大資料和雲計算的區別,什麼叫大資料,與雲計算有何關係。

時間 2021-08-13 14:04:36

1樓:百度文庫精選

內容來自使用者:天成資訊

雲計算與大資料的關係

從技術上來看,大資料和雲計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大資料必然無法用單台的計算機進行處理,必須採用分布式架構。它的特色在於對海量資料進行分布式資料探勘,但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲儲存、虛擬化技術。

     雲時代的來臨,大資料的關注度也越來越高,分析師團隊認為大資料通常用來形容乙個公司創造的大量非結構化資料和半結構化資料。大資料分析常和雲計算聯絡到一起,因為實時的大型資料集分析需要像mapreduce一樣的框架來向數

十、數百或甚至數千的電腦分配工作。大資料需要特殊的技術以有效地處理大量的容忍經過時間內的資料。適用於大資料的技術,包括大規模的並行處理資料庫、資料探勘、分布式檔案系統、分布式資料可、雲計算平台、網際網路和可擴充套件的儲存系統。

     整合是雲計算的主要功能,無論你採取何種資料分析模型,還是運算方式,它都是通過將海量的伺服器資源通過網路進行整合,以整理出有效的資料資訊,並將其分配給各個目標客戶,從而解決使用者因儲存資源不足所帶來的問題。大資料則是資料爆發式增長所帶來的乙個全新的研究領域,對於大資料的研究,主要集中在如何對其進行儲存和有效的分析,大資料是依靠雲計算技術來進行儲存和計算的。

雲計算是大資料分析的前提    進入資訊化時代之後,資料量在不斷的增長,大部分企業都能通過大資料獲

2樓:杭州千峰

雲計算和大資料的區別是什麼?關於大資料和雲計算的關係人們通常會有誤解。而且也會把它們混起來說,分別做一句話直白解釋就是:

雲計算就是硬體資源的虛擬化;大資料就是海量資料的高效處理。

大資料技術是指從各種各樣型別的資料中,快速獲得有價值資訊的能力。適用於大資料的技術,包括大規模並行處理(mpp)資料庫,資料探勘電網,分布式檔案系統,分布式資料庫,雲計算平台,網際網路,和可擴充套件的儲存系統。

雲計算是基於網際網路的相關服務的增加、使用和交付模式,通常涉及通過網際網路來提供動態易擴充套件且經常是虛擬化的資源。雲是網路、網際網路的一種比喻說法。過去在圖中往往用雲來表示電信網,後來也用來表示網際網路和底層基礎設施的抽象。

雲計算相當於我們的計算機和作業系統,將大量的硬體資源虛擬化之後再進行分配使用,在雲計算領域目前的老大應該算是amazon,可以說為雲計算提供了商業化的標準,另外值得關注的還有vmware(其實從這一點可以幫助你理解雲計算和虛擬化的關係),開源的雲平台較有活力的就是openstack了。

大資料相當於海量資料的「資料庫」,而且通觀大資料領域的發展也能看出,當前的大資料處理一直在向著近似於傳統資料庫體驗的方向發展,hadoop的產生使我們能夠用普通機器建立穩定的處理tb級資料的集群,把傳統而昂貴的平行計算等概念一下就拉到了我們的面前,但是其不適合資料分析人員使用(因為mapreduce開發複雜),所以piglatin和hive出現了(分別是yahoo!和facebook發起的專案,說到這補充一下,在大資料領域google、facebook、twitter等前沿的網際網路公司作出了很積極和強大的貢獻),為我們帶來了類sql的操作,到這裡操作方式像sql了,但是處理效率很慢,絕對和傳統的資料庫的處理效率有天壤之別,所以人們又在想怎樣在大資料處理上不只是操作方式類sql,而處理速度也能「類sql」,google為我們帶來了dremel/powerdrill等技術,cloudera(hadoop商業化較強的公司,hadoop之父cutting就在這裡負責技術領導)的impala也出現了。

3樓:海同職座標**

1、目的不同:大資料是為了發掘資訊價值,而雲計算主要是通過網際網路管理資源,提供相應的服務。

2、物件不同:大資料的物件是資料,雲計算的物件是網際網路資源以及應用等。

3、背景不同:大資料的出現在於使用者和社會各行各業所產生大的資料呈現幾何倍數的增長;雲計算的出現在於使用者服務需求的增長,以及企業處理業務的能力的提高。

4、價值不同:大資料的價值在於發掘資料的有效資訊,雲計算則可以大量節約使用成本。

雲計算未來發展趨勢是:雲計算作為計算資源的底層,支撐著上層的大資料處理,而大資料的發展趨勢是,實時互動式的查詢效率和分析能力

4樓:百會

大資料技術是指從各種各樣型別的資料中,快速獲得有價值資訊的能力。適用於大資料的技術,包括大規模並行處理(mpp)資料庫,資料探勘電網,分布式檔案系統,分布式資料庫,雲計算平台,網際網路,和可擴充套件的儲存系統。

大資料的應用:大資料是資訊產業持續高速增長的新引擎。面向大資料市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷湧現。

在硬體與整合裝置領域,大資料將對晶元、儲存產業產生重要影響,還將催生一體化資料儲存處理伺服器、記憶體計算等市場。在軟體與服務領域,大資料將引發資料快速處理分析、資料探勘技術和軟體產品的發展。

雲計算是基於網際網路的相關服務的增加、使用和交付模式,通常涉及通過網際網路來提供動態易擴充套件且經常是虛擬化的資源。雲是網路、網際網路的一種比喻說法。過去在圖中往往用雲來表示電信網,後來也用來表示網際網路和底層基礎設施的抽象。

雲計算的主要應用:

雲物聯——「物聯網就是物物相連的網際網路」。這有兩層意思:第一,物聯網的核心和基礎仍然是網際網路,是在網際網路基礎上的延伸和擴充套件的網路;第二,其使用者端延伸和擴充套件到了任何物品與物品之間,進行資訊交換和通訊。

雲安全——乙個從「雲計算」演變而來的新名詞。雲安全的策略構想是:使用者越多,每個使用者就越安全,因為如此龐大的使用者群,足以覆蓋網際網路的每個角落,只要某個**被掛馬或某個新木馬病毒出現,就會立刻被截獲。

雲儲存——在雲計算概念上延伸和發展出來的乙個新的概念,是指通過集群應用、網格技術或分布式檔案系統等功能,將網路中大量各種不同型別的儲存裝置通過應用軟體集合起來協同工作,共同對外提供資料儲存和業務訪問功能的乙個系統。

5樓:東時教育闖天涯

雲計算就是硬體資源的虛擬化,大資料就是海量資料的高效處理。由於大資料對系統提出了很多極限的要求,不論是儲存、傳輸還是計算,現有計算技術難以滿足大資料的需求,因此整個it架構的革命性重構勢在必行,儲存能力的增長遠遠趕不上資料的增長,設計最合理的分層儲存架構已成為資訊系統的關鍵。分布式儲存架構不僅需要scale up式的可擴充套件性,也需要scale out式的可擴充套件性,因此大資料處理離不開雲計算技術,雲計算可為大資料提供彈性可擴充套件的基礎設施支撐環境以及資料服務的高效模式,大資料則為雲計算提供了新的商業價值,大資料技術與雲計算技術必將有更完美的結合。

6樓:匿名使用者

乙個是原料乙個是工廠

7樓:朝陽情感室

第三集-大資料與雲計算。科技視野

什麼叫大資料,與雲計算有何關係。

8樓:u愛浪的浪子

1,大資料(big data),指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產

2,大資料與雲計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大資料必然無法用單台的計算機進行處理,必須採用分布式計算架構。它的特色在於對海量資料的挖掘,但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫、雲儲存和虛擬化技術。

他倆之間的關係你可以這樣來理解,雲計算技術就是乙個容器,大資料正是存放在這個容器中的水,大資料是要依靠雲計算技術來進行儲存和計算的。

大資料的4v特點:volume(大量)、velocity(高速)、variety(多樣)、value(價值)。

大資料正是因為資料的爆發式增長帶來的乙個新的課題內容,如何儲存如今網際網路時代所產生的海量資料,如何有效的利用分析這些資料等等。

大資料的趨勢:

趨勢一:資料的資源化

何為資源化,是指大資料成為企業和社會關注的重要戰略資源,並已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而,企業必須要提前制定大資料營銷戰略計畫,搶占市場先機。

趨勢二:與雲計算的深度結合

大資料離不開雲處理,雲處理為大資料提供了彈性可拓展的基礎裝置,是產生大資料的平台之一。自2023年開始,大資料技術已開始和雲計算技術緊密結合,預計未來兩者關係將更為密切。除此之外,物聯網、移動網際網路等新興計算形態,也將一齊助力大資料革命,讓大資料營銷發揮出更大的影響力。

趨勢三:科學理論的突破

隨著大資料的快速發展,就像計算機和網際網路一樣,大資料很有可能是新一輪的技術革命。隨之興起的資料探勘、機器學習和人工智慧等相關技術,可能會改變資料世界裡的很多演算法和基礎理論,實現科學技術上的突破。

9樓:安徽新華電腦專修學院

資料分析是指用適當的統計方法對收集來的大量第一手資料和第二手資料進行分析,以求最大化地開發資料資料的功能,發揮資料的作用。是為了提取有用資訊和形成結論而對資料加以詳細研究和概括總結的過程

10樓:高中生三

大資料是指無法在可承受的時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合。大資料的4v特點:volume(大量)、velocity(高速)、variety(多樣)、value(價值)。

從技術上看,大資料與雲計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大資料必然無法用單台的計算機進行處理,必須採用分布式計算架構。它的特色在於對海量資料的挖掘,但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫、雲儲存和虛擬化技術。

大資料正是因為資料的爆發式增長帶來的乙個新的課題內容,如何儲存如今網際網路時代所產生的海量資料,如何有效的利用分析這些資料等等。

他倆之間的關係你可以這樣來理解,雲計算技術就是乙個容器,大資料正是存放在這個容器中的水,大資料是要依靠雲計算技術來進行儲存和計算的。

11樓:探碼科技

大資料,或稱巨量資料,指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。

雲計算是基於網際網路的相關服務的增加、使用和交付模式,這種模式提供可用的、便捷的、按需的網路訪問,

進入可配置的計算資源共享池,這些資源能夠被快速提供,只需投入很少的管理工作,或與服務**商進行很少的互動。雲是網路、網際網路的一種比喻說法。

關於大資料和雲計算的概念區別,我們總結一下:大資料說的是一種移動網際網路和物聯網背景下的應用場景,各種應用產生的巨量資料,需要處理和分析,挖掘有價值的資訊;雲計算說的是一種技術解決方案,就是利用這種技術可以解決計算、儲存、資料庫等一系列it基礎設施的按需構建的需求。兩者並不是同乙個層面的東西。

大資料的對資料進行專業化處理的過程離不開雲計算的支援。大資料必然無法用單台的計算機進行處理,必須採用分布式架構。它的特色在於對海量資料進行分布式資料探勘。

但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲儲存、虛擬化技術。大資料分析常和雲計算聯絡到一起,因為實時的大型資料集分析需要框架來向數

十、數百或甚至數千的電腦分配工作。並且,大資料需要特殊的技術,以有效地處理大量的容忍經過時間內的資料。適用於大資料的技術,包括大規模並行處理資料庫、資料探勘、分布式檔案系統、分布式資料庫、雲計算平台、網際網路和可擴充套件的儲存系統。

簡而言之,雲計算作為計算資源的底層,支撐著上層的大資料處理。

大資料與物聯網有什麼關聯,大資料與雲端計算和物聯網是什麼關係

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何為大資料,什麼是大資料?什麼叫大資料?

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什麼叫大資料

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