標。p值是將觀察結果認為有效即具有總體代表性的犯錯概率。如p 0.05提示樣本中變數關聯有5 的可能是由於...