大資料培訓課程哪個專業，大資料專業主要學什麼課程

1樓：年終獎咯比較

魔據不錯，課程更新快，但是還是要試聽考察的。不管是否有基礎學習都是沒有問題的，乙個班一般50個人左右，主要看的是自身學習是不是用心，夠不夠努力，也可以去實際了解一下。

2樓：甲骨文華育興業

這個要看你在哪個城市了，每個城市所存在的機構都不一樣。最好選擇覆蓋地區廣的，比較權威的培訓機構。

大資料的專業要求很高。目前敢培訓大資料的學校都是具備一定專業性的，主要看看是否能提供真實的案例來供學生們分析來進行專業性的判斷。

多看看網路上的口碑。找到真正適合自己的培訓機構。

主要就是師資力量，授課形式，課程是否完整細緻，環境如何，就業後的情況如何等等

3樓：加公尺谷大資料科技

參加哪個機構的大資料班專業些？建議參考以下幾點進行選擇：

1、辦學年限。

2、看課程設定。

3、看課時數量。

4、看師資力量。

5、看就業體系。

6、看背景實力。

7、學習環境。

8、授課模式。

4樓：尚矽谷

好的大資料培訓機構一般都在一線城市，選擇大資料培訓機構重點關注機構的口碑情況、就業資訊、課程體系、師資力量等等方面，多對比幾家機構，希望你早日學有所成。

5樓：山西新華電腦學校

大資料開發0基礎要學得久一些，一般要達到大資料開發初級工程師的水平至少要6個月以上，以下介紹的課程主要針對零基礎大資料工程師每個階段進行通俗易懂簡易介紹，方面大家更好的了解大資料學習課程。

6樓：匿名使用者

【學習物件】

1、大專以上理工科比較容易入門;

2、在計算機、數學專業最易入門;

3、有一定數學基礎的專業;

4、經濟學，金融學商科也有優勢;

5、具備一定工作經驗，想要謀求多元發展;

6、能夠承受高壓，希望以最短時間學習大資料開發開發核心內容，並使之成為職場加分項，大資料分析培訓課程內容;

7、想要學習大資料完成彎道提公升，打破現處職業瓶頸;

8、為自己追加競爭資本;

【大資料分析與行業屬性區別】

電商業：推薦系統 ——> 使用者畫像

金融業：風控系統 ——> 反欺詐

其他：ctr ——> cvr

【大資料分析職業方向】

1、商業分析師;

2、資料產品經理;

3、資料分析師;

4、機器學習演算法工程師;

5、資料科學家

6、 ……

大資料專業主要學什麼課程

7樓：加公尺谷大資料科技

大資料專業全稱：資料科學與大資料技術，強調交叉學科特點，以大資料分析為核心，以統計學、電腦科學和數學為三大基礎支撐性學科，培養面向多層次應用需求的複合型人才。

開設課程：數學分析、高等代數、普通物理數學與資訊科學概論、資料結構、資料科學導論、程式設計導論、程式設計實踐、離散數學、概率與統計、演算法分析與設計、資料計算智慧型、資料庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與程式設計、非結構化大資料分析等。

8樓：雲南萬通汽車學校

1、學科知識：從資料分析涉及到的專業知識點上看，主要是

這些：（1）統計學：引數檢驗、非參檢驗、回歸分析等

（2）數學：線性代數、微積分等

（3）社會學：主要是一些社會學量化統計的知識，如問卷調查與統計分析；還有就是一些社會學的知識，這些對於從事營銷類的資料分析人員比較有幫助

（4）經濟金融：如果是從事這個行業的資料分析人員，經濟金融知識是必須的，這裡就不多說了

（5）計算機：從事資料分析工作的人必須了解你使用的資料是怎麼處理出來的，要了解資料庫的結構和基本原理，同時如果條件充足的話，你還能有足夠的能力從資料庫裡提取你需要的資料（比如使用sql進行查詢），這種提取資料分析原材料的能力是每個資料從業者必備的。此外，如果要想走的更遠，還要能掌握一些程式設計能力，從而借住一些專業的資料分析工具，幫助你完成工作。

……好好學習，雖然累，但是要堅持！

2、軟體相關：從事資料分析方面的工作必備的工具是什麼

（1）資料分析報告類：microsoft office軟體等，如果連excel**基本的處理操作都不會，連ppt報告都不會做，那我只好說離資料分析的崗位還差的很遠。現在的資料呈現不再單單只是**的形式，而是更多需要以視覺化圖表去展示你的資料結果，因此資料視覺化軟體就不能少，bdp個人版、echarts等這些必備的，就看你自己怎麼選了。

（2）專業資料分析軟體：office並不是全部，要從在資料分析方面做的比較好，你必須會用（至少要了解）一些比較常用的專業資料分析軟體工具，比如spss、sas、matlab等等，這些軟體可以很好地幫助我們完成專業性的演算法或模型分析，還有高階的python、r等。

（3）資料庫：hive、hadoop、impala等資料庫相關的知識可以學習；

（3）輔助工具：比如思維導圖軟體（如mindmanager、mindnode pro等）也可以很好地幫助我們整理分析思路。

最重要的是：理論知識+軟體工具+資料思維=資料分析基礎，最後要把這些資料分析基礎運用到實際的工作業務中，好好理解業務邏輯，真正用資料分析驅動**運營、業務管理，真正發揮資料的價值。

9樓：山西新華電腦學校

大資料專業bai的職業發du展主要分為zhi3個方向：

1、大資料開dao發方向; 所涉及版的職業崗位為：大數權據工程師、大資料維護工程師、大資料研發工程師、大資料架構師等；

2、資料探勘、資料分析和機器學習方向; 所涉及的職業崗位為：大資料分析師、大資料高階工程師、大資料分析師專家、大資料探勘師、大資料演算法師等；

3、大資料運維和雲計算方向；對應崗位：大資料運維工程師；

以最基礎的大資料開發為例，入門最低薪資可達8k-1w，且該行業的薪資增長率極高。據某求職**薪資顯示，資深大資料工程師的平均在50k/月，可謂非常有「錢景」了。

10樓：韓琦

大資料專業主要學的課程就是資料庫資料的建立，資料的應用之類的。

11樓：淋薇

microsoft office軟體等，如果連excel**基本的處理操作都不會，連ppt報告都不會做，那我只好說離資料

分析的崗位還差的很遠。現在的資料呈現不再單單只是**的形式，而是更多需要以視覺化圖表去展示你的資料結果，因此資料視覺化軟體就不能少，bdp個人版、echarts等這些必備的，就看你自己怎麼選了。

12樓：北京_華信智原

大資料儲存階段：hbase、hive、sqoop。大資料架構設計階段：

flume分布式、zookeeper、kafka。大資料實時計算階段：mahout、spark、storm。

大資料資料採集階段：python、scala。大資料商業實戰階段：

實操企業大資料處理業務場景，分析需求、解決方案實施，綜合技術實戰應用。

13樓：匿名使用者

很多初入大資料領域或者轉行進入大資料領域的朋友，需要了解的第一件事不是說各種元件框架生態相關的東西，也不是各種程式語言基礎。大資料分析要學什麼

而是，了解清楚以下幾個問題：

1)大資料領域到底包含了哪些東西，解決了哪些問題?

2)自己的實際基礎是什麼，如何結合自己的基礎以及興趣愛好，在整個大資料領域鏈路中，找到最好的切入點。只有解決了上面兩個問題，才能給自己最精確的定位，找準方向深入下去。大資料分析培訓課程大綱

第乙個問題，大資料領域的範圍。

現在一說起大資料分析，簡單起來就是乙個詞，但其實這個方向已經可以形成乙個技術領域了，包含了方方面面的技術點，也提供了各種不同的技術崗位。所以，不同的崗位，對應的需求，工作內容都是不同的。轉行大資料分析師後悔了

我們可以根據資料從下到上，從無到有，到產生價值整個資料業務流程來拆解，並且與此同時，來看看每個環節我們需要的技術儲備以及能做的事有哪些。大資料分析的幾大基本業務流程：

14樓：嫩森大叔

對。你們說的都對。大資料主要有gojg. wkt. taja. nukaqadmtptom.tafmjguw.等等

大資料專業課程有哪些

15樓：雲南新華電腦學校

1、學科知識：從資料分析涉及到的專業知識點上看，主要是這些：

（1）統計學：引數檢驗、非參檢驗、回歸分析等（2）數學：線性代數、微積分等

（4）經濟金融：如果是從事這個行業的資料分析人員，經濟金融知識是必須的，這裡就不多說了

16樓：陝西新華電腦學校

大資料專業未來的發展前景非常廣闊，由於大資料行業的產業鏈涉及到多個環節，包括資料採集、資料整理、資料儲存、資料安全、資料分析、資料應用等，所以大資料領域的就業崗位也比較豐富，其中資料整理和資料分析相關崗位還是比較適合女生從事的。

17樓：長沙新華電腦學院

大資料主要的三大就業方向：大資料系統研發類人才、大資料應用開發類人才和大資料分析類人才。

在此三大方向中，各自的基礎崗位一般為大資料系統研發工程師、大資料應用開發工程師和資料分析師。

可以到這邊看看，都會按照以上內容安排課程

18樓：匿名使用者

很多初入大資料領域或者轉行進入大資料領域的朋友，需要了解的第一件事不是說各種元件框架生態相關的東西，也不是各種程式語言基礎。

而是，了解清楚以下幾個問題：

1)大資料領域到底包含了哪些東西，解決了哪些問題?

第乙個問題，大資料領域的範圍。

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