1樓：匿名使用者
你**還沒貼上全吧，我和你簡單的說下吧，第一行表示的是相關係數，第二行的sig是概率值，如果小於0.05，相關係數的右上角會有星號。表示兩個變數之間顯著相關。
請問spss相關分析結果怎麼看？ 20
2樓：匿名使用者
可以使用spssau進行分析，結果格式為三線**式，屬於規範的格式不用重新整理。
分析結果上看會輸出包括平均值和標準差，以及相關係數和p值。
前兩列即為各變數的平均值和標準差，第三列開始為兩兩變數之間的相關係數。
數值右上角的星號代表p值。對於相關分析，一般規範的**格式是：p值使用*號表示，p < 0.01使用2個*號表示；p < 0.05使用1個*號表示。
3樓：眭陽曦買貞
連續型變數用pearson相關，，分類變數spearman相關
結果解釋：第乙個表看對應的相關係數-0.098，p值0.002，小於0.05，有統計學意義。說明存在弱的負相關。第二個圖就是兩個變數的均值與標準差。
4樓：匿名使用者
spss 的相關**每個單元格有三行資料，乙個是pearson相關係數值，它代表了相關係數的大小，乙個是樣本容量，代表你這組資料有多少被試，最後乙個是顯著性檢驗結果，即sig（雙側），它可以用來說明你所得到的相關分析結果有沒有統計學意義，通常sig<0.05即認為顯著，有統計學意義（有統計學意義或者說顯著的意思是說這種相關性可以分辨出來，不表示相關的大小，就好像用顯微鏡可以看到細胞並不能說明細胞很大），如果不顯著，即便相關係數很大，也不能說明該相關有意義，相關性有可能是抽樣誤差所致，但這個時候你可以考慮增大樣本容量後再分析看看。相關係數值後面的星號也反映了顯著性，乙個*表明0.
05水平顯著，**代表0.01水平顯著
5樓：李文林李倩
相關的分析結果怎麼看，這個結果從總的情況來說還算是不錯的，沒有想象中的那麼糟糕，只要稍微嗯做一些調整就可以ok啦。
6樓：匿名使用者
相關係數是行列的焦點，先看sig小於0.05才有統計學意義。
7樓：鈔成勢瑞
學術**裡要求是報告r(n)=**,
p=**.
分別為相關係數（樣本容量），顯著性水平。具體解釋如下圖：
急！spss 相關性分析 結果中spearman 相關係數為-.182** p為.003，到底二者相關嗎？
8樓：
不能只看相關係數的大小，主要看顯著性水平，
你做出來的相關係數確實是有些低，很可能是與資料量比較多有關。
如果你分析過程沒有錯誤，p真的等於0.003的話，應該是顯著相關的。
spss相關性分析結果看不懂，幫忙解釋下~謝了
9樓：小韻
|在這個圖表中，你說的r值就是皮爾遜相關係數~（pearson correlation）
r>0 代表兩變數正相關，r<0代表兩變數負相關。
|r|大於等於0.8時，可以認為兩變數間高度相關；
|r|大於等於0.5小於0.8時，可以認為兩變數中度相關；
|r|大於等於0.3小於0.5時，可以認為兩變數低度相關。
小於0.3說明相關程度弱，基本不相關。
上面說了啊~**裡的pearson correlation，就是r值**裡黃色加重的幾個r值，是呈現顯著相關的。
簡單來說，
正相關是乙個變數變大，另乙個變數也變大
負相關就是乙個變數變大，另乙個變數變小
10樓：匿名使用者
前兩列即為各變數的平均值和標準差，第三列開始為兩兩變數之間的相關係數。
數值右上角的星號代表p值。對於相關分析，一般規範的**格式是：p值使用*號表示，p < 0.01使用2個*號表示；p < 0.05使用1個*號表示。
11樓：章魚公考
**部分資料在0.01水平上顯著正相關
12樓：rainy雨菲
相關性可以看對應的p值，就是表上的sig，p<0.05表示顯著相關，表中有乙個星的；p<0.01表示極顯著相關，有兩個星的。
13樓：煙隨雲
你圖太小了，看不清啊
你怎麼截圖不把r統計量的值截下來？spss的直接結果
14樓：書雨查語夢
滿意度和環境存在顯著的正相關，係數係數為0.474
統計專業研究生工作室為您服務
15樓：
您好，我想問一下這個**是怎麼得到的呢，我現在寫**也需要這個
16樓：手機使用者
請問一下，這張圖是怎麼來的啊？謝謝哦
求助，spss作相關性分析的時候，相關係數我選擇了pearson和spearman為什麼結果得到
17樓：
你做的是「年平均降雨量」和「年平均氣溫」的相關分析，這兩個變數的的資料都是刻度級資料（可以進行四則運算的），所以首選pearson相關來分析。
pearson相關顯示相關，那麼就是相關，可以不用看spearman相關的結果了。spearman等級相關對資料條件的要求沒有pearson相關係數嚴格。
18樓：匿名使用者
表中的相關係數反映了兩者的相關性（1代表完全線性正相關，0不相關，-1完全線性負相關），相關係數越接近於1相關性越大。相關性的大小就好像人身高的高低，沒有絕對數字標準可以衡量，但是可以進行相對比較。
另外，這個表中的相關關係的顯著性水平p值（sig）為0.212，說明這一對相關關係從統計意義上講不顯著，也就是說不能確定兩者是否真正相關。
19樓：spss統計事務所
這個表表明二者不存在顯著相關的
求大神幫忙講解spss統計分析中spearman， kendall ，分析結果如何解讀及其統計學意義。下圖結果怎麼用?
20樓：匿名使用者
值的大小和顯著性關注一下就可以了
我替別人做這類的資料分析蠻多的
21樓：撿貝殼的小孩
你不覺得很亂嗎，還不如截個圖呢
請教spss相關分析結果怎麼看
22樓：荔菲騫澤
交通和物流稅有顯著相關，spearman用於等級資料
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