1樓：九道門聊資料
資料湖和資料倉儲的區別：
乙個資料湖專門用於儲存任何形式的資料，即結構化或非結構化。它還使我們能夠以其本機格式儲存大量原始資料，直到需要它為止。該術語主要與面向hadoop的物件儲存相關。
在這種情況下，首先將組織的資料載入到hadoop平台，然後再載入到業務分析。進一步，將資料探勘工具新增到該資料中，該資料探勘工具通常位於商用計算機的hadoop群集節點中。
資料倉儲
而資料倉儲收集來自多個源（內部或外部），該資料被進一步用於商業目的優化的資料。以這種形式，資料大部分是結構化的，並來自關聯式資料庫。但是，也可以收集非結構化資料，但是大多數情況是要收集結構化資料。
資料湖與資料倉儲：兩者都使用兩種不同的策略來儲存資料。
兩者之間的主要區別之一是，在資料湖中沒有特定的預定架構，它可以輕鬆容納結構化或非結構化資料。資料湖的概念僅在2023年才開始興起，國內資料湖的概念也是在2023年才由阿里在雲棲大會上提出並展露鋒芒，資料湖展示了如何儲存資料以及如何同時節省成本。
但資料倉儲卻不是這種情況，資料倉儲通常由確定的架構組成並處理主資料。
資料湖和資料倉儲在處理非結構化資料方面足夠有效，但是隨著生成的資料量的增加，儲存所有資料可能會變得昂貴。除此之外，這很耗時並且需要相當長的時間來進行分析和儲存。資料湖之所以走到最前沿的眾多原因之一。
它可以最有效，最經濟地處理非結構化資料。
作為資料分析專業人士，您需要了解以下兩個術語之間的區別：
1.資料湖中使用的像大資料這樣的技術是乙個新概念，但是，像資料倉儲這樣的概念已經使用了數十年。
2.在資料湖中，無論其結構如何，都可以儲存資料，並以原始形式儲存資料，直到需要使用為止。但是在資料倉儲中，提取的資料組成了定量指標，其中對資料進行了清理和轉換。
3.資料湖具有儲存所有資料的能力，可以儲存當前資料和將來需要使用的資料。在資料倉儲中，需要花費大量時間專門用於分析多個源。
4.資料湖可以收集所有型別的資料，包括結構化和非結構化。但是，在資料倉儲中，它會收集結構化資料並將其按照專門為資料倉儲設計的架構進行排列。
5.資料湖包含所有型別的資料，並促使使用者在處理和清除資料之前訪問資料。資料倉儲提供對預定義資料型別的預定義問題的見解。
隨著非結構化資料的不斷增長，資料湖的興起將變得越來越流行。但是，仍然需要資料倉儲。因此，根據您的專案，您可能需要選擇最佳的儲存解決方案。
2樓：派可資料
資料倉儲(data warehouse)，也稱為企業資料倉儲，它是乙個面向主題的、整合的、相對穩定的、反映歷史變化的資料集合儲存系統，它將來自不同**的結構化資料聚合起來，用於業務智慧型領域的比較和分析，資料倉儲是包含多種資料的儲存庫，並且是高度建模的。
資料倉儲邏輯架構資料倉儲系統的作用能實現跨業務條線、跨系統的資料整合，為管理分析和業務決策提供統一的資料支援。資料倉儲能夠從根本上幫助你把公司的運營資料轉化成為**值的可以獲取的資訊（或知識），並且在恰當的時間通過恰當的方式把恰當的資訊傳遞給恰當的人。資料倉儲的作用主要體現在企業決策、分析、計畫和響應4個方面。
資料湖 資料湖(data lake)是pentaho公司cto james dixon提出來的一種資料儲存理念—即在系統或儲存庫中以自然格式儲存資料的方法。資料湖作為乙個集中的儲存庫，可以在其中儲存任意規模的結構化和非結構化資料。在資料湖中，可以儲存不需要對其進行結構化的資料，這樣就可以執行不同型別的分析。
資料湖能夠幫助企業實現資料的集中式管理等多種能力；資料湖融合了先進的資料科學、機器學習和人工智慧技術，幫助企業構建更加優化的資料運營模型，為企業提供**分析、推薦模型等能力，這些模型能夠刺激企業能力的持續增長，不斷賦能於企業增長。資料湖能從以下方面幫助到企業： 實現資料治理； 通過應用機器學習與人工智慧技術實現商業智慧型； **分析和模型推薦，例如：
領域特定的推薦引擎 ； 資訊追蹤與一致性保障； 基於歷史資料分析生成新的資料維度，挖掘資料深度價值； 提供集中式儲存的企業資料中心，並提供基於資料傳輸優化的資料服務； 協助企業實現靈活的增長決策。
3樓：環球青藤
我們都知道，進行資料分析工作的時候會用到很多的工具，比如說資料湖和資料倉儲，不過這兩者之間的差異和區別，可能會讓人困惑。那麼大家知道不知道資料湖和資料倉儲的區別是什麼呢？下面我們就給大家介紹一下資料湖和資料庫的相關知識。
那麼什麼是資料湖呢？其實資料湖就是乙個集中儲存資料庫，用於儲存所有結構化和非結構化資料。資料湖可用其原生格式儲存任何型別的資料，這是沒有大小限制。
資料湖的開發主要是為了處理大資料量，擅長處理非結構化資料。 我們通常會將所有資料移動到資料湖中不進行轉換。資料湖中的每個資料元素都會分配乙個唯一的識別符號，並對其進行標記，以後可通過查詢找到該元素。
這樣做技術能夠方便我們更好的儲存資料。
那麼什麼是資料倉儲呢？資料倉儲是位於多個資料庫上的大容量儲存庫。它的作用是儲存大量的結構化資料，並能進行頻繁和可重複的分析。
通常情況下，資料倉儲用於匯集來自各種結構化源的資料以進行分析，通常用於商業分析目的。一些資料倉儲也可以處理非結構化資料，這是十分常用的工具。
那麼資料湖和資料倉儲之間的主要差異是什麼呢？在儲存方面上，資料湖中資料為非結構化的，所有資料都保持原始形式。儲存所有資料，並且僅在分析時再進行轉換。
資料倉儲就是資料通常從事務系統中提取。在將資料載入到資料倉儲之前，會對資料進行清理與轉換。在資料抓取中資料湖就是捕獲半結構化和非結構化資料。
而資料倉儲則是捕獲結構化資料並將其按模式組織。資料湖的目的就是資料湖非常適合深入分析的非結構化資料。資料科學家可能會用具有**建模和統計分析等功能的高階分析工具。
而資料倉儲就是資料倉儲非常適用於月度報告等操作用途，因為它具有高度結構化。在架構中資料湖通常，在儲存資料之後定義架構。使用較少的初始工作並提供更大的靈活性。
在資料倉儲中儲存資料之前定義架構。這需要你清理和規範化資料，這意味著架構的靈活性要低不少。
其實資料倉儲和資料湖是我們都需要的地方，資料倉儲非常適用於業務實踐中常見的可重複報告。當我們執行不太直接的分析時，資料湖就很有用。
在這篇文章中我們給大家介紹了關於資料倉儲和資料湖的相關知識，大家在進行資料分析工作的時候還是要根據自身的情況去進行選擇工具，最後祝願大家更好地了解資料分析。
4樓：元年科技
資料湖、資料倉儲，他們並沒有直接的關係，只是他們為業務產生價值的形式有不同的側重。
資料湖作為乙個集中的儲存庫，可以在其中儲存任意規模的所有結構化和非結構化資料。在資料湖中，可以村村資料不需要對其進行結構化，就可以執行不同型別的分析。
資料倉儲，也稱為企業資料倉儲，是一種資料儲存系統，它將來自不同**的架構華資料聚合起來，用於業務職能領域的比較和分析，資料倉儲是包含多種資料的儲存庫，並且是高度建模的。
資料倉儲是做什麼的
絳主兒 個人理解最簡單的回答，對歷史資料的分析和整理就是資料倉儲。資料倉儲說到根上是因為各種各樣應用系統無法高效處理大量的歷史資料才出現的。以銀行為例我們國家地大物博，一般全國性銀行網點至少4000多個吧，財務系統中一個總帳，每個支行每月至少要有1000多個科目和專案的資料要上報，還不算各種外幣 不...
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