1樓：絳主兒
個人理解最簡單的回答，對歷史資料的分析和整理就是資料倉儲。
資料倉儲說到根上是因為各種各樣應用系統無法高效處理大量的歷史資料才出現的。以銀行為例我們國家地大物博，一般全國性銀行網點至少4000多個吧，財務系統中一個總帳，每個支行每月至少要有1000多個科目和專案的資料要上報，還不算各種外幣、不算海外機構，如此積累10年後集中庫中總帳的資料量就是這麼大：4000*1000*12*10。
在上億條記錄的資料庫中做任何統計計算幾乎都是要命的事。我們能做的只有把應用系統中儲存資料的時間調小，只有最近2年或更短時間的紀錄可查。對於歷史資料的統計分析留給別的系統吧，這個樣一個叫資料倉儲的系統出現了。
如此倉庫中最主要的問題就是歷史資料的統計，如何把歷史資料高效儲存、如何處理緯度漸變、如何設計更加貼近業務的主題等等。
2樓：希兒
就是資料倉儲，用來做大量資料儲存用的！
初期都是用檔案方式儲存資料，隨著資料量的增大，檔案儲存帶來了很大的不便，後來就有人發明了資料庫。
3樓：派可資料
資料倉儲概念:
英文名稱為data warehouse，可簡寫為dw或dwh。資料倉儲的目的是構建面向分析的整合化資料環境，為企業提供決策支援（decision support）。它出於分析性報告和決策支援目的而建立。
資料倉儲本身並不“生產”任何資料，同時自身也不需要“消費”任何的資料，資料**於外部，並且開放給外部應用，這也是為什麼叫“倉庫”，而不叫“工廠”的原因。
基本特徵:
資料倉儲是面向主題的、整合的、非易失的和時變的資料集合，用以支援管理決策。
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