1樓:baske灬
pid引數整定是一個複雜的過程,一般需要根據被物件慢慢進行。常用的方進有擴充回臨界比例度整定法答和擴充響應曲線法兩種。
1、模擬pid 演算法中許多行之數字pid 是在模擬pid 演算法的基礎上,用差分方程代替連續方程,有效的方法都可以用到數字pid 運算中。
2、隨著計算機控制技術的發展,數字pid 控制得到了很大的發展,這些演算法既適用於增量型,也適用於位置型,演算法的選用主要取決於執行機構。
3、在這些改進型演算法中,變速積分是目前最好的數字pid 演算法之一。
2樓:聽ooo晨
pid引數整定是一
抄個複雜襲
的過程,一般需bai要根據被物件慢慢進du行。
常用的方進有擴充zhi臨界比例dao度整定法和擴充響應曲線法兩種。適合計算機控制用的簡易方法一簡化擴充臨界比例度整定法,該方法是roberts p.d 於1974 年提出的。
由於該方法只需整定一一個引數即可,故又稱為歸一引數整定法。
擴充套件資料
模擬pid 演算法中許多行之數字pid是在模擬pid演算法的基礎上,用差分方程代替連續方程,有效的方法都可以用到數字pid 運算中,如數字pid 的引數整定方法源於模擬pid 演算法,化要有一個前提,即取樣週期足夠小。
在這種情況下,取樣系統的pid就非常接近於連續系統的模擬pid 控制。隨著計算機控制技術的發展,數字pid 控制得到了很大的發展,這些演算法既適用於增量型,也適用於位置型,演算法的選用主要取決於執行機構。在這些改進型演算法中,變速積分是目前最好的數字pid 演算法之一。
因為積分分離演算法的數字pid 積分的取含由個被限值確定,屬於開關控制,而安速積分則是線性控制,因而得到了廣泛的應用。不完全微分演算法顯然比較複雜,但其控制特性良好因此它的應用越來越廣泛。
參考資料
3樓:周由於
引數需要實測du
pid除錯一般原則
在輸zhi出不振盪時,增大dao比例增益p。 在輸出不振盪時,減小積分時間專常數屬ti。 在輸出不振盪時,增大微分時間常數td。
一般步驟
a.確定比例增益p
確定比例增益p 時,首先去掉pid的積分項和微分項,一般是令ti=0、td=0(具體見pid的引數設定說明),使pid為純比例調節。輸入設定為系統允許的最大值的60%~70%,由0逐漸加大比例增益p,直至系統出現振盪;再反過來,從此時的比例增益p逐漸減小,直至系統振盪消失,記錄此時的比例增益p,設定pid的比例增益p為當前值的60%~70%。比例增益p除錯完成。
b.確定積分時間常數ti
比例增益p確定後,設定一個較大的積分時間常數ti的初值,然後逐漸減小ti,直至系統出現振盪,之後在反過來,逐漸加大ti,直至系統振盪消失。記錄此時的ti,設定pid的積分時間常數ti為當前值的150%~180%。積分時間常數ti除錯完成。
c.確定積分時間常數td
積分時間常數td一般不用設定,為0即可。若要設定,與確定 p和ti的方法相同,取不振盪時的30%。
d.系統空載、帶載聯調,再對pid引數進行微調,直至滿足要求。
請教一下關於pid自整定的引數的計算方法
鬼採 給你個step 7寫的pid控制的fc模組。帶 in 與帶 out 的變數,如果字首是一樣的,要求連線同一個變數。function fc1 void var input run bool true 執行,false 停止 auto bool true 自動,false 手動 isw bool ...
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