1樓：知於大資料
1、excel是基礎中基礎，學好真心沒商量啦2、spss是資料分析好手，裡面有聚類，各種迴歸**，時間序列，統計，卡方檢驗等等，易操作，屬於中級。
3，r語言是目前資料分析師主流工具，功能強大，貌似裡面的資料視覺化可謂酷炫吊炸天。屬於中高階。
4、python是一種程式語言，用於資料分析挖掘,網路爬蟲等。強大高階。學習c++或者物件導向程式設計可以自學啦！
最重要往往在最後。。。如果你一心想成為一名出色的資料分析師，不瞞你言，以上前三種必須學習啊。如果你現在不會，就慢慢學起來！
2樓：八爪魚大資料
大資料常用的分析方法
1.視覺化分析
大資料分析的使用者有大資料分析專家，同時還有普通使用者，但是他們二者對於大資料分析最基本的要求就是視覺化分析，因為視覺化分析能夠直觀的呈現大資料特點，同時能夠非常容易被讀者所接受，就如同看圖說話一樣簡單明瞭。
2.資料探勘演算法
大資料分析的理論核心就是資料探勘演算法，各種資料探勘的演算法基於不同的資料型別和格式才能更加科學的呈現出資料本身具備的特點，也正是因為這些被全世界統計學家所公認的各種統計方法（可以稱之為真理）才能深入資料內部，挖掘出公認的價值。另外一個方面也是因為有這些資料探勘的演算法才能更快速的處理大資料，如果一個演算法得花上好幾年才能得出結論，那大資料的價值也就無從說起了。
3.**性分析
大資料分析要的應用領域之一就是**性分析，從大資料中挖掘出特點，通過科學的建立模型，之後便可以通過模型帶入新的資料，從而**未來的資料。
4.語義引擎
非結構化資料的多元化給資料分析帶來新的挑戰，我們需要一套工具系統的去分析，提煉資料。語義引擎需要設計到有足夠的人工智慧以足以從資料中主動地提取資訊。
5.資料質量和資料管理。大資料分析離不開資料質量和資料管理，高質量的資料和有效的資料管理，無論是在學術研究還是在商業應用領域，都能夠保證分析結果的真實和有價值。
大資料分析的基礎就是以上五個方面，當然更加深入大資料分析的話，還有很多很多更加有特點的、更加深入的、更加專業的大資料分析方法。
有什麼比較好的大資料入門的書推薦？
有什麼比較好的大資料入門的書推薦
3樓：匿名使用者
1、舍恩伯格的《大資料時代》；
2、巴拉巴西的《爆發》；
3、塗子沛的《大資料》
國內大資料分析服務商哪一家比較好
找系統分析方案嗎？社會資訊採集系統 mob大資料 市面上的大資料服務平臺很多，如阿里雲 亞馬遜 網易 mobtech等都有大資料分析服務。一般來講，只要是正規的運營商效果應該都是可以的。不過想要真正做出效果，少花冤枉錢，最好找自身擁有大資料庫大資料資源的服務平臺，如mobtech。它覆蓋120億 移...
大資料資料分析資料探勘有什麼區別
海同職座標 資料分析與資料探勘的目的不一樣，資料分析是有明確的分析群體，就是對群體進行各個維度的拆 分 組合，來找到問題的所在，而資料探勘的目標群體是不確定的，需要我們更多是是從資料的內在聯絡上去分析，從而結合業務 使用者 資料進行更多的洞察解讀。資料分析與資料探勘的思考的方式不同，一般來講，資料分...
商業大資料分析有什麼價值，大資料的商業價值是什麼？
首先，大資料分析對商業價值體現主要分為以下四個方面 1 客戶群體細分，然後為每個群體量定製特別的服務。2.模擬現實環境，發掘新的需求同時提高投資的回報率。3.加強部門聯絡，提高整條管理鏈條和產業鏈條的效率。4.降低服務成本，發現隱藏線索進行產品和服務的創新。其次，我們來談談企業如何使用商業大資料分析...