1樓：派可資料
01） 分類分析
比如分成不同部門、不同崗位層級、不同年齡段，來分析人才流失率。比如發現某個部門流失率特別高，那麼就可以去分析。
02） 矩陣分析
比如公司有價值觀和能力的考核，那麼可以把考核結果做出矩陣圖，能力強價值匹配的員工、能力強價值不匹配的員工、能力弱價值匹配的員工、能力弱價值不匹配的員工各佔多少比例，從而發現公司的人才健康度。
03） 漏斗分析
比如記錄招聘資料，投遞簡歷、通過初篩、通過一面、通過二面、通過終面、接下offer、成功入職、通過試用期，這就是乙個完整的招聘漏斗，從資料中，可以看到哪個環節還可以優化。
04） 相關分析
比如公司各個分店的人才流失率差異較大，那麼可以把各個分店的員工流失率，跟分店的一些特性（地理位置、薪酬水平、福利水平、員工年齡、管理人員年齡等）要素進行相關性分析，找到最能夠挽留員工的關鍵因素。
05） 邏輯樹分析
比如近期發現員工的滿意度有所降低，那麼就進行拆解，滿意度跟薪酬、福利、職業發展、工作氛圍有關，然後薪酬分為基本薪資和獎金，這樣層層拆解，找出滿意度各個影響因素裡面的變化因素，從而得出洞見。
06） 趨勢分析
比如人才流失率過去12個月的變化趨勢。
07）行為軌跡分析
比如跟蹤乙個銷售人員的行為軌跡，從入職、到開始產生業績、到業績快速增長、到疲憊期、到逐漸穩定。
2樓：匿名使用者
之前在cda學資料分析老師說過：資料分析倒過來就是分析資料，分析資料幹啥呢，通過分析資料來挖掘出業務流程當中的各類問題，從而不斷完善運營流程和方案，促成最終運營狀況的良好發展。
3樓：匿名使用者
大資料（big data），指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。大資料的5v特點（ibm提出）：volume（大量）、velocity（高速）、variety（多樣）、value（低價值密度）、veracity（真實性）,平台有hadoop
什麼是資料分析 有什麼作用?
4樓：哆啦a夢沒鈴鐺
資料分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量資料進行分析，提取有用資訊和形成結論而對資料加以詳細研究和概括總結的過程。
在統計學領域，將資料分析劃分為描述性統計分析、探索性資料分析以及驗證性資料分析，探索性資料分析側重於在資料之中發現新的特徵，而驗證性資料分析則側重於已有假設的證實或證偽。
探索性資料分析是指為了形成值得假設的檢驗而對資料進行分析的一種方法，是對傳統統計學假設檢驗手段的補充。
擴充套件資料
資料分析的步驟
資料分析過程的主要活動由識別資訊需求、收集資料、分析資料、評價並改進資料分析的有效性組成。
1、識別需求
識別資訊需求是確保資料分析過程有效性的首要條件，可以為收集資料、分析資料提供清晰的目標。識別資訊需求是管理者的職責管理者應根據決策和過程控制的需求，提出對資訊的需求。
就過程控制而言，管理者應識別需求要利用那些資訊支援評審過程輸入、過程輸出、資源配置的合理性、過程活動的優化方案和過程異常變異的發現。
2、收集資料
有目的的收集資料，是確保資料分析過程有效的基礎。組織需要對收集數資料分析示意圖據的內容、渠道、方法進行策劃。策劃時應考慮：
1）將識別的需求轉化為具體的要求，如評價供方時，需要收集的資料可能包括其過程能力、測量系統不確定度等相關資料。
2）明確由誰在何時何處，通過何種渠道和方法收集資料。
3）記錄表應便於使用。
4）採取有效措施，防止資料丟失和虛假資料對系統的干擾。
3、分析資料
分析資料是將收集的資料通過加工、整理和分析、使其轉化為資訊，通常用方法有：
老七種工具，即排列圖、因果圖、分層法、調查表、散步圖、直方圖、控制圖；
新七種工具，即關聯圖、系統圖、矩陣圖、kj法、計畫評審技術、pdpc法、矩陣資料圖。
4、過程改進
資料分析是質量管理體系的基礎。組織的管理者應在適當時，通過對以下問題的分析，評估其有效性：
1）提供決策的資訊是否充分、可信，是否存在因資訊不足、失準、滯後而導致決策失誤的問題。
2）資訊對持續改進質量管理體系、過程、產品所發揮的作用是否與期望值一致，是否在產品實現過程中有效運用資料分析。
3）收集資料的目的是否明確，收集的資料是否真實和充分，資訊渠道是否暢通。
4）資料分析方法是否合理，是否將風險控制在可接受的範圍。
5）資料分析所需資源是否得到保障。
5樓：uv後
資料分析：資料分析是指用適當的統計方法對收集來的大量第一手資料和第二手資料進行分析，以求最大化地開發資料資料的功能，發揮其資料的作用。資料分析是為了提取有用資訊和形成結論而對資料加以詳細研究和概括總結的過程。
資料分析可幫助人們作出判斷，以便採取適當行動。資料分析是組織有目的地收集資料、分析資料，使之成為資訊的過程
一、資料分析功能：
1. 簡單數**算
2. 統計
3. 快速傅利葉變換
4. 平滑和濾波
5. 基線和峰值分析
二、資料分析步驟
1、探索性資料分析
2、模型選定分析
3、推斷分析
6樓：曹曉山
資料分析是基於商業目的，有目的的進行收集、整理、加工和分析資料，提煉有價資訊的乙個過程。
其過程概括起來主要包括：
明確分析目的與框架；
資料收集；
資料處理；
資料分析，
資料展現和撰寫報告。
資料分析案例一：
茫茫人海中，通過觀察、跟蹤、記錄等手段找到生命中最想愛的那個人，進而根據對方的喜好，成功的展示了自己的優點，改進了自己的缺點，並且說服了對方的父母，承諾終身與ta為伴的一項工作。
資料分析案例二：
喜歡上乙個姑娘，會蒐集她的興趣、愛好、星座、閨密、乃至三圍，等等各種資訊，然後想自己怎麼能搭訕上、約出來，碰壁了會繼續找原因、想辦法，這裡面都有在做資料分析操作。
7樓：百度使用者
資料分析（data analysis） 資料分析概念
資料分析是指用適當的統計方法對收集來的大量第一手資料和第二手資料進行分析，以求最大化地開發資料資料的功能，發揮資料的作用。是為了提取有用資訊和形成結論而對資料加以詳細研究和概括總結的過程。
資料也稱觀測值，是實驗、測量、觀察、調查等的結果，常以數量的形式給出。
資料分析與資料探勘密切相關，但資料探勘往往傾向於關注較大型的資料集，較少側重於推理，且常常採用的是最初為另外一種不同目的而採集的資料。 資料分析的目的與意義
資料分析的目的是把隱沒在一大批看來雜亂無章的資料中的資訊集中、萃取和提煉出來，以找出所研究物件的內在規律。
在實用中，資料分析可幫助人們作出判斷，以便採取適當行動。資料分析是組織有目的地收集資料、分析資料，使之成為資訊的過程。這一過程是質量管理體系的支援過程。
在產品的整個壽命週期，包括從市場調研到售後服務和最終處置的各個過程都需要適當運用資料分析過程，以提公升有效性。例如j.克卜勒通過分析行星角位置的觀測資料，找出了行星運動規律。
又如，乙個企業的領導人要通過市場調查，分析所得資料以判定市場動向，從而制定合適的生產及銷售計畫。因此資料分析有極廣泛的應用範圍。 資料分析的功能
資料分析主要包含下面幾個功能：
1. 簡單數**算（****** math）
2. 統計（statistics）
3. 快速傅利葉變換（fft）
4. 平滑和濾波（smoothing and filtering）
5. 基線和峰值分析(baseline and peak analysis)
資料分析的型別
在統計學領域，有些人將資料分析劃分為描述性統計分析、探索性資料分析以及驗證性資料分析；其中，探索性資料分析側重於在資料之中發現新的特徵，而驗證性資料分析則側重於已有假設的證實或證偽。
探索性資料分析：是指為了形成值得假設的檢驗而對資料進行分析的一種方法，是對傳統統計學假設檢驗手段的補充。該方法由美國著名統計學家約翰·圖基(john tukey)命名。
定性資料分析：又稱為「定性資料分析」、「定性研究」或者「質性研究資料分析」，是指對諸如詞語、**、觀察結果之類的非數值型資料（或者說資料）的分析。
資料分析步驟
資料分析有極廣泛的應用範圍。典型的資料分析可能包含以下三個步：
1、探索性資料分析，當資料剛取得時，可能雜亂無章，看不出規律，通過作圖、造表、用各種形式的方程擬合，計算某些特徵量等手段探索規律性的可能形式，即往什麼方向和用何種方式去尋找和揭示隱含在資料中的規律性。
2、模型選定分析，在探索性分析的基礎上提出一類或幾類可能的模型，然後通過進一步的分析從中挑選一定的模型。
3、推斷分析，通常使用數理統計方法對所定模型或估計的可靠程度和精確程度作出推斷。
資料分析過程實施
資料分析過程的主要活動由識別資訊需求、收集資料、分析資料、評價並改進資料分析的有效性組成。
一、識別資訊需求
識別資訊需求是確保資料分析過程有效性的首要條件，可以為收集資料、分析資料提供清晰的目標。識別資訊需求是管理者的職責管理者應根據決策和過程控制的需求，提出對資訊的需求。就過程控制而言，管理者應識別需求要利用那些資訊支援評審過程輸入、過程輸出、資源配置的合理性、過程活動的優化方案和過程異常變異的發現。
二、收集資料
有目的的收集資料，是確保資料分析過程有效的基礎。組織需要對收集資料的內容、渠道、方法進行策劃。策劃時應考慮：
① 將識別的需求轉化為具體的要求，如評價供方時，需要收集的資料可能包括其過程能力、測量系統不確定度等相關資料；
② 明確由誰在何時何處，通過何種渠道和方法收集資料；
③ 記錄表應便於使用；
④ 採取有效措施，防止資料丟失和虛假資料對系統的干擾。
三、分析資料
分析資料是將收集的資料通過加工、整理和分析、使其轉化為資訊，通常用方法有：
老七種工具，即排列圖、因果圖、分層法、調查表、散步圖、直方圖、控制圖；
新七種工具，即關聯圖、系統圖、矩陣圖、kj法、計畫評審技術、pdpc法、矩陣資料圖；
四、資料分析過程的改進
資料分析是質量管理體系的基礎。組織的管理者應在適當時，通過對以下問題的分析，評估其有效性：
① 提供決策的資訊是否充分、可信，是否存在因資訊不足、失準、滯後而導致決策失誤的問題；
② 資訊對持續改進質量管理體系、過程、產品所發揮的作用是否與期望值一致，是否在產品實現過程中有效運用資料分析；
③ 收集資料的目的是否明確，收集的資料是否真實和充分，資訊渠道是否暢通；
④ 資料分析方法是否合理，是否將風險控制在可接受的範圍；
⑤ 資料分析所需資源是否得到保障。
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資料分析方法
派可資料 01 分類分析 比如分成不同部門 不同崗位層級 不同年齡段，來分析人才流失率。比如發現某個部門流失率特別高，那麼就可以去分析。02 矩陣分析 比如公司有價值觀和能力的考核，那麼可以把考核結果做出矩陣圖，能力強價值匹配的員工 能力強價值不匹配的員工 能力弱價值匹配的員工 能力弱價值不匹配的員...