1樓：
pest分析法
pest分析理論主要用於行業分析。pest分析法用於對巨集觀環境的分析。巨集觀環境又稱一般環境，是指影響一切行業和企業的各種巨集觀力量。
對巨集觀環境因素作分析時，由於不同行業和企業有其自身特點和經營需要，分析的具體內容會有差異，但一般都應對政治、經濟、技術、社會，這四大類影響企業的主要外部環境因素進行分析。
2.邏輯樹分析法
邏輯樹分析理論課用於業務問題專題分析。邏輯樹又稱問題樹、演繹樹或分解樹等。邏輯樹是分析問題最常使用的工具之一，它將問題的所有子問題分層羅列，從最高層開始，並逐步向下擴充套件。
把乙個已知問題當成樹幹，然後開始考慮這個問題和哪些相關問題有關。
大資料分析中，有哪些常見的大資料分析模型
2樓：達普信軟體開發
我們的dataz具備高效能實時和離線計算能力，豐富的統計、分析、挖掘模型，為行業全流程、全週期的生產運營活動提供商業智慧型支援，並能視覺化您的資料，高效挖掘資料深層次資訊。可以應用於金融大資料風控。
系統架構圖system architecture diagram
資料採集data collection
大資料採集提供強大的資料抽取、轉換和載入能力。適配多種資料來源；適配多種資料抽取方式；可配置採集策略，支援集群方式執行；對採集過程進行監控和詳細的日誌記錄；提供直觀的圖形介面設計器及工作流設計模式，滿足各種場景的需求。
資料管理data management
完整的資料質量管理機制，實現集中化、制度化、流程化、過程視覺化的管控。統一的資料標準規範，並使用編碼對映機制，建立資料字典，實現不同資料來源資料的整合，保證資料完整性、一致性、準確性。
資料探勘data mining
通過dataz,大資料探勘，將常用統計、分析、挖掘的模型進行外掛程式式封裝，提供靈活、易用、高效能的視覺化分析能力，讓您快速洞察市場規律，及時發現業務盲點，發揮大資料的價值。
豐富的演算法庫
整合資料探勘技術
支援集群線性擴充套件
流程視覺化設計
簡單易用，快速上手
大資料視覺化data visualization
快速收集、篩選、分析、歸納、展現決策者所需要的資訊，並根據新增的資料進行實時更新。可以實現決策支援、財務分析、預警分析、儀表板、績效分析、經營分析等各類資料分析應用。
視覺化設計平台
豐富的資料視覺化元件庫
快速簡易的bi實施平台
支援多終端展現
如何進行大資料分析及處理
成都勤智數碼 大資料處理方法很多，但是普遍實用的大資料處理流程可以概括為四步，分別是資料採集 資料匯入和預處理 資料分析和統計 資料探勘。大資料處理流程之一 資料採集 大資料的採集是指利用多個資料庫來接收發自客戶端的資料，並且使用者可以通過這些資料庫來進行簡單的查詢和處理工作。大資料的採集需要有龐大...
如何進行大資料分析及處理
正青春夢飛揚 1.視覺化分析大資料分析的使用者有大資料分析專家，同時還有普通使用者，但是他們二者對於大資料分析最基本的要求就是視覺化分析，因為視覺化分析能夠直觀的呈現大資料特點，同時能夠非常容易被讀者所接受，就如同看圖說話一樣簡單明瞭。2.資料探勘演算法大資料分析的理論核心就是資料探勘演算法，各種資...
有什麼比較好入門的大資料分析方法
知於大資料 1 excel是基礎中基礎，學好真心沒商量啦2 spss是資料分析好手，裡面有聚類，各種迴歸 時間序列，統計，卡方檢驗等等，易操作，屬於中級。3，r語言是目前資料分析師主流工具，功能強大，貌似裡面的資料視覺化可謂酷炫吊炸天。屬於中高階。4 python是一種程式語言，用於資料分析挖掘,網...