1樓：匿名使用者
這個太難了，或者說是有太多的不確定性
因為連乙個大概的函式形式都沒有給出來
也就是說可能性太多，這組資料可以擬合出無數多種函式結果
如果什麼函式形式都不給出的話，或者用多項式擬合吧
下面是嘗試用11次多項式擬合你的資料
x=[9,11,13,15,17,19,21,23,25,27,29,31,33,35,37,39];
y=[9,12,18,21,12,26,29,36,50,101,192,245,233,117,28,9];
p=polyfit(x,y,11);
xx=linspace(9,39,100);
yy=polyval(p,xx);
plot(x,y,'o');hold on
plot(xx,yy,'r');hold off
legend('資料','擬合','location','northwest');
title(poly2str(p,'x'));
如果是正態分佈
x=[9,11,13,15,17,19,21,23,25,27,29,31,33,35,37,39];
y=[9,12,18,21,12,26,29,36,50,101,192,245,233,117,28,9];
fun=@(p,x) p(1)*exp(-(x-p(2)).^2./2/p(3)^2);
p=nlinfit(x,y,fun,[250 32 10]);
xx=linspace(9,39,100);
yy=fun(p,xx);
plot(x,y,'o');hold on
plot(xx,yy,'r');hold off
legend('資料','擬合','location','northwest');
其中得到的p是有3個數的向量
函式形式是
p(1)*exp(-(x-p(2)).^2./2/p(3)^2)
p(1)是幅度，p(2)是中心橫座標，p(3)是標準差
2樓：
如果沒有模型的話只能畫出圖來看它像什麼。。。要不就乙個個模型去試驗
用matlab擬合一組資料，函式的表示式是什麼？
3樓：匿名使用者
用matlab擬合一組資料，得到函式的表示式我的資料是
x=（9，11，13，15，17，19，21，23，25，27，29，31，33，35，37，39）
y=（9，12，18，21，12，26，29，36，50，101，192，245，233，117，28，9）
至於具體怎麼得到x與y的函式關係,在matlab上的具體操作，可能性太多，這組資料可以擬合出無數多種函式結果。
如果什麼函式形式都不給出的話，下面以11次多項式舉例來擬合你的資料：
1.用多項式擬合
x=（9，11，13，15，17，19，21，23，25，27，29，31，33，35，37，39）
y=（9，12，18，21，12，26，29，36，50，101，192，245，233，117，28，9）
p=polyfit（x，y，11）
xx=linspace（9，39，100）
yy=polyval（p，xx）
plot（x，y，'o'）；hold on
plot（xx，yy，'r'）；hold off
legend（'資料','擬合','location','northwest'）；
title（poly2str（p,'x'））;
2.如果是正態分佈
x=（9，11，13，15，17，19，21，23，25，27，29，31，33，35，37，39）
y=（9，12，18，21，12，26，29，36，50，101，192，245，233，117，28，9）
fun=@(p,x) p(1)*exp(-(x-p(2)).^2./2/p(3)^2);
p=nlinfit(x,y,fun,[250 32 10]);
xx=linspace(9,39,100);
yy=fun(p,xx);
plot(x,y,'o');hold on
plot(xx,yy,'r');hold off
legend('資料','擬合','location','northwest');
matlab是matrix&laboratory兩個詞的組合，意為矩陣工廠（矩陣實驗室）。matlab可以進行矩陣運算、繪製函式和資料、實現演算法、建立使用者介面、連線其他程式語言的程式等，主要應用於工程計算、控制設計、訊號處理與通訊、影象處理、訊號檢測、金融建模設計與分析等領域。
用matlab擬合一組資料，要求得出函式表示式
4樓：匿名使用者
^根據給定的資料bai，我們可以假定
du函式表示式為
y=b1+b2*x+b3*x^zhi2+b4*x^3+b5*x^4;
所以上述函dao數版可以用matlab的regress（）多權元線性回歸分析函式來擬合。實現過程如下：
a=[1.75,0.26;2.
25,0.32;2.5,0.
44;2.875,0.57;2.
686,0.50;2.563,0.
46];
x=a(:,1)，y=a(:,2)
x=[ones(length(y),1),x,x.^2,x.^3,x.^4];
b=regress(y,x)
x1=linspace(1.5,3,50);
y1=b(1)+b(2)*x1+b(3)*x1.^2+b(4)*x1.^3+b(5)*x1.^4;
plot(x,y,'k*',x1,y1,'r-')
grid on
xlabel('x'),ylabel('y')
執行結果
5樓：昱婷漫步
從資料描bai
點圖來看，它可以用多項式du來擬合zhi
**：clear all;
clc;
close all;
x=[1.75,2.25,2.5,2.875,2.686,2.563];
y=[0.26,0.32,0.44,0.57,0.50,0.46];
plot(x,y,'r*')
[p,s]=polyfit(x,y,5) %引數改為1就是線性擬dao合
y1=polyval(p,x)
hold on;
plot(x,y1,'b.')
五次版多項式擬合生成的權函式值與原資料基本重合：
五次多項式，從最高次項的係數到常數項，依次為p的值，所以：
y=-3.8276x^5+ 47.6583x^4 -235.8777x^3+579.6790x^2 -706.4245x+341.2326
6樓：匿名使用者
程式如下：
x=[1.75,2.25,2.5,2.875,2.686,2.563];
y=[0.26,0.32,0.44,0.57,0.50,0.46];
plot(x,y,'g.','markersize',25);%%%有這個是先描點，看出大致是什麼圖，這裡看到像二次曲線的回。答
hold on ;
p3=polyfit(x,y,2);
%%%%%%下面這個是擬合後的p3公式，式子為什麼是這個可以由上面擬合程式得出，放在乙個圖裡面看效果
x2=0:0.5:4;
y2=0.1701*x2.^2-0.4965*x2+0.6027;
plot(x2,y2,'b');
7樓：匿名使用者
資料bai不多哈
clc;clear all
x=[1.75, 2.25, 2.5, 2.875, 2.686, 2.563];
y=[0.26,0.32,0.44,0.57,0.50,0.46];
p=polyfit(x,y,3);%四次
du擬合
zhiplot(x,y,'r--')
hold on
y1=polyval(p,x);%得出
dao擬合結
回果plot(x,y1,'b-')
xlabel('x')
ylabel('y')
legend('擬合前
答','擬合後')
8樓：科技數碼答疑
擬合函式表示式是咋麼的，是多項式還是指數，是1次函式還是二次函式？？
急matlab中用cftool工具資料擬合之後擬合結果
無和有 r 2衡量的是迴歸方程整體的擬合度，是表達因變數與所有自變數之間的總體關係。r 2等於迴歸平方和在總平方和中所佔的比率，即迴歸方程所能解釋的因變數變異性的百分比。實際值與平均值的總誤差中，迴歸誤差與剩餘誤差是此消彼長的關係。因而回歸誤差從正面測定線性模型的擬合優度，剩餘誤差則從反面來判定線性...
matlab簡單問題關於，matlab簡單問題 關於fzero
醉蝶翩翩 我也很好奇 就試了一下 fzero x x 2 1,0.05 時，ans 1,fzero是一個數值搜尋過程，依賴於函式特性，值的指定，以及matlab所能識別的最小步長。如果想計算更準確，可以用符號函式求解0點。符號函式不用關心具體的函式值，完全當做符號處理，所以，不存在上述不穩定因素。 ...
用matlab做牛頓迭代法，用matlab如何編寫牛頓迭代法問題，謝謝
sky不用太多 function a cal a,b,v a,b表示區間，v是精度 i 1 x a b 2 a i x t x x 3 x 1 3 x 2 1 迭代函式 while abs t x v i i 1 x t a a i x t x x 3 x 1 3 x 2 1 迭代函式 enda a...