1樓：匿名使用者
可以計算維度平均值，把多個指標合併成一個維度後，再用維度項與性別項進行分析。
針對問卷量表資料，同時幾個題表示一個維度。比如想要將“我在工作中能獲得成就感”、“我可以在工作中發揮個人的才能”這兩題合併成一個維度（影響因素），可以通過spssau的【生成變數】功能計算均值，生成新的變數用於後續分析。
操作步驟：1、選擇所有要合併的題項；2、新增上變數名稱；3、確認處理。
2樓：匿名使用者
因子分析
1輸入資料。
2點analyze 下拉選單，選data reduction 下的factor 。
3開啟factor analysis後,將資料變數逐個選中進入variables 對話方塊中。
4單擊主對話方塊中的descriptive按扭，開啟factor analysis: descriptives子對話方塊，在statistics欄中選擇univariate descriptives項要求輸出個變數的均值與標準差，在correlation matrix 欄內選擇coefficients項，要求計算相關係數矩陣，單擊continue按鈕返回factor analysis主對話方塊。
5單擊主對話方塊中的extraction 按鈕，開啟如下圖所示的factor analysis: extraction 子對話方塊。在method列表中選擇預設因子抽取方法——principal components，在analyze 欄中選擇預設的correlation matrix 項要求從相關係數矩陣出發求解主成分，在exact 欄中選擇number of factors;6， 要求顯示所有主成分的得分和所能解釋的方差。
單擊continue按鈕返回factor analysis主對話方塊。
6單擊主對話方塊中的ok 按鈕，輸出結果。
統計專業研究生工作室原創，請勿複雜貼上
spss分析量表中各維度的得分如何處理？
3樓：甫醉冬
可以對現狀的幾個變數進行算分，動機一樣，
然後你可以按設定範圍把得分分為高中低幾個等級，然後計算秩相關，用spearman法
若不劃分等級，直接用分數就先考察正態性，然後用pearson相關當然先用主成分或因子分析減少維度也是不錯的
用spss做相關性分析，有六個維度，每個維度下面平均四個問題，怎麼做？
4樓：匿名使用者
可以計算維度平均值，把多個題項合併成一個維度後，再進行相關分析。
針對問卷量表資料，同時幾個題表示一個維度。比如想要將“我在工作中能獲得成就感”、“我可以在工作中發揮個人的才能”這兩題合併成一個維度（影響因素），可以通過spssau的【生成變數】功能計算均值，生成新的變數用於後續分析。
操作步驟：1、選擇所有要合併的題項；2、新增上變數名稱；3、確認處理。
生成變數
相關分析
5樓：匿名使用者
不用先做效度，然後做個維度的相關就行了
直接相加算總分是最簡單的
6樓：匿名使用者
1.關於各維度的分數，可以採用每個維度下分數相
加，也可以採用相加之後求平均值，一般的心理學量表都是求平均值的。2.量表a和量表b是無法相加總分的，這樣沒有意義的3.
關於量表a和量表b的平均分，一般是用各維度平均分相加之後再除以維度數的另外 一般的心理學量表都有量表的維度解釋，以及計算方式，所以建議你找一下你使用的量表，看看有沒有相應的說明和解釋。望採納，謝謝。
7樓：匿名使用者
今天想好好跟大家分享一個好用的資料功能，先賣個關子，分享之前先來看幾個實際的工作場景~
月底了，需要展示各省份本月的訂單量分佈，總不能用30多條折線顯示吧，一堆密密麻麻的線沒人想看吧！
想對比分析團隊裡10個銷售經理業績完成的情況，要出10張圖表一一對比，這也太麻煩了吧？
店鋪有成百上千個sku，老闆要對比檢視每個sku的銷售資料，難道要我做n個圖表嗎？
負責的**有幾十個推廣渠道，想一一對比每個渠道的轉化效果，一張圖表展示不了效果腫麼辦？
類似的“痛苦”很多人都遇到過，當涉及到資料多維度對比分析時，比如上面的例子：不同日期維度不同地域維度的數值對比，往往一張資料圖表並不能直觀地展示效果，又不想直接用**呈現一“坨”資料，這時”對比拆分”功能就顯得尤為重要！
介紹“對比拆分”之前，先普及一下維度、對比、數值（資料小白一定要看，大神可以忽視）是什麼：
維度：是事物或現象的某種特徵，可以簡單理解是x軸，如性別、地區、時間等都是維度。其中時間是一種常用的維度，時間前後的對比稱為縱比，如使用者數環比上月增長10%；同級單位之間的比較，簡稱橫比，如不同省份人口數的比較、不同公司收入的比較；
對比：當橫比、縱比都要涉及的時候（如不同日期不同地域），就需要對比啦！
數值：即指標/度量，用於衡量事物發展程度的單位，可以簡單理解是y軸；
鑑於對比拆分的定義比較抽象，這裡先不做解釋，主要結合文章開頭的2個實際場景來展示其使用價值，希望能真正幫到需要的yin！
工作場景1：o2o/電商**想要了解近期各省市的訂單金額分佈情況，需要的維度：日期、地區，需要的數值：訂單金額，先看“美顏”前後對比圖吧~
（“美顏”前）
（“美顏”後）
“美顏”前各省的資料堆在一起，n條折線就像一團雜亂的毛線，資料給人的感覺也是一團亂，根本不想看，也無從下手，更別說用資料驅動運營了。
再看看“美顏”後的圖表，很清晰地展示各個省份的資料量和變化趨勢，圖表瞬間轉成小清新，感覺美美噠！
趕緊來看看“美顏”過程：
第1步：開啟最愛的bdp個人版，上傳需要分析的工作表，在編輯圖表頁面將日期（付款日期）拉到維度欄、地區（收貨省份）拉到對比欄，訂單金額拉到數值欄，記得順手調個稀飯的顏色；
酷炫的亮點來了：當你把滑鼠hover到資料上，同時按下alt鍵，就能看某一天各省市的資料啦！左右滑動滑鼠還有驚喜哦！（同樣錄好了gif圖，但是上傳不了，自己去體驗一把哈，很酷）
工作場景2：半個月過去了，銷售總監想要了解截止目前為止各個銷售經理的業績完成情況；需要的維度：時間、人員名稱，需要的數值：合同金額（計量圖可以設定目標值）
柱狀圖只能簡單展示每個人本月的訂單金額，並不能看出目標完成的進度如何，更別說能直觀對比每個人完成的情況了。
計量圖的確能展示目標完成的進度，但是隻能通過篩選一一檢視每個人的進度，並不能一下子展示所有人的。
好了，“對比拆分”又上場啦，噔噔噔~~~（具體操作見上一個例子）
哇塞，每個人的業績完成情況太直觀了。半個月過去了，完成50%及以上的只有3個，總監應該好好鼓勵他們，爭取更好的業績，還有7人連50%都沒有達到，那就要一一找了解下情況，找到原因及時改進，尤其是低於是30%的銷售：
是不是在跟進大客戶，專案是否靠譜，是不是屬於後半個月發力，大專案能否填補之前的落後？不能的話要怎麼做才能達標？
是不是本月跟的客戶太少？那應該積極主動去尋找銷售線索。
還是跟了很多專案，但成交率很低，那成交率很低的原因又是什麼：地域問題、客戶性質 or 其他原因呢？根據不同原因有針對性地進行調整。
......
原因有很多，總監可以根據這張圖表一一找人瞭解情況，及時尋找原因並做出調整，爭取讓本月業績更上一層樓，這不就是資料和圖表呈現的意義嘛！
8樓：蝸牛與遠方
您好，你上面7個問題間的相關性分析怎麼做呀？我想針對問卷裡的問題內部的選項進行分類，想看看選項間的相關性。
9樓：匿名使用者
你這個不僅要做相關分析，還要做sem，這對於你來說是很複雜幾乎應該是沒法完成的
我替別人做這類的資料統計分析蠻多的
問卷有不同的維度，怎樣用spss進行各種分析啊？
10樓：紫色學習
問卷有不bai
同的維度，用spss對維du度之間做相關分zhi析和dao迴歸分析。spss（statistical product and service solutions），回“統計產品與服務
答解決方案”軟體。最初軟體全稱為“社會科學統計軟體包”（solutionsstatistical package for the social sciences），但是隨著spss產品服務領域的擴大和服務深度的增加，spss公司已於2023年正式將英文全稱更改為“統計產品與服務解決方案”，標誌著spss的戰略方向正在做出重大調整。為ibm公司推出的一系列用於統計學分析運算、資料探勘、**分析和決策支援任務的軟體產品及相關服務的總稱spss，有windows和mac os x等版本。
2023年spss總部首先推出了世界上第一個統計分析軟體微機版本spss/pc+，開創了spss微機系列產品的開發方向，極大地擴充了它的應用範圍，並使其能很快地應用於自然科學、技術科學、社會科學的各個領域。世界上許多有影響的報刊雜誌紛紛就spss的自動統計繪圖、資料的深入分析、使用方便、功能齊全等方面給予了高度的評價。
11樓：匿名使用者
把資料標準化後就可以分析啦
如何用spss分析兩個維度之間的相關性
12樓：匿名使用者
李克特量表一般採用5級評分法，可以作為連續性變數進行處理，如果現狀有幾個問題，可作為幾個變數與責任動機、出國動機、內在興趣動機進行複相關分析，可在多元線性迴歸分析中實現。如果責任動機、出國動機、內在興趣動機也分別有多個問題，可進行典型相關分析，我經常幫別人做資料分析的。
13樓：
可以對現狀的幾個變數進行算分，動機一樣，
然後你可以按設定範圍把得分分為高中低幾個等級，然後計算秩相關，用spearman法
若不劃分等級，直接用分數就先考察正態性，然後用pearson相關當然先用主成分或因子分析減少維度也是不錯的
14樓：匿名使用者
最簡單的算出每個動機得分，做簡單相關或者回歸分析
複雜的就多的不得了了
15樓：匿名使用者
你可以做sem
我經常幫別人做這類的資料分析的
spss迴歸分析在自變數處如何選擇分析好的維度？ 5
16樓：匿名使用者
可以計算維度平均值，把多個指標合併成一個維度後，再進行迴歸分析。
針對問卷量表資料，同時幾個題表示一個維度。比如想要將“我在工作中能獲得成就感”、“我可以在工作中發揮個人的才能”這兩題合併成一個維度（影響因素），可以通過spssau的【生成變數】功能計算均值，生成新的變數用於後續分析。
操作步驟：1、選擇所有要合併的題項；2、新增上變數名稱；3、確認處理。
生成變數
17樓：崇浦
用spss要怎麼進行相關分析和迴歸分析,多自變數和多因變數
我是在做問卷,然後是要研究a與b兩個問題之間的關係.然後ab分別設定了n個問題,從完全不符合到完全符合設為1到5的數值.做完問卷後我就有a1,a2……an這些自變數,然後b1,b2……bn這些因變數,都有數值,要分析a對b的影響,用spss要怎麼進行相關分析和迴歸分析
spss非線性回歸分析步驟，如何用spss進行非線性回歸分析
娛樂影視君 線性回歸分析的不對的話，應該是非線性，然後再選擇分析的過程中應該先畫出函式影象。 淡淡女人香 這種非線性回歸分析步驟，建議你應該到網上去搜尋一下，網上會有很專業的建議 濮敏 非線性回歸分析步驟，這你應該到專業的地方去了解這個分析的一些情況。 陽光的小朱 回歸分析步驟，你想咋地？資訊步驟的...
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變數的屬性設定，就是對變數設定不同的屬性型別。在spss中有三種型別，分別是定距型資料 scale 定序型資料 ordinal 定型別資料 nominal 定距型資料通常是指諸如身高 體重 血壓等的連續型資料，也包括諸如人數 商品件數等離散型資料 定序型資料具有內在固有大小或高低順序，但它又不同於定...
spss如何對前後測資料進行分析
可以使用單因素方差分析，spss提供了專業化的檢驗策略。其基本流程是先對待檢驗的樣本實施分佈形態檢驗，若待研究的序列滿足正態分佈，而且其因素變數是低測度的定序變數或定類變數，就可以直接使用單因素方差分析。在以spss實施單因素方差分析時，應啟用方差同質性檢驗，如果對於不同水平的分組，滿足因變數方差齊...