1樓：袋鼠雲
現在都已經是di資料智慧型時代了，傳統商業和智慧型商業的本質區別可以用乙個字來概括：「活的閉環」。資料是「活」的，使用者的每一次行為都轉化為新的資料匯入資料的大海，而每乙個新資料的匯入都實時引發各個資料集的連鎖反應；演算法是「活」的，使用者對產品、服務的每一次體驗，都成為演算法迭代成長的養分，使演算法越來越聰明地反映商業本質；反饋閉環是「活」的，在其中， 產品在迭代，資料在流動，演算法在成長；最終，我們所熟悉的工業時代的機械邏輯——預先設定一切——將被徹底顛覆，取而代之的將會是乙個全新的商業生態系統和商業形態。
2樓：刑懷寒
人工智慧是電腦科學的乙個分支，它企圖了解智慧型的實質，並生產出一種新的能以人類智慧型相似的方式做出反應的智慧型機器，該領域的研究包括機械人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧型的「容器」。
人工智慧可以對人的意識、思維的資訊過程的模擬。人工智慧不是人的智慧型，但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧型。
最明顯的研究成果就是機械人。
而bi（business intelligence）即商務智慧型，它是一套完整的解決方案，用來將企業中現有的資料進行有效的整合，快速準確地提供報表並提出決策依據，幫助企業做出明智的業務經營決策。
3樓：派可資料
bi目前實現的是收集資料，提供反饋，輔助決策的能力，以資料為基礎的，面向資料管理和分析，屬被動角色。而ai則輔以大資料，演算法等得到更有價值的資訊，實現收集+**的能力，更多的是主動角色。
雖然ai的應用範圍非常廣，但結合bi現仍是處理結構化的資料。而此處二者的交集在於機器學習和資料探勘，但又略有不同。ai的機器學習強調演算法，bi的資料探勘還包括對資料的管理，演算法選擇上也較為簡單，沒有神經網路和深度學習等複雜ai演算法。
未來,ai與bi的區別在於bi負責梳理生產關係，ai是先進生產力。那麼ai+bi模式通過將ai嵌入bi，構建基於ai的bi平台，利用ai的智慧型讓bi系統能夠解決更複雜的業務場景，產出更精準的分析結果，從而使決策更為科學和準確。
對於結構化的資料，bi系統可應用機器學習演算法，得到更精確的分析結果。例如上文提到的總結使用者畫像，分析人群行為資料，得到千人千面，實現精準營銷的結果。還有金融領域的風險監測，ai+bi的模式可以分析出金融風險和其他指標、行為之間的內在聯絡，**更為準確。
對於非結構化的資料，bi可以應用影象處理、語音工程和文字分析等ai技術，智慧型化地處理複雜業務場景。如語音轉文字，錄入資料及產出想要的報表等。
業務場景除了在 it 資訊化基礎比較紮實的行業，也會在深度場景化的細分領域，且這些領域不具備通用性。也可理解為解決方案不具備復用性。這個時候通過ai完成一些演算法匹配，根據匹配的結果來驅動業務執行。
4樓：安徽新華電腦專修學院
乙個是人工智慧，乙個是商業智慧型；從商業智慧型走向人工智慧，中間會隔著資料探勘；所以，大資料是最基本的前提。
5樓：樂觀的mr張先生
人工智慧(artificial intelligence) ，英文縮寫為ai。
商業智慧型（business intelligence），英文縮寫為bi。
它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
當時將商業智慧型定義為一類由資料倉儲（或資料集市）、查詢報表、資料分析、資料探勘、資料備份和恢復等部分組成的、以幫助企業決策為目的技術及其應用。
商務智慧型系統中的資料來自企業其他業務系統。
例如商貿型企業，其商務智慧型系統資料報括業務系統的訂單、庫存、交易賬目、客戶和**商資訊等，以及企業所處行業和競爭對手的資料、其他外部環境資料。
而這些資料可能來自企業的crm、scm等業務系統。
6樓：匿名使用者
bi（business intelligence，商業智慧型）的概念最早在2023年提出。當時將商業智慧型定義為一類由資料倉儲（或資料集市）、查詢報表、資料分析、資料探勘、資料備份和恢復等部分組成的、以幫助企業決策為目的技術及其應用。目前，商業智慧型通常被理解為將企業中現有的資料轉化為知識，幫助企業做出明智的業務經營決策的工具。
商務智慧型系統中的資料來自企業其他業務系統。例如商貿型企業，其商務智慧型系統資料報括業務系統的訂單、庫存、交易賬目、客戶和**商資訊等，以及企業所處行業和競爭對手的資料、其他外部環境資料。而這些資料可能來自企業的crm、scm等業務系統。
現在市面上比較好的bi系統，建議看一看finebi,挺好的！！
7樓：觀遠資料
bi可以幫助企業梳理其生產關係，培養依託資料做決策的基礎和習慣。而ai則是一種先進生產力，它能夠幫助我們把業務專家、資料分析師等人所積累的業務經驗和知識，固化到系統，進而使它演變成企業長久的資料資產。
所以，大資料是生產資料，bi梳理生產關係，ai是先進生產力
觀遠資料ai+bi的商業智慧型解決方案正是基於這種理念下的產物。觀遠資料首創性地提出一整套從bi（基礎分析）到ai（智慧型決策）的完整「5a」落地路徑方**，立足於自身在基礎資料分析的出色實力，引入ai**引擎填補了傳統人工運營的前瞻性與實用性，助力企業構建最強決策大腦。目前觀遠資料已與聯合利華、百威英博、迪卡儂等知名零售客戶達成眾多優秀的資料分析與ai技術深度融合的商業落地解決方案。
什麼是ai，叫人工智慧，和bi，商業智慧型有什麼區別
8樓：派可資料
bi目前實現的是收集資料，提供反饋，輔助決策的能力，以資料為基礎的，面向資料管理和分析，屬被動角色。而ai則輔以大資料，演算法等得到更有價值的資訊，實現收集+**的能力，更多的是主動角色。
雖然ai的應用範圍非常廣，但結合bi現仍是處理結構化的資料。而此處二者的交集在於機器學習和資料探勘，但又略有不同。ai的機器學習強調演算法，bi的資料探勘還包括對資料的管理，演算法選擇上也較為簡單，沒有神經網路和深度學習等複雜ai演算法。
未來,ai與bi的區別在於bi負責梳理生產關係，ai是先進生產力。那麼ai+bi模式通過將ai嵌入bi，構建基於ai的bi平台，利用ai的智慧型讓bi系統能夠解決更複雜的業務場景，產出更精準的分析結果，從而使決策更為科學和準確。
對於結構化的資料，bi系統可應用機器學習演算法，得到更精確的分析結果。例如上文提到的總結使用者畫像，分析人群行為資料，得到千人千面，實現精準營銷的結果。還有金融領域的風險監測，ai+bi的模式可以分析出金融風險和其他指標、行為之間的內在聯絡，**更為準確。
對於非結構化的資料，bi可以應用影象處理、語音工程和文字分析等ai技術，智慧型化地處理複雜業務場景。如語音轉文字，錄入資料及產出想要的報表等。
業務場景除了在 it 資訊化基礎比較紮實的行業，也會在深度場景化的細分領域，且這些領域不具備通用性。也可理解為解決方案不具備復用性。這個時候通過ai完成一些演算法匹配，根據匹配的結果來驅動業務執行。
9樓：
人工智慧(artificial intelligence) ，英文縮寫為ai。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。 人工智慧是電腦科學的乙個分支，它企圖了解智慧型的實質，並生產出一種新的能以人類智慧型相似的方式做出反應的智慧型機器，該領域的研究包括機械人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。
有個電影就叫人工智慧
10樓：
bi可以幫助企業梳理其生產關係，培養依託資料做決策的基礎和習慣。而ai則是一種先進生產力，它能夠幫助我們把業務專家、資料分析師等人所積累的業務經驗和知識，固化到系統，進而使它演變成企業長久的資料資產。
所以，大資料是生產資料，bi梳理生產關係，ai是先進生產力
觀遠資料ai+bi的商業智慧型解決方案正是基於這種理念下的產物。觀遠資料首創性地提出一整套從bi（基礎分析）到ai（智慧型決策）的完整「5a」落地路徑方**，立足於自身在基礎資料分析的出色實力，引入ai**引擎填補了傳統人工運營的前瞻性與實用性，助力企業構建最強決策大腦。目前觀遠資料已與聯合利華、百威英博、迪卡儂等知名零售客戶達成眾多優秀的資料分析與ai技術深度融合的商業落地解決方案。
11樓：廣州雲移資訊科技****
人工智慧是電腦科學的乙個分支，它企圖了解智慧型的實質，並生產出一種新的能以人類智慧型相似的方式做出反應的智慧型機器，該領域的研究包括機械人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧型的「容器」。
人工智慧可以對人的意識、思維的資訊過程的模擬。人工智慧不是人的智慧型，但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧型。
最明顯的研究成果就是機械人。
而bi（business intelligence）即商務智慧型，它是一套完整的解決方案，用來將企業中現有的資料進行有效的整合，快速準確地提供報表並提出決策依據，幫助企業做出明智的業務經營決策。
什麼是ai和bi,商業智慧型有什麼區別?
12樓：樂觀的mr張先生
人工智慧(artificial intelligence) ，英文縮寫為ai。
商業智慧型（business intelligence），英文縮寫為bi。
它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
當時將商業智慧型定義為一類由資料倉儲（或資料集市）、查詢報表、資料分析、資料探勘、資料備份和恢復等部分組成的、以幫助企業決策為目的技術及其應用。
商務智慧型系統中的資料來自企業其他業務系統。
例如商貿型企業，其商務智慧型系統資料報括業務系統的訂單、庫存、交易賬目、客戶和**商資訊等，以及企業所處行業和競爭對手的資料、其他外部環境資料。
而這些資料可能來自企業的crm、scm等業務系統。
13樓：
bi可以幫助企業梳理其生產關係，培養依託資料做決策的基礎和習慣。而ai則是一種先進生產力，它能夠幫助我們把業務專家、資料分析師等人所積累的業務經驗和知識，固化到系統，進而使它演變成企業長久的資料資產。
所以，大資料是生產資料，bi梳理生產關係，ai是先進生產力
觀遠資料ai+bi的商業智慧型解決方案正是基於這種理念下的產物。觀遠資料首創性地提出一整套從bi（基礎分析）到ai（智慧型決策）的完整「5a」落地路徑方**，立足於自身在基礎資料分析的出色實力，引入ai**引擎填補了傳統人工運營的前瞻性與實用性，助力企業構建最強決策大腦。目前觀遠資料已與聯合利華、百威英博、迪卡儂等知名零售客戶達成眾多優秀的資料分析與ai技術深度融合的商業落地解決方案。
什麼是AI，叫人工智慧，和BI，商業智慧有什麼區別
派可資料 bi目前實現的是收集資料，提供反饋，輔助決策的能力，以資料為基礎的，面向資料管理和分析，屬被動角色。而ai則輔以大資料，演算法等得到更有價值的資訊，實現收集 的能力，更多的是主動角色。雖然ai的應用範圍非常廣，但結合bi現仍是處理結構化的資料。而此處二者的交集在於機器學習和資料探勘，但又略...
什麼是人工智慧
人工智慧近來比較火。工作中有接觸到人工智慧的專案，有時候忙過一陣，看著人臉識別準確，動作行為判斷正常，感到有趣又有些小興奮，但專案上線以後再思考下，究竟什麼是人工智慧？條解釋比較晦澀，那就舉簡單的例子 拿圖畫本書告訴小朋友，這是消防車，那是救護車。下次在馬路上看到消防車和救護車，雖然實物比圖畫書上的...
人工智慧這個專業是幹什麼的，人工智慧專業就業做什麼
雲南新華電腦學校 你好朋友！希望能幫助到您！望採納謝謝！應該不錯。人工智慧 artificial intelligence 英文縮寫為ai。它是研究 開發用於模擬 延伸和擴充套件人的智慧型的理論 方法 技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是電腦科學的乙個分支，它企圖了解智慧型的實質，並生產出一...