1樓：匿名使用者
k-means聚類演算法原理 k-means 演算法接受引數 k ；然後將事先輸入的n個資料物件劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的物件相似度較高；而不同聚類中的物件相似度較校聚類相似度是利用各聚類中物件的均值所獲得一個“中心對 象”
2樓：肖大俠
k-means演算法是輸入聚類個數k，以及包含 n個資料物件的資料庫，輸出滿足方差最小標準的k個聚類。
中文名k-均值演算法
包 括
輸入聚類個數k
以 及
包含 n個資料物件的資料庫
目 的
輸出滿足方差最小標準的k個聚類
目錄1 基本簡介
2 處理流程
▪ k-means 演算法基本步驟
▪ 演算法分析和評價
3 實現方法
基本簡介
編輯k-means 演算法接受輸入量 k ；然後將n個資料物件劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的物件相似度較高；而不同聚類中的物件相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中物件的均值所獲得一個“中心物件”（引力中心）來進行計算的。
k means聚類演算法原理是怎麼樣的
k means 演算法接受引數 k 然後將事先輸入的n個資料物件劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足 同一聚類中的物件相似度較高 而不同聚類中的物件相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中物件的均值所獲得一個 中心對 象 引力中心 來進行計算的。k means演算法是最為經典的基於劃分的聚類方法，是...
自己在工作中的缺點如何改進
改進在工作中的缺點可以繼續拓寬自己的理論知識面 深化學習 積極主動的溝通 做錯的事不再犯等。1 繼續拓寬自己的理論知識面，加強自己對理論知識的應用，在日常工作中，遇問題多查閱文獻，熟悉相關知識，從而提高自己解決實際問題的能力。2 在思想工作方面，深化學習，努力提高自己的思想理論水平，加強自己的事業心...
bp神經網路的演算法改進一共有多少種啊！麻煩舉例一下
1 引入動量項 2 變尺度法 3 變步長法 具體怎麼做，網上都有相關資料，公式比較難打，只能寫到這個份 改進點主要在以下幾個方面 1激勵函式的坡度 誤差曲面的平臺和不收斂現象 激勵函式中引入陡度因子，分段函式做激勵函式 2誤差曲面 誤差平方做目標函式，逼近速度慢，過擬合 標準誤差函式中加入懲罰項 資...