1樓：匿名使用者
直接使用polyfit函式，這個函式是用來實現多項式擬合的，你的函式可以看做是一個一次多項式，y與sin（x）的一次多項式
x=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10];
y=[7,3,6,8,2,4,10,16,2,8];
p=polyfit(sin(x),y,1)a=p(1)
c=p(2)
2樓：
%nlinfit 非線性引數擬合
clc;clear;
x=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10];
y=[7,3,6,8,2,4,10,16,2,8];
myfunc=inline('beta(1)*sin(x)+beta(2)','beta','x');
beta=nlinfit(x,y,myfunc,[0 0]);
a=beta(1)
c=beta(2)
%test the model
%x=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10];
%y=2*sin(x)+3;
% myfunc=inline('beta(1)*sin(x)+beta(2)','beta','x');
% beta=nlinfit(x,y,myfunc,[0 0]);
% a=beta(1)
% c=beta(2)
怎樣用matlab對資料進行曲線擬合 曲線的函式表示式給定具體系數未知 謝謝
3樓：匿名使用者
我只知道線性擬合，希望對您有幫助。比如
>> p=polyfit(x,y,n) %其中x,y為資料向量，n為擬合次數（通常都取5或6）
若滿意請採納! ^.^
4樓：匿名使用者
先用plot（x，y，‘b-’）畫出資料趨勢圖，再確定曲線擬合的方程形式（雙曲線、冪函式曲線、負指數曲線、s型曲線、指數曲線、對數曲線），然後用最小二乘法，確定擬合曲線方程的係數。
5樓：匿名使用者
匿名函式呼叫，把inline那一行改為，應該就okmyfunc=@( beta, x) -beta(1)*max(x).*exp(-pi*(x-beta(2)).^2/beta(3).
^2);
2樓基本上已經說到點上
了，內但是轉換成(max(y))也是不可行的。容num2str的變數為常數。例如
for n = 1:12
eval(['m' num2str(n) ' = magic(n)'])
end最好還是寫成具體的函式形式。
或者單個函式 function y=f(x)或者匿名函式 fun=@(x) x.^2
6樓：匿名使用者
匿名函bai數呼叫，把inline那一行改為，du應該就zhiok
myfunc=@( beta, x) -beta(1)*max(x).*exp(-pi*(x-beta(2)).^2/beta(3).^2);
2樓基本上已經說到點上了，dao但是轉換成(max(y))也是內不可行的。num2str的變數為容常數。例如
for n = 1:12
eval(['m' num2str(n) ' = magic(n)'])
end最好還是寫成具體的函式形式。
或者單個函式 function y=f(x)或者匿名函式 fun=@(x) x.^2
如何用matlab資料擬合函式?
7樓：閻海瑤奇建
matlab有好多方法來擬合函式，比如對數擬合、指數擬合、多項式擬合。建議你看一下講解matlab函式擬合的書籍。就你給的資料看，多項式擬合（polyfit）比較適合且比較簡單。
關於用matlab擬合一組資料得到函式的表示式
這個太難了，或者說是有太多的不確定性 因為連乙個大概的函式形式都沒有給出來 也就是說可能性太多，這組資料可以擬合出無數多種函式結果 如果什麼函式形式都不給出的話，或者用多項式擬合吧 下面是嘗試用11次多項式擬合你的資料 x 9,11,13,15,17,19,21,23,25,27,29,31,33,...
如何使用 MATLAB 進行威布林函式擬合曲線
執行你的程式產生隨機數，然後輸入weibplot y 可以看是否符合weibull分布，輸入wblfit y 得出兩個數，第乙個是尺度引數，第二個是形狀引數。還有weibull分布隨機數可以直接用wblrnd a,b,c,d 指令吧，a形狀引數，b尺度引數，c行數，d列數。首先是產生威布林分布隨機數...
用matlab進行曲線擬合多項式擬合
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